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數據也能“海納百川”,華為DWS智能云數倉是這樣做到的

zz愛尚科技 ? 來源:zz愛尚科技 ? 作者:zz愛尚科技 ? 2022-10-18 14:16 ? 次閱讀
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已經進入數字化時代的我們,對于儲存的要求越來越高,總是覺得內存不夠用。手機內存從最開始的2G到現在普遍的256G,短短幾年間,手機內存的更新換代,已經到了每半年一次。光是個人對于存儲的要求就已經如此之高,更何況是企業,更加需要拓展儲存空間,畢竟企業在不斷的業務發展之中數據也只增不減。華為DWS智能云數倉就能急企業之所急,憂企業之所憂,全面而詳細的解決企業的煩惱。

數字化轉型時代的來臨,各行各業的平臺數據爆炸式增長。根據摩爾定理,數據總量大約每24個月翻一倍,這樣的增長速度已經不是傳統數據所能夠承受的。各行各業的企業數據,從GB到TB,再從TB到PB~百PB,這樣的數據增長速度和原有數據分析平臺的低性能、低擴展性、高成本,成為挖掘數據金礦的阻力,企業們急需找尋新的數據平臺,來解決這一瓶頸。

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而我們的華為云智能云數倉,作為中國數據倉庫的代表,首次在國際上嶄露頭角,獲得國際安全認證,全球僅有6家數據庫廠商獲得該認證,華為云便是這其中之一!

華為云DWS智能云數倉站在企業的角度,對企業的幾個痛點進行逐一的分析并解決。我們從以下幾個方面來進行深入的了解。

__痛點一:數據建設難__

傳統T+1加載,數據時效性差;數據重復存儲嚴重,數據有效性差。為此,華為DWS智能云數倉建立標準化的數據治理體系,統一標準、制定技術規范,提升數據質量,為企業量身打造高標準化的數據建設治理體系,解決數據建設難的問題。

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痛點二:數據管理無法互聯互通

數據跨部門之間無法互聯互通,缺乏統一的指標和治理體系和全行數據共享機制,國內各分行之間缺乏數據互通機制,比如:某客戶在A分行開戶,是xx銀行VIP客戶,但客戶因工作地點變化需要長期在B分行所在地辦理業務,可是該客戶信息在開戶行(A分行)無法共享,B分行沒有該客戶數據的關鍵數據,難以進行精準營銷和客戶管理,這在一定程度上,給客戶帶來麻煩,容易流失客戶資源。華為DWS智能云數倉針對這一痛點進行跨系統、平臺數據整合,打破數據孤島,關聯散落各系統、業務板塊數據,實現互聯互通,信息共享共治。

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痛點三:數據使用不專業

企業數字化轉型是關鍵一招,華為云ECS和DWS搭配帆軟(FineReport/FineBI)為企業提供一站式數據分析平臺,是從數據采集,數據處理,數據分析到數據可視化展現的一體化商業智能解決方案,這是能針對業務部門日常需求、運營管理需求設計的大數據分析平臺解決方案,包括管理駕駛艙、業務報表、主題分析等多特色模塊。

同時,華為云+伙伴商業智能解決方案面向不同目標客戶提供多維度多層級數據價值分析,提供個性化的解決方案,給有不同的個性化要求的企業,打造專屬備案。數據倉在國際上取得一席之地的華為云DWS智能云數倉,它的數據技術是值得信賴的,并且在眾多數據倉中脫穎而出,非常值得企業選擇。

審核編輯 黃昊宇

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