超聲 AI 產品，特別是輔助操作類的產品對于實時性有著嚴格的要求，往往要求在短時間內完成極其繁重的海量計算。同時需要在產品質量、合規性等方面符合醫療設備應用要求，也直接帶來了極其苛刻的平臺穩定性和健壯性需求。NVIDIA Clara Holoscan平臺內置的全尺寸 GPU，提供了強大的邊緣端算力支持，豐富的開發套件降低算法端到端部署門檻。

度影醫療通過采用 NVIDIA Clara Holoscan 平臺進行開發和部署，不僅使 AI 應用有更高的實時性和穩定性表現，同時實現從數據標注、數據挖掘、特征提取、模型訓練、平臺部署這些階段的加速開發。結合度影醫療在多個領域、全生命周期、全棧式的超聲 AI 產品線，NVIDIA Clara Holoscan 平臺助力度影醫療形成智能超聲閉環，打造超聲影像 AI 生態高地，快速成長為國內外知名的超聲 AI 軟件供應商。

擴展 AI 技術應用，保障超聲 AI 設備穩定可靠

需要更強大高效的平臺

近年來，數字化浪潮席卷著各行各業，大數據、AI 等技術服務正在加速滲透到人工智能醫療行業，AI 技術已成為醫療健康領域發展不可或缺的重要條件，以 CV、NLP、ML 等 AI 技術廣泛應用于醫學影像、病案管理、藥劑研發、臨床科研、基因檢測等多個場景，而面對人工智能的海量計算需求，以及部署環境限制，傳統邊緣計算平臺存在算力不足、效率低、延遲高、穩定性差等問題，已成為限制 AI 技術在邊緣端應用的重要原因。

通過將 AI 嵌入實時超聲影像視頻流，度影醫療的超聲 AI 產品可支持超聲掃查過程中的實時關鍵幀檢出、關鍵參數分析、解剖結構定位提示、三維重建、量化評分和質量控制等，具備重大的臨床輔助價值。未來，超聲 AI 將更為廣泛地覆蓋現有的臨床超聲掃查工作流，大幅降低超聲影像掃查的專家經驗依賴，將高水平的超聲影像篩查推廣到基層。

與此同時，面對差異化的設備散熱、體積和功耗需求，保障超聲 AI 設備的穩定性和可靠性，已成為產品質量和使用體驗的必要條件。

Clara Holoscan 助力超聲應用的 AI 性能得到充分發揮

基于以上挑戰和需求，度影醫療團隊與 NVIDIA 深度合作，采用 NVIDIA Clara Holoscan 平臺進行超聲影像分析軟件的研發。該平臺的主要特性如下：

面對多樣化的復雜影像模態和極苛的實效性要求，該平臺提供的靈活配置方案可以支持不同超聲影像模態的算力要求，實現資源高效的合理分配，保障超低延遲、高效率的實時動態分析。

面向醫療設備的設計，需重點考慮醫療設備生命周期和軟硬件合規要求，該平臺具備較好的穩定性和可靠性，有效避免醫療事故發生，實現整個生命周期的科學管理。

面對項目的敏捷開發管理要求，該平臺提供極簡、易用的軟件開發SDK，同時支持邊緣端的整體模塊化設計，有效加速 AI 模型開發和推動全產品線迭代升級。

通過在 NVIDIA Clara Holoscan 平臺的開發，度影醫療的超聲應用可以用更快、更便捷、更可靠的方式在邊緣端部署，與多種高、中、低端超聲設備進行快速對接與整合，有效降低了研發成本，避免了技術彎路。NVIDIA Clara Holoscan 平臺所提供的強大算力支持，使超聲應用的 AI 性能得到充分發揮，為醫生提供快速、穩定、準確的智能輔助篩查結果，同時充分考慮的醫療行業對于標準、合規要求、生產周期等特點提高了度影醫療的超聲應用產品在行業內的競爭力，助力于產品將來的臨床有效注冊和臨床安全使用。

審核編輯：湯梓紅