數字孿生工廠需要用到很多高新技術，幫助企業在智能制造上更進一步，實現效率生產和成本優化。物通博聯為眾多制造商廠家提供豐富的工業物聯網解決方案，可以幫助企業打造數據孿生工廠。

1、虛擬仿真

數字孿生工廠將現實物理設備與虛擬數字模型建立聯系，從而在數字化系統實現遠程監控、設備管理等功能，因此建模仿真是數字孿生工廠的核心之一。

建模不僅包括對物理設備的幾何結構和外形進行三維建模，還包括設備的運行狀態、內外部接口、軟件與控制算法等信息進行全數字化建模。

在建模還原且感知數據正確的前提下，仿真可以準確的反映物理設備的實時狀態，虛擬平臺上所見的畫面就是現實世界的場景。

2、云計算與邊緣計算

云計算采用分布式計算的方式，可以集成硬件、軟件、網絡等不同資源，為企業提供便捷的網絡服務，并借助平臺開發實現個性化功能的定制，可分為私有云、公有云、混合云等類型，

邊緣計算是布置在用戶側邊緣的算法模型，可以在邊緣側對數據進行智能計算，從而降低云服務器的運行壓力，降低服務延遲，節省網絡帶寬，也能減少安全和隱私問題。

數據上云和邊緣計算是保證虛擬模型可以快速反映現實設備狀態的基礎。

3、工業物聯網

工業物聯網是連接數字孿生數據流的橋梁。通過網關設備連接工業設備，實時采集設備的位置、聲、光、電、熱等數據并通過5G/4G/WIFI/以太網等網絡傳輸數據，實現物與物、物與人的泛在連接，完成對工業設備的智能化識別、監控與管理。

此外，設備連接網絡也為便捷的設備遠程維護提供可行方案，遠程進行程序上下載、編程調試等操作，節省維護成本，提高效率。

審核編輯黃昊宇