對醫療器械和 AI 公司而言，如何在操作類設備中實現多樣的 AI 功能，是當前困擾其研發下一代產品的核心技術難題。

以內鏡 + AI 設備為例，實時性是考驗其性能的重要指標。設備需要在短時間內完成極其繁重的高清晰度視頻流的處理和 AI 推理計算。而這對于設備的計算平臺穩定性和健壯性的要求，也極為苛刻。

除了醫學影像設備，包括手術機器人在內的諸多器械設備，都迫切需要在下一代產品研發中，全面提升其 AI 的邊緣端應用能力。

2022 年 12 月 6 日 2030，動脈嚴選將攜手 NVIDIA，共同舉辦一場線上直播公開課。本次課程將以《下一代 AI + 器械產品，如何利用強大的邊端算力應對實時分析的挑戰？》為主題，結合實踐案例，分享AI+器械產品如何在邊端算力的支持下，解決實時分析難題。

本期課程還邀請到了微識醫療（Wision A.I.）聯合創始人、CEO 劉敬家和賽諾微醫療科技有限公司高級產品總監袁艷陽，一同參與《AI + 器械設備/機器人，下一代產品方向和面臨的技術挑戰？》主題圓桌討論，幫助企業了解在下一代產品研發過程中，將會面臨什么技術挑戰，并為企業提供解決思路。

參與本次直播互動咨詢的觀眾，還能獲得由 NVIDIA 提供的 30 份 NVIDIA 深度學習學院（DLI）的 90 美金學習優惠券，DLI 提供 AI、加速計算和加速數據科學方面的應用開發實戰培訓，并配有全球統一的開發者培訓證書。僅預約直播才有機會獲得本次福利。

下一代 AI+ 器械產品，

如何利用強大的邊端算力應對實時分析的挑戰？

12 月 6 日，星期二，20:00 – 21:30

課程要點

要點一

下一代AI+器械產品

信息處理能力和實時性已是剛需

要點二

下一代AI+器械產品

器械廠商和 AI 研發方的挑戰有哪些？

要點三

如何面對挑戰的技術架構及技術的發展？

圓桌議題

AI ＋器械設備/機器人

下一代產品方向和面臨的技術挑戰？

會議嘉賓

冀永楠| NVIDIA 中國醫療行業應用總監

NVIDIA中國醫療行業應用總監，負責NVIDIA技術平臺在中國醫療健康行業的落地。加入NVIDIA前在騰訊，GE Healthcare, 東芝醫療，三星研究院等公司和機構從事AI算法和應用的研發落地工作。冀永楠博士畢業于英國諾丁漢大學計算機，醫療圖像領域專家，人工智能應用專家，發表數十篇學術論文與核心專利，覆蓋醫療圖像，圖像AI，等多個交叉學科領域。

袁艷陽|賽諾微醫療科技有限公司高級產品總監

畢業于清華大學，光學工程博士。主要從事光學和影像相關醫療器械的研究和開發工作。現任賽諾微醫療科技有限公司高級產品總監，負責外科視覺平臺產品線的產品研發工作，包括 3D 內窺鏡、4K 內窺鏡、熒光內窺鏡、圖像處理器、手術機器人成像系統和觀察系統。

劉敬家|微識醫療聯合創始人、CEO

微識醫療 Wision A.I. 聯合創始人 CEO，斯坦福大學管理科學碩士，本科畢業于北京郵電大學；創立微識醫療之前曾先后供職于思科、谷歌和亞馬遜 AWS 等跨國科技企業，任職技術、市場和管理崗位，熟悉科技類創新產品落地和市場滲入的周期、方法論和實踐。

參與方式

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