隨著技術迭代、需求爆發，服務機器人產業經歷了快速發展期，市場規模的巨量擴張，吸引著資本不斷聚集，企業數量指數級增長，然而新增企業帶來活力的同時，企業間的競爭態勢也在陡然加劇，在此背景下，企業的商業成功要素應該是什么？

8月21日，2022世界機器人大會圓滿落幕。大會閉幕式上發布的《中國機器人產業發展報告（2022年）》顯示，中國機器人市場持續蓬勃發展，預計 2022 年，中國機器人市場規模將達到 174 億美元，五年年均增長率達到 22%。其中，服務機器人有望達到65 億美元。這意味著市場空間依然廣闊。

在《報告》的【商業化篇】中提出，機器人智能化的發展目前經歷了三個階段，呈現出功能復雜化與整合化的趨勢。階段一，機器人的任務是代替人的手，工業機械臂是這一階段的代表。第二階段，機器人的功能更加豐富，能夠代替人的手、眼、腦。第三階段的復合機器人則實現多傳感器融合，能夠更大幅度替代人工。

當前機器人行業發展正在從第二階段向第三階段發展。從商業角度來看，在當前行業的競爭態勢和市場需求下，機器人企業實現商業成功離不開三個關鍵要素：產品好用、價格便宜、所在市場空間大。

?產品好用：

機器人能夠快速有效替代部分人工，大幅提升工作效率，這要求機器人需要具備部署快、操作簡單、穩定性高、環境友好性高等特點。

?價格便宜：

從市場反饋來看，大部分的服務機器人價格基本在幾萬到幾十萬之間，實際人工替代價值不明顯，而價格較低的機器人往往性能表現一般。想要價格低于同品類產品，便要求公司要具備優于同類公司的成本控制能力。

?市場空間大

從《報告》中數據顯示，2021年，中國服務機器人規模達到49億美元，預計2022年，將達到65億美元，到 2024 年，隨著新興場景的進一步拓展，中國服務機器人市場規模將有望突破 100 億美元。這意味著在老齡化不斷加劇的背景下，教育、公共服務等細分領域都有著巨大的應用潛力。

以旁觀者角度來看，這三點似乎并不具有多少難度，在固有印象中，這些不就是企業的“基本功”？

事實顯然并非如此，商業的成功永遠不是“1+1=2”，尤其是當前最前沿的機器人產業，作為技術驅動型產業，團隊從0到1的建設開支巨大，且需要持續投入。在這樣一個高投入的行業，沒有企業能夠保證自己率先跑出市場，一旦運營過程出現問題，前期投入大多會打水漂。

此外，產品的每一次升級、價格每一次下降的背后，需要企業持續投入大量的資金和時間，然而技術研發的門檻限制以及市場需求的快速變化，會造成產品的研發周期大幅延遲，產品上線時間落后，從而導致企業錯過搶灘登陸的最佳時間。

提升產品體驗，降低價格的有效路徑。

有需求，就有市場。機器人企業的焦慮，早已被AI技術供應商們“看在眼里”。隨著一批批掘金者邁入行業，低門檻、低成本的技術方案逐步進入市場，機器人產業的桎梏正在緩解。

作為國內最早一批的機器人關鍵AI技術供應商，INDEMIND是其中的代表。

立足產業鏈最上游，INDEMIND在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的積累，且擁有面向機器人企業從0到1搭建產品的全棧式技術能力。在2021年，針對商用場景的應用需求，專門推出了RBN100商用機器人AI方案。

作為整體解決方案，RBN100商用機器人AI方案可為機器人提供導航定位、圖像識別、路徑規劃、交互決策等多種必備核心功能，在應用表現上也有著獨有優勢：

?適用性極強：

基于INDEMIND自然視覺導航技術，機器人可以做到商用室內場景全適應，做到不挑場景、無需調試，無論商場、酒店、餐廳還是醫院，可以有效替代人工。

?超低成本：

RBN100商用機器人AI方案本身最低可以下探到2千元以內，包含導航和電池的完整底盤成本則下探到5千元以內。結合相對成熟的作業單元技術，整機從立項到量產最快可以控制到2個月以內，平均可縮短6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。

?智能程度高：

基于INDEMIND立體視覺技術，結合決策引擎技術，機器人不僅可以實現主動智能避障、更新地圖等，還可以進行人機交互，實現召喚、跟隨等多種自然交互任務邏輯。

?部署效率高：

搭載RBN100商用機器人AI解決方案的機器人產品可以免去預部署步驟，開箱直接使用，并且可以根據用戶的需要自定義工作邏輯，操作簡單不需要任何技術知識，普通用戶即可操作。

需要提到的是，RBN100商用機器人AI方案是基于INDEMIND標準化框架，采用標準化系統（INDEMIND OS）+標準化模組套件（包含傳感器、計算單元、控制硬件、底盤驅動等）的組合，搭配成熟的硬件參考設計，在應用上對于環境、功能、個性化需求及外觀選擇等因素的限制較小，場景適用性和部署效率得到極大提升，能夠廣泛應用各類商用場景，服務全品類機器人。

目前，INDEMIND已在商用機器人領域達成訂單超2萬臺，單客戶、單訂單超過7000萬，得到客戶的普遍驗證。未來，隨著量產規模的上升以及新技術的應用，成本還可持續下探，且方案的智能化程度和產品體驗也能不斷提升。

審核編輯 黃昊宇