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CI/CT與DevOps流程下的SIL測試平臺

Vector維克多 ? 來源:Vector維克多 ? 作者:Vector維克多 ? 2022-10-28 16:35 ? 次閱讀
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汽車制造商最新EEA架構已基于高性能計算平臺HPC和區域控制器Zone ECU開發,同時規劃通過云端協同計算和生態引入來提升整車智能化能力,并支撐車云一體化軟件平臺部署。車或云端服務設計與開發、組合與編排均需要結合開發環境進行快速集成驗證,而不應局限采用傳統“V”模型HIL測試或實車路試這種非常滯后的方法。基于中間件的SOA技術實現軟件與硬件解耦、應用與通信解耦,伴隨CI/CT與DevOps的引入來加速軟件迭代,結合開發環境構建SIL測試為“軟件工廠”各階段質量保障提供快速反饋。服務器版本CANoe4SW SE為分布式軟件開發、“黑盒”軟件交付提供基礎驗證平臺,有利支撐后續App Store中軟件的質量。

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圖1:隨著車云一體化的“軟件工廠”

CI/CT、DevOps流程與SOA測試

過往分布式架構中諸多ECU算法將服務化整合到HPC和Zone ECU,跨地區和部門團隊的協同必須采用敏捷的流程,才能安全、穩定、快捷、高效地完成復雜SOA軟件交付。通常SOA服務測試包括:SOA服務接口測試、SOA業務邏輯測試、SOA壓力測試和SOA性能測試等,除性能測試需在HIL環境驗證外其它測試內容均可在SIL環境中測試驗證。無論SOA的SIL或HIL,均需工具能夠同時支持SOME/IP、MQTT和DDS等車載中間件的協議的仿真、測試和分析,包括數據庫定義或修改功能;同時必須有SIL和HIL的自動化腳本庫,否則CI/CT和DevOps只是“徒有其名”。伴隨車云一體化和OTA系統的搭建,基于成熟IT配置環境在開發驗證流程中完全可以實現持續集成、持續測試、持續交付,滿足敏捷或DevOps流程實現SOA測試驗證與交付。相關工具必須支持高度耦合SOA開發環境并支持在結合IT環境中的自動化,如部署在基于Linux的PC或Docker運行、VS/VSC的開發調試、基于YAML的配置等。

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圖2:軟件生命周期中持續迭代過程構成DevOps反饋

汽車行業DevOps測試平臺:

CANoe4SW Server Edition

結合敏捷開發理念,順勢而為開展DevOps流程,在服務器或云集群環境下持續測試軟件系統,達到質效平衡。服務器版本CANoe4SW SE(CANoe4SW Server Edition)通過腳本控制復用CANoe或CANoe4SW測試工程滿足自動化仿真、診斷和測試,或在沒有CANoe情況下通過YAML配置實現DevOps流程中的自動化測試。開放和靈活的DevOps平臺支持部署在各類虛擬環境中,包括Dockers Container和Virtual Machines,操作系統支持:Windows 10/11、Windows Server 2019、Linux Ubuntu 18.04/20.04/22.04和AlmaLinux 8.6等,具有與自研方案互聯擴展、耦合動力學與場景仿真工具、高度支持CI/CT/CD自動化流程、云化擴展等功能。

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圖3:CANoe產品體系中CANoe4SW SE的應用

CANoe4SW SE提供前端命令行操控、REST API監控、后端支持YAML配置實現服務器或云端自動并發執行,配合Vector開源的SIL Kit可實現車端和云端SOA軟件虛擬集成,同時結合平臺開放的接口MATLAB/Simulink、FMI/FMU和FDX可構建復雜SIL測試系統,自動化測試設計使用vTESTstudio實現。開放接口和自動化腳本執行均支持Linux配置環境,從而更好滿足服務器或云端驗證SOA應用軟件,同時搭配AUTOSAR Classic軟件虛擬化工具vVIRTUALtarget SE可滿足MCU端軟件的虛擬集成測試。

CANoe4SW Server Edition

命令行工具集

>

AUTOSAR Preprocessor:通過命令行或調用.yaml配置實現SIL測試環境在配置階段需要多個AUTOSAR Extract(SYS-E)合并為System Description (SYS-D)的功能;

>

CANoe4ServerControl:控制CANoe4SW SE執行工具,包括instance的開啟和關閉、對應instance工程的啟動與停止,以及instance運行狀態的查詢;

>

canoe4sw-se:實現environment-make或CANoe/CANoe4SW導出的*.rtcfg的執行,支持自動和手動兩種模式;

>

environment-make:解析*.yaml文件并編譯SUT運行的配置環境工程;

>

sil-adapter-builder:將binding在SiLkit的軟件接口描述文件創建為C++Python應用程序的SiL Adapter;

>

test-unit-make:編譯vTESTstudio創建自動化腳本為*.vtuexe,能被canoe4sw-se加載執行;

>

wlogdump:前端顯示或寫入系統運行過程中的日志信息。

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圖4:前端命令行操控實現軟件集成測試

基于YAML配置DevOps中的測試

過往在CI/CT測試中使用Jenkins調度控制CANoe及其工程配置通過COM組件實現,配置過程依賴CANoe的license才能實現CANoe4SW SE需要的配置。在實際SOA軟件開發過程中,DevOps開發配置工程師更多使用簡潔強大的YAML來寫配置文件,CANoe4SW SE仿真環境可直接基于YAML配置實現,在Visual Studio Code中配置對應Schema可實現對應描述文件的配置,支持自動補全和校驗功能,YAML配置語法規則詳見CANoe4SW SE的Help手冊。

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圖5:使用VSC配置YAML文件

結合YAML配置的實現DevOps流程如下:

>

創建仿真環境需要的*.yaml文件:在配置中加載數據庫(如*.arxml)、數據源(如*.vcdl)、應用程序(CAPL、C#或Python),配置不同應用場景的配置切換;

>

通過environment-make將配置文件轉換為可執行的工程文件;

$ environmaent-make

>

通過test-unit-make將vTESTstudio創建的自動化腳本加載到上一步生成的配置工程中,如下將MyTests.vtuexe加載到Default.venvironment對應配置中;

$ test-unit-make MyTests.vtuexe --environment Default.venvironment

>

通過canoe4sw-se在CANoe4SW SE環境中執行工程和測試腳本,如下執行MyTests.vtuexe中的所有測試用例。

$canoe4sw-seDefault.venvironment --test-unit MyTests.vtestunit --show-progress tree-element

CANoe Make支持跨平臺的工程創建,能夠在Linux平臺上執行vTESTstduio創建的自動化腳本。CANoe4SW SE當前版本已支持Linux系統中的功能如:Ethernet/CAN FD/CAN/LIN總線仿真、執行vTESTstudio自動化腳本、耦合外部應用的FDX/FMI接口、XCP等。在Ubuntu Server環境中只需拷貝*.tar.gz創建安裝路徑提取安裝即可。使用Docker容器技術也可執行CANoe4SW SE的instance,通過Dockerfile配置和創建Container Image,在Docker環境支持響應式部署和擴展、資源開銷低,當然系統支持云部署。

# Create Default.venvironment?based on one?venvironment.yaml for Linux

$ environment-make 。 --arch Linux64

# Compile the test unit MyTests.vtuexe for the previously created Default.venvironment

$ test-unit-make MyTests.vtuexe --environment Default.venvironment

# Execution of all test cases of the test unit?MyTests.vtuexe for the Default.venvironment

$?canoe4sw-se?Default.venvironment --test-unit MyTests.vtestunit --show-progress tree-element

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圖6:集成測試在CI環境中滿足跨平臺部署

開源SIL Kit庫賦能SOA等軟件系統的SIL集成

車云SOA系統和嵌入式軟件模塊集成時,無論軟件系統或軟件模塊之間的交互是總線、I/O或軟件接口,開源免費的“分布式軟總線”庫SIL Kit支持SUT能夠在應用軟件或報文層面實現集成,且支持跨平臺,使得SIL測試與HIL使用相同的環境實現。結合完整的SIL測試腳本設計工具vTESTstudio、測試執行平臺CANoe4SW SE、SUT虛擬化工具、車輛動力學和場景模型DYNA4,可實現SOA開環或閉環的測試。SOA應用中的軟件系統、虛擬控制器,以及云端監控應用或采集數據皆可通過SIL Kit集成交互。

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圖7:開源免費的SIL Kit賦能汽車行業SIL

審核編輯:郭婷

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原文標題:CI/CT與DevOps流程下的SIL測試平臺

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