小米回應自動駕駛汽車事件：只是一臺用于測試小米自動駕駛技術的汽車
近日，一名微博博主曝出了一張自動駕駛汽車上路的照片，并且微博中寫道：小米的自動駕駛測試車，頭頂也是激光雷達。
有許多網友看到這張照片后紛紛猜測，這臺自動駕駛汽車是不是小米造的新型汽車，照片中的這款汽車車頂搭載了激光雷達，并且車輛四周配置了多個攝像頭，也有網友根據該車外形判斷可能是比亞迪漢。
后續，小米官方對此事回應道：“這是我們在測試自動駕駛技術，不是我們的車。”
小米在去年3月份公開了造車計劃，今年6月份又公開了多項自動駕駛相關專利，并且汽車工廠也已經開始建設，小米曾透露，其汽車研發團隊已經超過了1000人，目前小米的自動駕駛技術已經開始上路測試，首批量產車型將在2024年正式下線。
綜合整理自 中關村在線 易車 和訊網
審核編輯 黃昊宇
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
小米
+關注
關注
70文章
14534瀏覽量
152162 -
自動駕駛
+關注
關注
793文章
14883瀏覽量
179886 -
汽車
+關注
關注
15文章
4154瀏覽量
41096
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
如何構建適合自動駕駛的世界模型？
提出的。那世界模型是自動駕駛落地的正解嗎？ 什么是世界模型？ 世界模型對于自動駕駛汽車來說，更像是給汽車大腦里繪制一張地圖，可以將環境的現狀
自動駕駛汽車如何完成超車？
在我們日常開車時，別人想要超車，只要確認后方、旁邊有沒有車，打個燈、稍微加速、換個車道就完成了。這一動作乍一看非常簡單，但對自動駕駛汽車來說，這個過程需要多方協調。
自動駕駛汽車如何實現自動駕駛
人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令，但對于自動駕駛汽車來說，則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字？
2026年自動駕駛汽車發展趨勢前瞻
自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石，它使車輛能夠平穩、安全地在道路上正常行駛，適應實時交通狀況，并做出瞬間的決策，確保道路交通安全，是
汽車自動駕駛的太陽光模擬應用研究
裝備，通過提供可控、可重復的測試環境，已成為汽車自動駕駛研發、驗證與標定過程中不可或缺的核心工具。汽車自動駕駛的光挑戰與
自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道？
[首發于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時，判斷自己在哪條路、哪個車道，只需要看一眼導航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說，這件事既簡單又復雜。簡單在于自動駕駛
不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同？
化分級》（GB/T 40429-2021），明確了自動駕駛不同等級所設計的技術要點。為什么自動駕駛一定要分級？自動駕駛分級考慮了哪些因素？
如何確保自動駕駛汽車感知的準確性？
[首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛，首先要做的就是能對周邊環境實現精準感知，也就是能“看”清道路，那自動駕駛汽車如何在復
塑造自動駕駛汽車格局的核心技術
自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節，但在如今的2025年，它似乎已經離我們越來越近，智能輔助駕駛已經出現在越來越多的新能源汽車中。但
自動駕駛汽車是如何準確定位的？
[首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規劃的核心基礎。相比于傳統人類駕駛依賴路標和視覺判斷，自動
卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同？
，自動駕駛技術也得到了充足的應用，但因應用場景不同，技術的側重方向也有所區別。今天就來和大家聊一聊這個話題。 應用場景：開放道路vs封閉場地 首先要理解的是，
自動駕駛技術測試有哪些？
[首發于智駕最前沿微信公眾號]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術在落地前一定要進行測試，今天智駕最前沿就繼續帶大家聊
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布
自動駕駛汽車的開發。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此，NVIDIA 推出了NVIDIA Halos
理想汽車推出全新自動駕駛架構
2025年3月18日，理想汽車自動駕駛技術研發負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發表主題演講《VLA：邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一
工商網監
評論