電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）隨著AI的普及，AI算力需求呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)顯示，2025年人工智能算力需求將達到1709EFLOPS，相較于2018年增長40.7倍。在自動駕駛領域，算力也成為了其核心驅(qū)動力，包括云端和車端。

在日前的2022世界人工智能大會（WAIC）上，寒武紀創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳天石表示，云端數(shù)據(jù)中心是自動駕駛研發(fā)的核心基礎設施。

主要體現(xiàn)在幾個方面：一、訓練模型，更強大的云端算力支持訓練更大，更復雜的自動駕駛模型，助力高階自動駕駛的實現(xiàn)；二、一站式閉環(huán)解決方案，云端匯集數(shù)百萬輛車的海量駕駛數(shù)據(jù)，通過云端EOPS級別的數(shù)據(jù)中心可提供從原始數(shù)據(jù)管理到算法模型驗證所需的一站式工具鏈和數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、模型的持續(xù)開發(fā)和迭代；三、持續(xù)更新和升級，通過遠程OTA不斷更新自動駕駛模型，開放更多功能，不斷升級消費者的駕乘體驗，增強OEM的競爭力。

特斯拉作為全球智能駕駛領域的領導者，在這方面投入較大。據(jù)介紹，特斯拉現(xiàn)在擁有3個大數(shù)據(jù)中心，總計采用11544個GPU，包括自動標記數(shù)據(jù)中心，采用1752個GPU，可以提供549PFLOPS算力；訓練數(shù)據(jù)中心1，采用4032個GPU，算力1264 PFLOPS；訓練數(shù)據(jù)中心2，采用5760 個GPU，算力1806 PFLOPS。而且特斯拉還在自研DOJO超級計算機系統(tǒng)和D1芯片，算力將實現(xiàn)新的突破。

寒武紀致力于全算力布局，包括邊緣端、云端推理、云端訓練、車載，算力從幾TOPS到幾千TOPS，該公司已經(jīng)為互聯(lián)網(wǎng)、智慧金融、智慧能源、智慧物流、智慧畜牧等行業(yè)提供算力支持，并正在進入智能駕駛領域。寒武紀還具有云邊端訓推一體的軟件開發(fā)平臺，支持TensFlow、PyTorch、Caffe、ONNX等主流的人工智能開發(fā)框架。

寒武紀創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳天石演講

陳天石表示，寒武紀可為智能駕駛云端、車端提供算力支持。在云端，寒武紀第三代云端產(chǎn)品思元370系列，一款訓推一體的芯片，可用于云端自動駕駛模型的訓練。

該芯片使用chiplet芯片技術，采用7nm工藝，提供256TOPS（INT8)算力，基于該芯片的加速卡MLU370-X8具有良好的多機多卡擴展性，在Transformer、BERT等典型網(wǎng)絡的8卡訓練實測性能可達到250W RTX GPU的1.7倍。

在車端，寒武紀成立了全資子公司行歌，專注于安全可靠的智能車載芯片。

陳天石認為，未來5年自動駕駛有幾個方面的趨勢：1、L2+自動駕駛快速普及并將長期存在，受限場景L4自動駕駛開始落地，L2+到L4并行存在；2、自動駕駛的算法更復雜，處理的數(shù)據(jù)量指數(shù)級上升，算力需求不斷攀升；3、車路云協(xié)同實現(xiàn)大數(shù)據(jù)閉環(huán)，駕乘體驗持續(xù)升級；4、為滿足消費者個性化的需求，增強廠商差異化競爭力，車端自學習需求不斷增強。

寒武紀車云統(tǒng)一的處理器架構、指令集和平臺級基礎軟件，能夠支持高效地進行數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI調(diào)優(yōu)，精度損失最低。在云端提供訓練板卡，處理車端收集的海量數(shù)據(jù)，通過訓練生成先進的自動駕駛模型，經(jīng)過OTA推送到車端；在車端提供大算力、接口豐富的自動駕駛推理芯片，支持復雜模型大算力需求，支持算法模型的持續(xù)迭代。

寒武紀車云部分還有產(chǎn)品在研，包括MLU590、SD5223、SD5226。MLU590是全新一代云端AI訓練芯片，采用MLUarch05全新架構，具有更大內(nèi)存容量、更高內(nèi)存帶寬，實測訓練性能較在售旗艦大幅提升。

SD5223是面向L2+自動駕駛行泊一體芯片，16TOPS 算力，相比同類產(chǎn)品具有更高DDR容量，更大帶寬，目前寒武紀已和領先的Tier1公司、算法公司開展合作研發(fā)，SD5223將支持8M IFC、5V5R、10V10R三種產(chǎn)品形態(tài)，其中5V5R 方案單顆SOC實現(xiàn)行泊一體功能，并可采用自然散熱，推動自動駕駛系統(tǒng)向10-15萬元的入門級車型覆蓋。

SD5226則是面向L4高階自動駕駛多域融合平臺SOC，AI算力400+TOPS，CPU 300K+DMIPS，采用7nm制程，這顆芯片可以支撐車端自學習架構的落地量產(chǎn)，當前已有的車端芯片以推理架構為主，算法模型的更新和訓練需要在云端完成，而寒武紀采用端云一體，訓推一體的AI處理器架構，可以支持車端訓練，使得智能汽車真正具有自我進化、自我成長的能力。