智慧城市議程的一個(gè)方面是智能交通系統(tǒng)的部署。舊金山市交通局 (SFMTA) 使用激光雷達(dá)傳感器的試點(diǎn)項(xiàng)目展示了激光雷達(dá)如何為該市的智能交通信號試點(diǎn)提供解決方案，這是舊金山零愿景政策的一部分。

該市“零愿景”政策的目標(biāo)是改善道路安全，因?yàn)閾?jù)認(rèn)為每年約有 30 人在舊金山街頭旅行時(shí)喪生，另有 200 多人受重傷。在這個(gè)更大的框架內(nèi)進(jìn)行智能交通信號試點(diǎn)的目標(biāo)是探索使用多模式智能交通信號系統(tǒng) (MMITSS)、專用短程通信 (DSRC)、交通信號優(yōu)先 (TSP) 和緊急車輛搶占 (EVP) ) 為緊急和運(yùn)輸車輛提供優(yōu)先權(quán)的技術(shù)。此外，MMITSS 還應(yīng)該能夠檢測行人和自行車，為他們提供領(lǐng)先的間隔、加擾和/或受保護(hù)的相位。

于 2020 年 1 月結(jié)束的第一個(gè)概念驗(yàn)證在五個(gè)十字路口部署了激光雷達(dá)傳感器，并展示了以 96% 的準(zhǔn)確率準(zhǔn)確匿名地分析數(shù)據(jù)的能力。第二個(gè)概念驗(yàn)證期望將數(shù)據(jù)層添加到信號控制網(wǎng)絡(luò)中，以啟用 ITS 中的“智能”；這項(xiàng)工作正在進(jìn)行中，預(yù)計(jì)將于 2021 年初完成。

我們采訪了兩位相關(guān)人士，他們對這項(xiàng)技術(shù)、其部署和獲得的結(jié)果有所了解，在這里我們展示了對話的重點(diǎn)。首先，我們采訪了激光雷達(dá)傳感器技術(shù)提供商 Quanergy 的首席營銷官 Enzo Signore。然后，我們與 SFMTA 項(xiàng)目的獨(dú)立戰(zhàn)略執(zhí)行顧問 Paul Hoekstra 一起深入研究了實(shí)際的概念驗(yàn)證項(xiàng)目。

激光雷達(dá)：匿名跟蹤對象的 ID

Quanergy 的 Enzo Signore解釋了激光雷達(dá)技術(shù)在此類應(yīng)用中的優(yōu)勢，需要人員和車輛計(jì)數(shù)和流量管理，尤其是在禁止面部識別的情況下。

激光雷達(dá)技術(shù)在體育場和智能城市等應(yīng)用中的關(guān)鍵價(jià)值主張是能夠匿名跟蹤經(jīng)過各種傳感器點(diǎn)的物體。例如，一輛汽車會經(jīng)過很多十字路口，或者行人會經(jīng)過很多區(qū)域。Quanergy 可以做的是為對象分配一個(gè) ID，該 ID 將在被監(jiān)控區(qū)域的整個(gè)旅程中與對象保持一致。

激光雷達(dá)是一種飛行時(shí)間傳感技術(shù)，它可以脈沖低功率、人眼安全的激光，并測量激光完成傳感器和目標(biāo)之間的往返行程所需的時(shí)間。生成的聚合數(shù)據(jù)用于生成 3D 點(diǎn)云圖像，提供空間位置和深度信息以識別、分類和跟蹤移動對象。（圖片：Quanergy）

這樣做非常復(fù)雜，因?yàn)楫?dāng)您經(jīng)過多個(gè)交叉路口時(shí)，您需要多個(gè)傳感器和多個(gè)服務(wù)器來進(jìn)行邊緣計(jì)算。大多數(shù)技術(shù)只會對他們正在管理的區(qū)域有一個(gè)孤立的視圖，當(dāng)跨越一個(gè)區(qū)域和另一個(gè)區(qū)域之間的邊界時(shí)，ID 將會丟失，您將獲得另一個(gè) ID。使用這種方法，您開始忘記所有的人流。

我們有一種稱為自動 ID 交接的技術(shù)，可以將人或車輛的 ID 從一個(gè)區(qū)域傳遞到另一個(gè)區(qū)域。因此，只要我們有視野，相同的 ID 就會與對象保持一致。這提供了非常好的端到端可見性和跟蹤。這對于機(jī)場很重要，例如從路邊到登機(jī)口，您可以優(yōu)化乘客體驗(yàn)，以及購物中心和城市。每個(gè)人的單一 ID 有助于實(shí)現(xiàn)端到端分析。

Quanergy 的傳感器 M 系列提供長距離檢測，例如專為流量管理應(yīng)用而設(shè)計(jì)的 MQ-8。以下是這些傳感器的不同之處。典型的激光雷達(dá)傳感器具有對稱的光束配置。如果您將傳感器平放，則通常一半的光束會射向天空，一半的光束會射向地面。如果它安裝在 3 米高的路燈柱上，俯視行人視野，那么在這種配置中，一半的光束被浪費(fèi)了。

在我們的設(shè)計(jì)中，所有的光束實(shí)際上都指向下方，從而能夠?qū)ΨQ地覆蓋地面。這意味著當(dāng)一個(gè)人走過視野時(shí)沒有盲點(diǎn)。這使得能夠在視野范圍內(nèi)的任何地方不間斷地跟蹤人員或車輛。我們可以看到一個(gè)最大范圍為 70m（即：15,000 平方米）的物體。這是一個(gè)非常大的區(qū)域，否則需要許多攝像機(jī)才能實(shí)現(xiàn)類似的覆蓋范圍。因此，這減少了傳感器的數(shù)量以及成本。

克服與面部識別相關(guān)的隱私問題

SMTA 的 Paul Hoekstra描述了在 3rd Street的五個(gè)十字路口實(shí)施第一個(gè)概念驗(yàn)證 (PoC) 背后的想法和結(jié)果，并計(jì)劃擴(kuò)大覆蓋范圍。

我們于 2019 年 4 月開始與 SFMTA、思科和 Quanergy 作為該項(xiàng)目的合作伙伴合作。最初作為思科軟件包的一部分，我們擁有 DSRC 傳感器。我們發(fā)現(xiàn)我們只是用它們來聽走廊里和我們正在覆蓋的高速公路上的所有汽車。我們發(fā)現(xiàn)只有不到 1% 的汽車實(shí)際上會廣播 DSRC 信號。從這個(gè)用例的角度來看，結(jié)論是不能使用 DSRC 進(jìn)行流量測量。它只是不足以做出決定。

在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，我們現(xiàn)在已經(jīng)完成了第一個(gè)（PoC）與 Quanergy 傳感器，現(xiàn)在我們正處于第二個(gè) PoC 的中間。

在第一個(gè) PoC 中，我們使用了 20 個(gè)激光雷達(dá)傳感器，將它們安裝在 3 rd Street 的五個(gè)十字路口，靠近去年開放的新籃球場。我們使用運(yùn)行 Quanergy QORTEX 軟件的 Cisco TRX 進(jìn)行邊緣計(jì)算。來自激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)通過 TRX 盒，Qortex 軟件將數(shù)據(jù)發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)入數(shù)據(jù)中心，這是一個(gè)運(yùn)行 Cisco Kinetic 平臺的小型 VM 集群，存儲所有消息——每周 3000 萬條。

每個(gè)星期天都會在上面發(fā)布報(bào)告，一份關(guān)于車輛的報(bào)告，通過交叉路口的激光雷達(dá) ID 識別車輛，并帶有一大堆屬性，比如時(shí)間、星期幾、它來自哪里、去哪里、多久停止一次，停止多長時(shí)間，速度是多少，是否有事件（來自事件日歷）。這樣，我們就可以連接所有的十字路口，并跟隨車輛通過走廊。然后我們可以說，“這是在走廊南側(cè)進(jìn)入北行的數(shù)量，然后關(guān)閉了多少，等等”。

我們使用 Quanergy 的 QORTEX 對其進(jìn)行了校準(zhǔn)，并達(dá)到了 96% 的準(zhǔn)確度。您不能只用激光雷達(dá)計(jì)算 ID；您必須構(gòu)建邏輯以確保出口中的 ID 與入口中的 ID 相同。有了這個(gè)邏輯，我們可以跟隨汽車通過十字路口。我們有定義什么是停止的邏輯。因此，我們最終達(dá)到了 96% 的準(zhǔn)確度，它非常精確。對于行人，通過我們定義的區(qū)域，您可以看到該人是在路邊上還是在路邊外。您可以查看一個(gè)人是在人行橫道的邊界之內(nèi)還是之外。你可以看到一輛車離這個(gè)人有多近。有了這種數(shù)據(jù)，我們就可以創(chuàng)建未遂事故報(bào)告。我們已經(jīng)定義了near misses是什么——向量、速度，然后計(jì)算它們碰撞的時(shí)間，以及它是否在一定的范圍內(nèi)，然后你稱之為near miss。

這之所以成為可能，是因?yàn)閬碜?QORTEX 的數(shù)據(jù)非常精確，我們無需識別任何人就可以看到。我們不會存儲任何可識別的個(gè)人信息。一個(gè)人只是一個(gè)點(diǎn)。而汽車只是一個(gè)街區(qū)，你不知道它是什么車。我們根據(jù)大小進(jìn)行分類。

在第二個(gè)概念驗(yàn)證中，10 個(gè)傳感器覆蓋了舊金山的一條更大的交通走廊，沿著 Channel 和 20th Street 之間的 3rd Street（圖片：Paul Hoekstra）

第一個(gè) PoC 是關(guān)于分析的。在第二個(gè)中，我們正在擴(kuò)大交叉點(diǎn)的數(shù)量。所以現(xiàn)在我們有五個(gè)，我們要去十個(gè)。換句話說，一個(gè)更大的走廊。

然后，我們將對當(dāng)前鎖定在機(jī)柜內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。在機(jī)柜中有一個(gè)信號控制器，控制器上有許多執(zhí)行器。這些可能是循環(huán)檢測車輛、行人按鈕或輕軌中的傳感器。有交通信號優(yōu)先級。所有這些都位于嵌入式信號控制器中。

所以我們現(xiàn)在正在做的是實(shí)現(xiàn)與信號控制器的雙向信息交換，從交叉路口獲取所有數(shù)據(jù)，例如激光雷達(dá)數(shù)據(jù)和對象分類（同樣完全匿名），在站臺和公交車站。這些傳感器的對象分類（全部在傳感器上處理）將為我們提供人數(shù)以及他們的分類——例如，是否有人坐在輪椅上，是否有人推著嬰兒車，或者他們是否有一輛自行車。許多這些因素將決定運(yùn)輸車輛的停留時(shí)間。我們想知道根據(jù)那里有多少人預(yù)測的停留時(shí)間。

從后端系統(tǒng)中，我們將獲取車輛數(shù)量。然后通過分析，我們可以確定是需要 20 秒的停留時(shí)間還是 32 秒的停留時(shí)間。然后我們可以推斷所有 10 個(gè)交叉點(diǎn)，

將整個(gè)交通走廊視為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)
要優(yōu)化整個(gè)走廊，我們無法在不準(zhǔn)確了解人員和車輛的位置以及持續(xù)時(shí)間的情況下進(jìn)行。這意味著我們將整個(gè)走廊視為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而不是一個(gè)單獨(dú)的節(jié)點(diǎn)。這意味著我們以高頻率運(yùn)行算法，現(xiàn)在我們正在討論是否需要超過 1 赫茲，我們每秒鐘重新計(jì)算一次。

然后我們實(shí)際上告訴信號控制器，你應(yīng)該在北行綠燈。這關(guān)閉了循環(huán)。從思科的供應(yīng)鏈工作中學(xué)習(xí)，您知道這是您通過交叉路口移動物品的唯一方法。所有的技術(shù)都是可用的，但它只優(yōu)化了所有的孤島。通過這種方式，我們正在以一種新的范式，即綜合交通管理方式向前邁進(jìn)一大步。

舊金山已經(jīng)有 7,000 臺攝像機(jī)。但是相機(jī)只能給你一張 2D 圖片。位置的精度不如使用激光雷達(dá)所能達(dá)到的精度。激光雷達(dá)總是在雨中，在晚上工作。它與隱私問題相去甚遠(yuǎn)。當(dāng)人們知道他們正在被跟蹤，或者他們可以被識別時(shí)，就會出現(xiàn)人們不信任政府來保護(hù)他們的問題。

該項(xiàng)目的成果是使應(yīng)急車輛在處理緊急情況時(shí)具有優(yōu)先權(quán)，優(yōu)化交通時(shí)間和停靠點(diǎn)，甚至在沒有公共交通的情況下將汽車排成一列，以便更有效地通過走廊。

審核編輯 黃昊宇