電子發燒友網報道(文/梁浩斌)9月16日,工信部發文公開征求對《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2022年版)》(征求意見稿)的意見。而在這份意見征求稿的背后,是國內下一階段智能汽車以及自動駕駛行業發展的指引,畢竟標準建設是產業往良性方向發展的大前提,同時我們可以從這份車聯網產業標準體系建設指南中,窺探到未來智能汽車及自動駕駛產業的發展方向。
要寫在前面的是,目前這份標準體系建設指南仍在公開征求意見階段,也就是說最終版本可能還會有所改動。
智能網聯汽車標準建設三個階段
在《國家車聯網產業標準體系建設指南》中,智能網聯汽車標準建設分為三個階段。第一階段是在先進駕駛輔助、自動駕駛、網聯功能與應用、資源管理與應用、功能安全及網絡安全等6個專業領域,完成39項國家和行業標準報批發布、42項標準立項起草以及31項標準化需求研究項目的成果應用,初步建立起能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。這個階段在2020年已經完成,相關標準已經在行業中被應用,這無疑推動國內L2及以下級別輔助駕駛加速滲透的重要里程碑。
而第二個階段,是現在開始到2025年。這個階段中,目標是要形成能夠支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的智能網聯汽車標準體系。修訂的標準超過100項,涵蓋組合駕駛輔助、自動駕駛關鍵系統、網聯基礎功能及操作系統、高性能計算芯片及數據應用等標準,并貫穿功能安全、預期功能安全、網絡安全和數據安全等安全標準。這也是本次工信部發布《指南》中的主要內容,其中有強制執行的國標,也有推進執行的國標和行業標準。
比如行業術語和定義,分類和分級等,已經有報批的推薦國標。但比如在駕駛自動化功能用戶告知及安全規范方面,目前還在預研階段,從實際體驗來看,市面上搭載輔助駕駛功能的車輛,在遇到特殊路況系統自動退出后對用戶的提醒方式各不相同,效果同樣參差不齊,因此亟需制定標準對相關人機交互功能進行標準化。
第三階段是到2030年,目標是全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。具體修訂130項以上智能網聯汽車相關標準并建立實施效果評估和動態完善機制,滿足組合駕駛輔助、自動駕駛和網聯功能全場景應用需求,建立健全安全保障體系及軟硬件、數據資源支撐體系,自動駕駛等關鍵領域國際標準法規協調達到先進水平,以智能網聯汽車為核心載體和應用載體,牽引“車-路-云”協同發展,實現創新融合驅動、跨領域協同及國內國際協調。
加速國內自動駕駛、車用芯片產業落地
目前對于自動駕駛技術,市場其實仍存在很多質疑的聲音,比如最關鍵的安全性。目前隨著先進輔助駕駛和自動駕駛技術的高速發展,其實自動駕駛系統還缺乏一套有效的測試標準,也正因為如此,目前國內對L3-L5級自動駕駛還是有很大的限制,市場上出售的乘用車只能停留在L2級別。
在《指南》中,自動駕駛類標準主要包括功能規范、測試評價和關鍵系統等。其中,功能規范標準主要以高速公路、城市道路、其他特定區域等不同應用場景為基礎,綜合考慮自動駕駛功能的級別和相應的設計運行條件兩個因素,提出車輛自動駕駛系統在相應場景下的技術要求以及評價方法和指標。
測試評價標準以目前全球行業共識的“多支柱法”,針對車輛自動駕駛系統,利用仿真試驗、場地試驗、道路試驗等方法驗證車輛自動駕駛系統的基礎安全性。關鍵系統標準則會針對支撐車輛自動駕駛功能實現的關鍵系統提出功能、性能要求及試驗方法。
《指南》中顯示,目前自動駕駛類標準有很大一部分在預研階段,相信通過自動駕駛標準的落地,會加快自動駕駛行業將更高階技術投入到市場的過程。
同時,在《指南》的資源管理與應用部分,對車用芯片也作出了相關標準。這里的車用芯片標準主要側重于智能網聯汽車關鍵芯片性能要求及試驗方法,主要涵蓋了安全芯片、計算芯片等體現智能網聯汽車應用特點的車用芯片相關標準。
具體到芯片類型,目前正在預研階段的行業標準包括汽車安全芯片、智能駕駛芯片、智能座艙芯片等的技術要求及試驗方法。而在智能駕駛、智能座艙芯片上,國產芯片廠商近年推出了不少相關產品。
比如黑芝麻華山二號A1000芯片,地平線征程5等,都是專為自動駕駛場景開發的車規級芯片;座艙方面有芯擎科技的SE1000、芯馳科技的X9系列、杰發科技的AC8015等等。
當然,目前的車用芯片都需要通過AEC-Q100、ASIL-B認證、遵循ISO 26262功能安全認證流程開發等,即已經有一套完善的驗證標準,但國內在相關標準上還是空白。《指南》中對于車用芯片的相關標準制訂后,有助國內填補車用芯片驗證標準上的空白,同時制訂適應智能網聯汽車發展的標準,也將推動國產芯片加速導入到車企。
要寫在前面的是,目前這份標準體系建設指南仍在公開征求意見階段,也就是說最終版本可能還會有所改動。
智能網聯汽車標準建設三個階段
在《國家車聯網產業標準體系建設指南》中,智能網聯汽車標準建設分為三個階段。第一階段是在先進駕駛輔助、自動駕駛、網聯功能與應用、資源管理與應用、功能安全及網絡安全等6個專業領域,完成39項國家和行業標準報批發布、42項標準立項起草以及31項標準化需求研究項目的成果應用,初步建立起能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。這個階段在2020年已經完成,相關標準已經在行業中被應用,這無疑推動國內L2及以下級別輔助駕駛加速滲透的重要里程碑。
而第二個階段,是現在開始到2025年。這個階段中,目標是要形成能夠支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的智能網聯汽車標準體系。修訂的標準超過100項,涵蓋組合駕駛輔助、自動駕駛關鍵系統、網聯基礎功能及操作系統、高性能計算芯片及數據應用等標準,并貫穿功能安全、預期功能安全、網絡安全和數據安全等安全標準。這也是本次工信部發布《指南》中的主要內容,其中有強制執行的國標,也有推進執行的國標和行業標準。
比如行業術語和定義,分類和分級等,已經有報批的推薦國標。但比如在駕駛自動化功能用戶告知及安全規范方面,目前還在預研階段,從實際體驗來看,市面上搭載輔助駕駛功能的車輛,在遇到特殊路況系統自動退出后對用戶的提醒方式各不相同,效果同樣參差不齊,因此亟需制定標準對相關人機交互功能進行標準化。
第三階段是到2030年,目標是全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。具體修訂130項以上智能網聯汽車相關標準并建立實施效果評估和動態完善機制,滿足組合駕駛輔助、自動駕駛和網聯功能全場景應用需求,建立健全安全保障體系及軟硬件、數據資源支撐體系,自動駕駛等關鍵領域國際標準法規協調達到先進水平,以智能網聯汽車為核心載體和應用載體,牽引“車-路-云”協同發展,實現創新融合驅動、跨領域協同及國內國際協調。
加速國內自動駕駛、車用芯片產業落地
目前對于自動駕駛技術,市場其實仍存在很多質疑的聲音,比如最關鍵的安全性。目前隨著先進輔助駕駛和自動駕駛技術的高速發展,其實自動駕駛系統還缺乏一套有效的測試標準,也正因為如此,目前國內對L3-L5級自動駕駛還是有很大的限制,市場上出售的乘用車只能停留在L2級別。
在《指南》中,自動駕駛類標準主要包括功能規范、測試評價和關鍵系統等。其中,功能規范標準主要以高速公路、城市道路、其他特定區域等不同應用場景為基礎,綜合考慮自動駕駛功能的級別和相應的設計運行條件兩個因素,提出車輛自動駕駛系統在相應場景下的技術要求以及評價方法和指標。
測試評價標準以目前全球行業共識的“多支柱法”,針對車輛自動駕駛系統,利用仿真試驗、場地試驗、道路試驗等方法驗證車輛自動駕駛系統的基礎安全性。關鍵系統標準則會針對支撐車輛自動駕駛功能實現的關鍵系統提出功能、性能要求及試驗方法。
《指南》中顯示,目前自動駕駛類標準有很大一部分在預研階段,相信通過自動駕駛標準的落地,會加快自動駕駛行業將更高階技術投入到市場的過程。
同時,在《指南》的資源管理與應用部分,對車用芯片也作出了相關標準。這里的車用芯片標準主要側重于智能網聯汽車關鍵芯片性能要求及試驗方法,主要涵蓋了安全芯片、計算芯片等體現智能網聯汽車應用特點的車用芯片相關標準。
具體到芯片類型,目前正在預研階段的行業標準包括汽車安全芯片、智能駕駛芯片、智能座艙芯片等的技術要求及試驗方法。而在智能駕駛、智能座艙芯片上,國產芯片廠商近年推出了不少相關產品。
比如黑芝麻華山二號A1000芯片,地平線征程5等,都是專為自動駕駛場景開發的車規級芯片;座艙方面有芯擎科技的SE1000、芯馳科技的X9系列、杰發科技的AC8015等等。
當然,目前的車用芯片都需要通過AEC-Q100、ASIL-B認證、遵循ISO 26262功能安全認證流程開發等,即已經有一套完善的驗證標準,但國內在相關標準上還是空白。《指南》中對于車用芯片的相關標準制訂后,有助國內填補車用芯片驗證標準上的空白,同時制訂適應智能網聯汽車發展的標準,也將推動國產芯片加速導入到車企。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
車用芯片
+關注
關注
0文章
58瀏覽量
13232 -
自動駕駛
+關注
關注
793文章
14882瀏覽量
179837
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
蘑菇車聯中標新加坡自動駕駛巴士服務試點項目
近日,新加坡陸路交通管理局(LTA)宣布,由MKX Technologies、蘑菇車聯(MOGOX)與比亞迪組成的聯合體,中標新加坡自動駕駛巴士服務試點項目,這是新加坡首個L4級自動駕駛巴士官方項目,標志著蘑菇
車與車之間的群體智能會成為自動駕駛的未來嗎?
在自動駕駛的發展過程中,人們最常提到的是“單車智能”。意思就是,車輛依靠自己的攝像頭、雷達、算法和算力去感知環境、做出決策、完成駕駛。但單車智能能力有限,光靠一輛車“單打獨斗”,必然會
中車電動助力成都自動駕駛公交示范線開跑
近日,“智駕公交·智啟未來”活動在成都未來科技城舉辦,成都市自動駕駛公交示范運營項目同步啟動。該項目由成都公交集團與中國中車集團旗下中車電動
導遠科技高精度定位系統落地自動駕駛公交車
近日,成都市首條自動駕駛公交線路在位于該市東部的未來科技城開啟測試。同日由導遠科技高精度定位系統賦能的4臺具備L4級功能的自動駕駛公交車在這條12公里長的線路上亮相,并將在不久后為市民
車規級和消費級有什么區別?為什么自動駕駛需要車規級?
的區別主要體現在可靠性、環境適應、質量管理與安全保障等多個方面。對于汽車,尤其是自動駕駛系統而言,任何一次失效都可能帶來嚴重后果,因此必須選用符合車規級標準的硬件與軟件。那什么是車規級
小馬智行助力公路干線物流自動駕駛發展
現狀及未來前景,向行業傳遞了干線物流車路云產業落地趨勢,具有重要的行業意義。小馬智行作為報告的自動駕駛技術組牽頭單位,青騅物流作為報告的商業組主要參與單位,為此次報告的發布做出了重要貢
光庭信息自動駕駛試驗車赴日
今年以來,中國自動駕駛企業正借助創新技術和產品加速出海,競逐全球市場新格局。近日,一輛自動駕駛試驗車從武漢陽邏港啟程前往日本,正式開啟光庭信息出海新征程。
物聯網未來發展趨勢如何?
。
智能家居:與人類生活息息相關的智能家居將成為物聯網行業的重要發展方向。隨著人們對生活品質的追求不斷增加,智能家居系統將更加普及,實現家居設備的互聯互通。從智能燈光、智能家電到智能安防系統,物
發表于 06-09 15:25
《汽車駕駛自動化分級》會更適合中國自動駕駛發展嗎?
提供了有效支撐。在很長一段時間,大家對于自動駕駛的等級分類主要是依照由美國汽車工程師學會制定的J3016標準《道路機動車自動駕駛系統相關術語分類和定義》, 其中將
新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角
?
AWS RoboMaker等云平臺支持萬級測試用例的并行執行。某自動駕駛初創企業利用云端GPU集群,將AI模型單元測試時間從3周縮短至6小時。
?標準體系演進?
UL 460
發表于 05-12 15:59
華為受邀出席第一屆自動駕駛產業發展論壇
近日,在由中國電動汽車百人會和華為等聯合主辦的“第一屆自動駕駛產業發展論壇”上,華為智能駕駛產品線總裁李文廣先生受邀發表了“2025,開啟自動駕駛
智慧路燈桿如何實現車路協同輔助自動駕駛?
隨著科技的飛速發展,自動駕駛技術逐漸從科幻走向現實,而車路協同作為實現高級別自動駕駛的關鍵支撐,正受到越來越多的關注。在車路協同系統中,智慧
國產RISC-V車規芯片當前現狀分析 ——從市場與技術角度出發
摘要 隨著汽車產業的智能化、電動化轉型加速,車規級芯片的戰略地位日益凸顯。RISC-V指令集憑借其開源、靈活、低功耗等優勢,成為國產車規芯片
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布
NVIDIA 整合了從云端到車端的安全自動駕駛開發技術套件,涵蓋車輛架構到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務。 物理 AI 正在為自動駕駛
激光雷達技術:自動駕駛的應用與發展趨勢
隨著近些年科技不斷地創新,自動駕駛技術正逐漸從概念走向現實,成為汽車行業的重要發展方向。在眾多傳感器技術中,激光雷達(LiDAR)因其獨特的優勢,被認為是實現高級自動駕駛功能的關鍵。激
從車聯網標準體系建設指南,窺探未來自動駕駛、車用芯片產業發展方向
評論