近期，由北京金融信息化研究所主辦的首屆中國金融業數據庫技術大會在京順利舉行，大會邀請了金融主管單位領導、金融機構高層、以及數據庫企業代表和眾多數據庫領域專家，共同暢談金融行業數據庫應用的創新發展和實踐成果。華為云數據庫服務產品部總經理蘇光牛受邀出席，作為首個企業代表上臺分享了分布式數據庫的發展演進以及在金融行業的最新實踐，并與金融機構領導專家就“金融業數據庫技術發展模式與趨勢”的主題進行了圓桌探討。

分布式是數據庫的未來

根據Gartner預測，云將主導數據庫市場的未來。隨著分布式技術的發展，云與分布式的結合正引領著數據庫行業的發展趨勢。

蘇光牛分享說，隨著互聯網金融的快速發展，用戶的消費行為發生改變，這讓企業面臨更多挑戰，譬如如何應對數據量、并發量的百倍增長，如何更高效地支撐實時的商業和業務決策等。這其中需要很多新技術的支持，核心之一就是數據庫。

傳統的數據庫技術顯然已經無法完全適應，以大行和股份制銀行為核心的各大金融機構開始積極引入分布式技術，加速構建敏態體系，重構核心系統，推動底層數據庫的分布式改造和互聯網金融業務創新。可見，數據庫從集中式走向分布式是大勢所趨。

金融行業更適合分布式數據庫

縱觀分布式數據庫的發展歷程，其經歷了從“應用分庫分表”到“分布式中間件”，再到“分布式數據庫”的發展階段。當前的分布式數據庫又呈現出“基于分布式理論實現的原生分布式數據庫”和“基于分布式存儲實現的分布式數據庫”兩種不同的技術路線。

“沒有最領先的技術，只有最符合業務場景的產品”，蘇光牛提到。金融行業的業務場景最為復雜，有以存貸款、支付、代繳費等業務為典型代表的日間交易場景，這要求數據庫具備強時效性、強一致性和復雜SQL混合等能力；也有以核對、記賬等業務為典型代表的日終批處理場景，其數據并發量大，對數據庫的讀寫能力要求高。

而基于分布式理論打造的原生分布式數據庫具備分布式事務優化、全并行框架、讀寫均衡存儲引擎等諸多優勢，在復雜業務場景下更能發揮極致性能，是金融業數字化轉型的理想選擇。

華為云持續戰略投入，深耕金融級分布式數據庫

數據庫是需要長期持續戰略投入的產品，原生分布式數據庫的創新更是門檻高、投入大、周期長。數據庫技術的升級離不開數據庫人才的培養，同時也需要產學研各方面的通力合作。

華為在數據庫領域持續投入已經超過15年，在全球布局6大研究所，投入1000多名數據庫專項人才，不僅打造出行業領先的GaussDB金融級分布式數據庫，而且打造開放生態，構建openGauss開源社區，聯合伙伴攜手共創；此外，華為云GaussDB積極聯合高校通過開設課程、出版書籍、培訓認證等多種方式建立起完善的人才培養體系，持續不斷地為行業輸出數據庫專業人才。

GaussDB金融級分布式數據庫經得起嚴苛考驗

當前，華為云GaussDB已經廣泛應用于2500+大客戶的核心業務中，遍布金融、政府、電信、能源、交通、物流、電商等諸多行業，并已在工商銀行、建設銀行、郵政儲蓄銀行、交通銀行等國有大行、多家股份制銀行和保險證券公司中都積累了非常成功的實踐經驗。

在對可用性要求最為嚴苛的金融行業場景，GaussDB的跨中心多集群部署方案真正做到了任何軟硬件故障完全隔離，實現7*24小時服務不間斷，雙集群下RPO=0，極致的同步性能。

在華為集團流程IT MetaERP系統改造的世界級攻堅任務中，GaussDB采用先進的Ustore存儲引擎，不僅輕松支撐起ERP業務5倍業務壓力性能保持線性，10倍壓力下系統不崩潰，而且700億+條數據全部完成在線遷移，新的ERP系統端到端業務效率得到百倍提升。

“追求100%兼容另外一個數據庫，實踐證明這并不可行，我們可以通過完善的方法論、高效的工具和成熟的產品，加上適當的應用優化，就可以快速完成異構數據庫的切換?！碧K光牛說。分布式是數據庫的未來，云原生是數字化的未來，GaussDB也將持續投入數據庫創新，打造更多行業領先技術，做金融行業數字化轉型的堅實數據底座，與客戶共創數字金融新未來！

審核編輯：湯梓紅