幾乎每個組織都被使用攝像機更好地了解其業務的能力所吸引。大約 10 億個攝像機——物聯網的終極傳感器——正被用來幫助世界各地的人們生活得更好、更安全。

但是，成功有一個明顯的障礙。使用這些攝像機收集的寶貴數據需要大量人力。手動審查大量錄像的耗時過程既費力又昂貴。此外，在審查完成后，許多視頻要么被扔掉，要么被存放在云端，再也沒有使用過。

這導致大量有價值的數據從未被充分利用。

幸運的是，多虧了 人工智能和邊緣計算的進展 ，組織現在可以將人工智能分析直接分層到其現有的攝像機基礎設施上，以擴大捕獲的視頻片段的價值。通過向等式中添加智能，組織可以使用人工智能驅動的視頻分析系統將物理環境轉換為更安全、更智能的空間。

邊緣 AI 正在運行

這一變化已經幫助許多行業的公司改善了客戶體驗，增強了安全性，推動了問責制，并提高了運營效率。擴展這些智能空間并獲得更大利益的可能性是巨大的。

在零售領域，人工智能驅動的智能商店可以通過使用熱圖改善客戶流量、準確預測產品需求和優化供應鏈物流來提升消費者的購物體驗。最終，這些智能商店可以完全改變我們所知道的零售業，并使用攝像頭創造“走出去”的購物體驗，而不需要收銀機。

在變電站，智能視頻分析正在簡化資產檢查并確保現場安全。人工智能支持的實時視頻流分析提供了對變電站周長的連續監控。這可用于防止未經授權的訪問，確保技術人員和工程師遵守健康和安全協議，并檢測煙霧和火災等危險環境條件。

創建智能空間

這場智能空間革命的最前沿是 AI vision 公司和 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 IronYun 。 IronYun 人工智能平臺 Vaidio 正在幫助零售商、銀行、 NFL 體育場館、工廠等使用人工智能為現有攝像機提供燃料。

NVIDIA 和 IronYun 正在努力利用 Edge AI 的功能，幫助世界成為一個更智能、更安全、更高效的地方。

智能空間不僅僅是配備攝像機的物理位置。要真正智能化，這些空間必須收集數據，以產生關鍵的見解，創造卓越的體驗。

據 IronYun 稱，如今大多數組織都使用攝像頭來提高運營安全性。 IronYun Vaidio 平臺超越了基本的安全應用程序，支持針對每個客戶的數十種高級人工智能視頻分析功能。從視頻搜索到個人防護設備的熱圖創建和檢測， IronYun 正在通過單一平臺幫助所有行業的組織將其業務與人工智能提升到一個新的水平。

這在現實世界中看起來如何？一個每場比賽接待 65000 名球迷的 NFL 體育場以有趣的方式使用瓦迪奧。客戶首先聯系了 IronYun ，希望改善體育場的安全和安保運作。一旦他們看到 Vaidio analytics 投入使用，他們意識到他們可以利用相同的高級平臺來監測和警報煙霧、火災、墜落和打架的安全，以及檢測人群模式。

IronYun 首席執行官 Paul Sun 表示：“梳理數小時的視頻片段可能需要數天或數周才能完成。使用 Vaidio 的 AI 視頻分析，同樣的法醫視頻搜索可以在幾秒鐘內完成。”

為全球智能空間提供動力

Edge AI 是一種使智能空間成為可能的技術，使組織能夠調動在邊緣生成的數據。

邊緣只是一個位置，以人工智能計算在網絡附近或邊緣進行的方式命名，而不是集中在云計算設施或私有數據中心。如果沒有邊緣提供的低延遲和速度，許多安全和數據收集應用程序將不會有效或可能。

孫說：“當你談論諸如武器檢測或煙霧和火災檢測等確保安全的用例時，邊緣的即時處理可以加快警報和響應時間，尤其是相對于基于攝像頭的替代方案而言。”

建設未來

憑借 NVIDIA Metropolis 、 NVIDIA Fleet Command 和 NVIDIA 認證系統的強大功能， IronYun 應用人工智能分析，幫助世界變得更安全、更智能，

NVIDIA Metropolis 平臺為 IronYun 提供開發工具和服務，以減少開發 vision AI 部署的時間和成本。這是他們每年向 Vaidio 平臺提供多種新的、準確的人工智能視頻分析能力的關鍵因素。

NVIDIA Fleet Command 也是 Vaidio 平臺的重要組成部分，為 IT 管理員配備了 對其所有系統的安全遠程訪問 。

Fleet Command 消除了 IT 團隊在系統出現錯誤或問題時全天候待命的需要。相反，他們可以在舒適的辦公室里解決和管理緊急情況。

Fleet Command 儀表盤位于云中，為管理員提供了一個控制平面，用于部署應用程序、警報和分析。它還提供了配置和監控功能、用戶管理控制以及人工智能應用程序生命周期日常管理所需的其他功能。

儀表板還有一個私有注冊表，企業可以在其中安全地存儲自己的自定義應用程序或合作伙伴應用程序，例如 IronYun 的 Vaidio 平臺，以便在任何位置部署。

“有了 NVIDIA Fleet Command ，我們可以將我們的視覺應用程序從 POC 中的一個或兩個攝像頭擴展到生產部署中的數千個攝像頭。通過簡化邊緣環境的管理，并大規模提高視頻分析的準確性，我們的客戶環境確實變得更安全、更智能，”孫說。

關于作者

Tiffany Yeung 是 NVIDIA Edge 和企業計算解決方案的產品營銷經理。 Tiffany 專注于利用 NVIDIA 邊緣解決方案使醫院、商店、倉庫、工廠等實現創新。在 NVIDIA 之前， Tiffany 的背景是創業，她曾為許多財富 500 強公司提供咨詢。

審核編輯：郭婷