TigerGraph 以構建用戶友好的圖數據庫即服務為使命，為所有人開啟更智能的洞察，我們的產品和研發團隊一直在努力將TigerGraph Cloud提升到易用和企業級的下一個階段。11月TigerGraph Cloud發布了最新版本3.8，相信大家已經通過上周的消息有所了解。不知道大家是否已經試用了最新版本？如果還沒有，今天的隨身聽我們將為大家更全面地介紹TigerGraph Cloud最新版本中的一些全新工具和改進，幫助大家了解產品最新情況。如果你已經體驗過最新版本，也歡迎評論區給我們留言告訴我們你的使用體驗，幫助我們進一步優化產品，帶給大家更好的使用體驗。下面就開始我們今天的隨身聽吧。

這里首先給大家介紹的是全新上線的圖可視化和分析工具TigerGraph Insights。

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TigerGraph Insights

TigerGraph Insights 是一種無代碼和低代碼的可視化圖分析工具，它使技術和非技術用戶都能夠在 TigerGraph 的大規模并行圖數據庫平臺之上創建吸引人的和交互式的可視化BI應用程序。TigerGraph Insights 工具將直觀的圖數據與傳統的BI聯系起來，以生成多維和交互式圖表。這些圖表可以關聯在一起，生成表格、圖表和地圖，從而可視化整個圖分析故事。這些圖還可以借助交互式dashboard連接起來，以便輕松共享，從而更深入地了解和洞察關聯數據。

為了方便您快速入門TigerGraph Insights，我們的工程師周琛專門寫了一篇博客，手把手展示如何通過TigerGraph Insights建立一個功能豐富的、交互式的、可視化圖分析應用程序。這個可視化圖應用（見下圖）基于一個電影樣本圖，允許用戶探索電影的許多不同維度，人物（演員、導演、編劇……），以及他們之間的相互聯系，有內置的圖探索、過濾、圖算法和不同視圖（圖、表、圖表）之間的動態互動。相關的圖schema、數據集等，我們也都準備好了，您可以直接從文中下載使用。

完整的文章，您可以通過文中鏈接快速查看（TigerGraph Insights 0基礎快速上手指南！）。這里，我們挑選幾個方面為大家重點介紹：

TigerGraph Insights的一些亮點功能包括：

TigerGraph Insights支持多頁面dashboard：每個頁面可以有多個組件，既可以創建Graph的組件，也可以創建傳統BI常用的柱狀圖、折線圖、餅圖、表格、輸入框等組件。

快速便捷地創建 Graph 組件。在TigerGraph Insights中，你可以進行更直觀的可視化圖探索和模式搜索。模式搜索支持自動完成功能，你可以輸入你的搜索模式，并從下拉菜單中選擇一個匹配的模式。你也可以直接在對象上應用過濾條件，你還可以通過點擊模式搜索框右側的設置按鈕來指定排序和數量限制。對于高級分析，你也可以直接使用GSQL查詢，并對其進行自定義。

TigerGph Insights允許用戶為每個頁面指定變量，這些變量可以在搜索模式或GSQL查詢中使用，當用戶需要從另一個小組件鏈接到特定組件時，或者從另一個頁面鏈接到特定頁面時，也需要使用對應的變量。通過變量鏈接多個組件或頁面，就可以輕松實現數據的聯動。

如前面提到的，除了直接使用模式搜索外，你也可以使用GSQL查詢語句來創建組件。TigerGraph Insights上的所有組件，都支持直接使用GSQL查詢語句來檢索數據，方便進行高級分析。

除了專有的Graph組件外，TigerGraph Insights上也可以直接創建傳統BI常用的各種圖形化組件，如表格、餅圖、折線圖、地圖等，方便用戶以熟悉地方式來探索數據。

借助圖算法探索更多的洞察力。在3.8 版本中，TigerGraph Insights支持2種圖算法Page Rank和Louvain。你可以基于圖組件中的當前結果集直接運行這兩種算法，快速檢測社區，或進行影響力排序。很多用戶都知道，在今年的3月份，TigerGraph發布了具有50多種圖算法的增強型圖數據科學庫，這些圖算法都支持數據庫內運行，這意味著您分析的始終是最新數據，無需導出至單獨的托管副本，您甚至可以根據算法的結果更新數據庫。更重要的是，這50多種圖算法都對用戶免費開放，并且可以安裝在TigerGraph GraphStudio中。未來我們也會陸續發布在TigerGraph Insights中，方便非技術用戶更容易地使用圖算法來提高分析和機器學習能力。

支持簡單的點擊、拖放，漸進式探索。小組件創建后，你也可以拖動標題來移動小組件到你想要的位置，你也可以拖動每個小組件右下角的調整大小按鈕來調整小組件的大小。

除了剛剛我們介紹的這7點外，更豐富的功能，您可以點擊文中鏈接快速查看完整介紹。接下來，我們再介紹下另一款新工具——TigerGraph ML Workbench（ 機器學習工作臺）。

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TigerGraph ML Workbench

（ 機器學習工作臺）

我們將為數據科學家提供的圖機器學習工具——TigerGraph Machine Learning Workbench與TigerGraph Cloud進行整合! TigerGraph 機器學習工作臺是一個圖機器學習工具包，供數據科學家創建機器學習模型。借助TigerGraph 的大規模并行圖數據計算引擎和 55 種以上開源圖算法，數據科學家可以無縫地啟動TigerGraph內置的高性能圖特征生成、采樣和訓練。使用TigerGraph 機器學習工作臺建立的模型被證明比傳統的機器學習方法更準確和有效，因為它包含了最先進的圖神經網絡功能。

那么如何利用TigerGraph ML workbench和TigerGraph Cloud一起，使用最先進的圖分析和圖機器學習，開發一個圖增強的機器學習模型呢？我們的機器學習工程師Andrew Wei，也為大家準備了詳細的介紹，你可以通過鏈接（https://www.tigergraph.com.cn/blog/turbocharge-your-bi-with-tigergraph-ml-workbench/ ）快速查看完整介紹。

通過最新的TigerGraph Cloud 3.8版本，可以在上面直接配置ML Workbench Jupyter notebook，為你的圖數據庫和圖機器學習開發環境提供一站式體驗。初級用戶，可以通過TigerGraph Cloud 免費體驗我們的入門套餐。本地部署的用戶，也可以免費下載TigerGraph ML Workbench 開發者版本，企業級用戶，如果想要咨詢企業版報價，歡迎聯系我們。

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TigerGraph GraphStudio

圖最擅長連接不同來源的數據孤島，并進行深度鏈接分析。在新的GraphStudio版本中，我們開始支持連接所有3個公共云供應商的數據源，并直接從S3、谷歌云存儲和Azure Blob存儲加載數據。

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Admin Portal

TigerGraph一直堅持不斷改進產品，打造更完善的企業級應用。其中一個關鍵部分是為 DevOps 團隊提供更好的工具來管理您的圖系統。借助我們最新的 Admin Portal 版本中的工作負載管理支持，您可以通過觀察所有正在運行的查詢性能，中止耗時過長或消耗過多資源的查詢，來管理查詢工作負載。

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TigerGraph Cloud

讓你更加容易地使用圖分析

在最新發布的TigerGraph Cloud 3.8版本中，我們簡化了集群發放和管理體驗。單擊幾下就可以創建一個新的集群，并在幾分鐘內開始使用一個圖。

通過現有GraphStudio的集成體驗和全新工具TigerGraph Insights、TigerGraph ML Workbench （機器學習工作臺）的添加，TigerGraph Cloud實現了圖數據庫開發人員、管理人員、數據分析師和數據科學家之間的無摩擦協作，以最大限度地發揮TigerGraph圖數據庫平臺的全部潛力。用戶在處理特定的圖數據庫集群時，可以輕松地在這些工具之間切換。

TigerGraph Cloud 用戶現在可以從 20 多個入門工具包中進行選擇，涵蓋真實世界的行業用例，例如客戶 360、欺詐檢測、供應鏈分析、網絡安全等。入門工具包預先包含了示例的圖數據schema、數據集和查詢，重點關注特定用例，例如欺詐檢測、實時推薦、機器學習、可解釋AI 等。

TigerGraph Cloud 3.8 版現已推出。您可以通過底部鏈接注冊我們的免費套餐，開始利用這些新功能。如果您在體驗這些功能的過程中，有任何的問題或建議，您都可以在我們的全球社區論壇中進行互動。

審核編輯 ：李倩