電子發燒友網報道（文/莫婷婷）近期，杭州市正式出臺《關于支持類腦智能未來產業創新發展的若干措施》（以下簡稱“措施”），明確提出重點支持腦機接口與類腦計算兩大前沿方向，并將“類腦感算存一體芯片”“神經形態計算”“低功耗類腦計算芯片”等關鍵技術列為重點支持領域。

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這一政策不僅標志著類腦智能正式納入地方未來產業戰略版圖，也為這一領域的發展注入了強大動力，推動其從實驗室走向規?；涞亍?br />
政策驅動與技術演進，雙輪并進打開萬億賽道
《措施》明確指出，腦機接口則包括“不依賴于外周神經和肌肉的直接腦機交互，以及依賴于外周神經和肌肉的間接腦機交互”。類腦計算包括“借鑒大腦處理信息方式，以更少器件、更低功耗和更高能效比實現新型計算范式，以及為實現新型計算范式而建立的軟硬件生態”。

在腦機接口領域，將重點支持腦機接口材料、腦/肌信號采集設備、神經信號處理芯片、神經調控芯片、生物傳感芯片、穿戴式外骨骼、腦機融合關鍵技術和核心器件等方向和相關延伸領域。

在類腦計算領域，將重點支持低功耗類腦計算芯片、類腦感算存一體芯片、新型類腦計算存儲器、類腦傳感器、類腦微納光電器件、面向空間計算的類腦神經元模型、類腦突觸連接和信息傳遞、類腦計算關鍵技術和核心器件等方向和相關延伸領域。

從《措施》中可以看到，腦機接口和類腦技術可以為多個應用端賦能，在多個應用端展現出強大的賦能潛力和廣闊的落地前景，具體可以包括醫療健康領域和智能應用領域的應用端。在醫療健康領域，杭州將支持個性化診療、智能輔助診斷、智能陪伴等應用端；在智能應用領域，杭州將支持智能傳感器與邊緣計算、智能家居與智能安防、智能交通與自動駕駛、智能機器人與低空經濟等應用端。

當前，腦機接口與類腦智能產業整體尚處于發展初期，諸多關鍵技術仍處于實驗室驗證或原型開發階段，尚未實現大規模商業化應用。但市場調研多家機構對其未來發展前景持高度樂觀態度。據麥肯錫預測，全球腦機接口醫療市場規模將在2030年達400億美元，2040年超過1450億美元。公開資料顯示，2029年，中國類腦計算核心市場規模預計將達11.8億元。

在腦機接口技術方面，已有多個利好政策推動。2025年7月，工信部等七部門聯合印發《關于推動腦機接口產業創新發展的實施意見》，首次將該領域提升至國家戰略高度；北京、上海、廣東等地相繼布局腦機接口臨床轉化基地、數據平臺與專項基金。

技術應用也在加速落地，就在近期埃隆·馬斯克旗下Neuralink已獲FDA批準啟動千人級人體臨床試驗，目標是植入 N1 Link v2.0 植入式芯片，實現“意念打字”每分鐘60字。今年下半年，還可以看到國內不少關于腦機接口技術在醫療領域的進展，例如通過侵入式腦機接口，由前端的傳感器、后端的處理器分別負責連接外部信息、將大腦的微弱神經活動轉化為數字信號，從而讓高位截癱患者用意念操控輪椅在小區遛彎，且指揮機器狗取外賣。
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在腦機接口技術迎來落地進展的同時，類腦智能的應用場景正逐步延伸至多元場景：

在情感陪伴與AI玩具場景：靈汐科技聯合多家企業成立AI毛絨玩具聯合實驗室，推出“賽賽貓”等產品，融合類腦智能、多模態交互與情感計算，實現兒童陪伴的智能化升級。

在智慧畜牧場景，時識科技推出全球首款動物專用類腦穿戴芯片Xylo，利用脈沖神經網絡（SNN）的事件驅動特性，實現奶牛行為監測、疾病預警，功耗低至微瓦級，連續運行數月無需換電。



從奶牛到AI玩具，類腦芯片重構邊緣智能
作為前沿技術，腦機接口與類腦計算正受到國內外企業持續加碼布局。其中，類腦被稱為打破AI算力“功耗墻”的關鍵路徑之一，它將在特定場景下提供更高效、更節能、更仿生的智能計算新選擇。從當前科研機構與芯片企業陸續推出的產品與原型系統中，已可初步窺見這一技術未來的巨大潛力與落地前景。

韓國科學技術院（KAIST）研發出一種基于憶阻器的類腦芯片，能模擬人腦信息處理，并具備自主學習與糾錯能力，能夠有效應對神經形態器件因非理想特性導致的誤差難題。

在國內研究團隊中，中科院計算所趙地團隊于2025年初在《Journal of Supercomputing》開源第二代神經形態處理器開源類腦芯片二代Polaris 23，推動類腦芯片設計標準化與社區協作。

在企業進展方面，今年12月，靈汐科技聯合杭州電信、中國電科南湖研究院，在杭州發布國內首個類腦智算集群。該集群基于自研LynAInfra高密類腦計算架構，整體模擬神經元規模超百億，算力達200 POPS，專為大模型推理優化。

靈汐科技類腦智算集群最大的特點體現在推理速度、延遲、功耗三大方面，單用戶推理延遲控制在毫秒級，延遲可降至百毫秒乃至十毫秒級，同等推理算力水平，功耗直降 1/2 至 2/3 以上。其低延遲、高吞吐特性可以支撐安康AI玩具的情感陪聊、無人機實時航拍處理等場景，在類腦算力在邊緣與云端協同中的獨特價值。

不同于純神經擬態的專用技術路線，靈汐科技采用異構融合架構，其類腦芯片及系統可高效兼容深度學習與脈沖神經網絡，無縫支持PyTorch、TensorFlow等主流框架及開源大模型快速推理，兼具高兼容性與強實用性。

時識科技則聚焦垂直領域，其Xylo?芯片專為低維生物信號設計，已在寧夏農墾牧場部署奶牛噴淋調控與牛犢姿態監測系統，實現養殖從“經驗依賴”到“數據驅動”的轉型。

Xylo采用脈沖神經網絡（SNN）與事件驅動計算架構，功耗可以低至微瓦級；芯片集成音頻、運動及生理信號等多模態接口，可同步監測動物活動量、體溫等關鍵指標，并通過強大的邊緣計算能力在本地完成數據預處理與決策，僅上傳異常信號，減少約80%的數據傳輸負載，能夠緩解網絡壓力。值得一提的是，芯片具備自適應學習能力，能基于SNN對時序數據的高效處理，持續優化行為識別模型，實現對疾病早期癥狀的精準預警，能夠為智慧養殖提供實時、可靠的數據支撐。

在今年6月，燧人醫療聯合發布了“智者一號”BIE-1，是全球首款超小型移動類腦智算體。其采用可解釋的三值邏輯類腦模型，僅用單CPU節點30小時即可完成百億token訓練，能耗降低90%，硬件成本下降50%。該設備讓“個人超算”真正走入辦公室與家庭。

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“智者一號”采用了自主研發的獨特類腦算法——直覺神經網絡（Intuitive Neural Network, INN），具備小樣本學習能力，支持持續學習新知識而不遺忘已掌握內容；并能同時處理文本、圖像、語音等多種信息，支持多模態數據融合處理。

“智者一號”集成了1152個CPU核心，采用4.8T(單節點1.6Tx3) DDR5內存，204T(單節點68Tx3)存儲空間。在推理和訓練性能上，“智者一號”在CPU單節點上僅用30小時便可完成百億token訓練，訓練速度為10萬token/秒，推理速度為50萬token/秒。


小結：
在政策與市場需求雙重驅動下，國內外企業與科研機構在類腦智能領域取得系列標志性成果，從芯片、開源生態、算力底座，再到終端設備均迎來新的進展?？梢云诖?，隨著芯片工藝、算法框架和應用場景的不斷成熟，它正從實驗室走向產業一線，成為構建下一代人工智能基礎設施的重要支柱。