大腦包含上百億神經元，是人體身上最重要和最復雜的器官，復雜性遠遠超出了我們當前的認識能力，腦科學研究不僅是全球科技前沿的熱點領域，也是理解人類本身的終極目標。為了加快腦科學研究的步伐， “腦科學與類腦研究”計劃 于2016年正式啟動，吸引眾多頂尖科學家投身其中，以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導向的腦科學研究，以及以建立和發展人工智能技術為導向的類腦研究開啟了新的征程。

作為國內高校最早成立的腦科學與類腦前沿交叉研究機構之一，復旦大學類腦人工智能科學與技術研究院（簡稱類腦研究院），面向腦與類腦重大科技前沿，依托學科優勢，借助領先的計算、數據平臺，致力于在類腦人工智能算法、重大腦疾病智能診療等領域創新，引領腦科學、人工智能與產業應用的融合，實現未來智能產業技術創新。

為了建成世界一流的腦與類腦前沿研究和科技創新機構，加速腦科學與類腦研究進程，復旦大學類腦研究院采用多維度、高精度的設備進行科研數據采集、傳輸、使用，如類腦研究設備涉及腦成像平臺，磁共振成像設備系統、多臺近紅外光、腦電、腦磁圖等實時腦功能監測系統，直流電刺激、經顱磁刺激、超聲腦刺激等腦調控系統，認知神經科學平臺擁有光學腦成像設備及認知行為解析設備，這些設備進行科學研究時產生了大量影像等數據。

在組建人腦大數據庫的科研項目中，復旦大學類腦研究院并利用各種無創手段，以基因測序為主，對抑郁癥，精神分裂癥，健康人等不同類型的人群，并發采集其環境、行為、遺傳、腦影像、神經等千萬級小文件數據信息，實現研究重大腦疾病如抑郁癥、精神分裂癥、自閉癥和物質濫用的病根構建并預測人腦的各種宏觀指標如創造性、幸福感和毅力等，這對整個大平臺的數據基礎設施有著比較大的挑戰和要求。

首先是對數據容量的要求：研究院部署較早的傳統存儲擴展能力受限制，且配置6TB及以上大容量硬盤采用RAID 6、RAID 10，空間利用率小于50%，在容量利用方面存在巨大提升空間。

其次是要有穩定的性能支撐：基因測序的生產過程是一個超高并發的文件轉換過程，整個生產過程有非常密集的大小文件的讀取和寫入，一個完整的基因測序樣本會產生千萬級數量的文件，通過測序儀、分析儀等儀器獲得包含原始基因序列堿基對的文件，大小大約幾十GB，因此整個生物樣本的導入過程對文件存儲的性能有著極高的要求，滿足不同科研任務對不同文件高帶寬的存儲需求，既要文件系統必須提供超大文件數量的支持，同時必須在有限的時間內完成海量小文件的導入。

最后能對設備和用戶的進行高效和精準管理：一是用戶層次多，類腦研究院擁有從本科生至博士生，以及各類研究員的使用者；在研究的過程中類腦研究院的教授、研究員及學生需要不同的級別，防止重要數據被誤操作等；二是多臺設備，使得故障點隱患增加，管理及配置難以統一化，運維壓力較大。

浪潮存儲

助力類腦演講基礎平臺建設

針對全腦網絡可視化研究場景及相關需求，復旦大學類腦研究院的采用了浪潮提供的專業化的存儲解決方案。

復旦大學類腦研究院采用浪潮分布式存儲AS13000，可按需提供文件、對象、塊、大數據等多種服務，采用8+2糾刪碼策略提供了3PB容量空間，利用率80%；方案統一化管理，降低多套設備部署和維護的復雜度，允許集群內同時故障2個節點，業務不中斷，數據不丟失，保障業務連續。

通過對象聚合，提升單次落盤的對象大小，降低落盤操作次數，單節點恒定聚合帶寬達2GB/s以上，連續72小時高清拍攝不丟幀，確保基因測序的連續性。

針對高校多個學科與多個課題組共享、使用、管理數據會產生多份數據，浪潮存儲為用戶定制的軟拷貝功能，在元數據和索引上做變更，用戶視角是多份不同的文件，但底層則是共同的存儲空間，實現多份數據極速拷貝和使用，還大幅降低存儲容量開銷和管理成本，讓數據共享、使用變得更加高效。平臺通過部署增強ACL，支持讀、寫、執行、可視、刪除，滿足不同用戶對文件精細的權限控制：保證不同研究員、學生和管理者對數據的訪問和存儲有不同的權限，防止誤操作。

復旦大學類腦研究院下設的生物醫學大數據中心---張江國際腦庫（ZIB），不斷加強高性能計算與存儲能力建設，目前擁有6個隊列，15000例被試，30 PB存儲，1005 份問卷，形成了國內領先的生物大數據、云計算平臺。預計到2023年，張江國際腦庫將圍繞精神分裂癥、抑郁癥、自閉癥、腦卒中、神經退行性疾病以及正常人群六個隊列建設，完成采集環境、行為、遺傳、腦影像、神經5-O尺度全維度數，建成全球最大規模的全維度腦數據庫和算法中心，服務腦科學基礎研究、腦疾病臨床診療與類腦智能新興產業的發展。

同時與全球主流生物數據庫建立合作共享機制，致力于建成全球最大規模的全維度腦數據庫和算法中心之一。無論是腦科學還是類腦研究，對提升未來中國科技整體“智慧水平”、提高經濟發展質量、促進人類的生產生活方式的轉變均意義重大。

審核編輯：湯梓紅