在人類教育史上，從分散的個別教育到有組織的學校教育，是建立在第一次工業革命技術變革基礎上的教育組織變革。以電動機、計算機、互聯網為標志的第二次、第三次工業革命只是從內涵上不斷豐富著學校的概念，并沒有從根本上改變學校的外延和組織方式。但是在數據時代，互聯網（特別是移動互聯網）、物聯網、5G技術，尤其是人工智能技術的快速發展為學校重組、重構與新生提供了可能性。

首先，學校是萬物互聯的社會組織。互聯網、物聯網、5G技術特別是人工智能技術在教育中越來越廣泛的應用，使學校成為萬物互聯網的一個組成部分。出現虛擬教師、智慧課桌、智慧學校、智慧幼兒園，萬物互聯的學校與智慧城市、智慧家庭和萬物互聯的世界融合為一體。更重要的是，隨著技術進步，會不斷發生著技術變革嵌入學校、教育、學習系統再到學校、教育、學習者嵌入技術變革系統的辨證輪回。而作為教師、學生、教育管理人員的人“不過是萬物互聯中的一個芯片。其次，人機交互成為教育與學習的常態。在目前互聯網與物聯網應用的基礎上，教育機器人會大量應用于教育領域。如《教育信息化2.0行動計劃》指出的，“教育機器人作為機器人應用于教育領域的代表將成為智慧學習環境的重要組成部分”。

可穿戴、可植入的教育學習設備甚至微型教育機器人成為學習的標準配置。如何學會在教育中與機器共存共處成為一個基本前提。再次，學校概念的邊界與外延被突破。教育、教學、學習逐漸成為線上線下融合（OMO）的活動，移動終端、新型通訊技術與增強智能會徹底改變人們的教育、學習組織方式。像流水線一樣的標準化的傳統學校組織方式被顛覆。現實場景學習與虛擬學習共存，課堂學習與移動學習結合，制度化學習與非制度化學習平分秋色。教育與學習等實踐活動的要求、結果和效果都需要新的標準。“不僅僅需要教給學生科學、技術、工程和數學（所謂的“STEM”科目），而且也需要教授靈活、創意思維、快速學習和適應。”像信息素養、數據素養、終身學習、快速學習、學會選擇、高階思維與高情商、堅定的價值觀與信仰等成為對學習者的基本要求，也有人稱之為21世紀的新通識教育。

展水平與教育的發展水平相互制約數據時代，首先，機器發展水平決定著教育的發展水平。互聯網、物聯網與人工智能技術的發展會在傳統的社會與世界之外帶給我們一個由智能機器與虛擬世界（或者計算世界、數據世界）構成的新的社會形態。正如在傳統社會中誰具有最高質量的人才和最先進的生產工具，誰就會領先于世界一樣，在數據時代，誰具有最先進的互聯網、物聯網和教育機器人，誰就可能擁有最高質量的教育和人才。從教育的歷史來看，決定教育質量和水平的因素有很多，但在數據時代，人工智能技術的水平、教育機器人的水平將是影響教育改革、教育質量的革命性、決定性的一個變量。反過來看，人才質量決定著人工智能技術的水平，決定著智能機器的水平。從人工智能技術發展的軌跡來看，人才、政策、市場和大數據，都是影響人工智能技術的核心要素。其中人才是核心，政策是保障。沒有創新型人才和專業化、高水平的人工智能工程師，就不可能有領先世界的人工智能技術和智能機器。其次，教育科學的研究水平也將會對人工智能技術產生重要影響。一般認為，人工智能技術是一個跨學科的領域，數學、邏輯學、計算機科學構成人工智能技術的學科基礎，[46]在神經網絡學習方法已經被應用到人工智能技術中以后，認知神經科學（心理學）就已經成為人工智能技術的學科基礎。

隨著未來具有自主意識和思維能力的智能機器被廣泛應用于包括教育在內的社會生活的方方面面，會產生諸如機器人行為規范與倫理問題、人與機器的價值關系、教育與管理機器的問題、教育機器人的制造、使用與管理問題，等等，這些都需要數據時代教育學的理論指導。如果說教育學是未來人工智能技術發展的重要理論與學科基礎，那么從現在開始，中國的教育學必須要建立這樣的觀念之上并為之做好理論準備。

教育學及其研究需要作出變革教育具有保守性，需要延續和傳遞文化與文明。教育又是具有超前性的社會事業，教育對未來社會發展和人的發展具有引領和塑造的作用，因此負有重大的社會責任。面向數據時代的要求，教育學的研究需要認真思考教育是否能夠發揮這個引領與塑造的作用，是否負起了這個重大責任？還是實際上是滯后于時代的發展與需要？歷史已經證明，技術變革不僅僅會改變人們的生活和社會結構，而且會催生新的理論體系、價值體系、政策體系乃至新的教育體系。

這些方面的綜合作用又會催生新的技術變革，如此周而復始，人類社會就會不斷變革和前進。我們目前基本上可以斷定，在數據時代，誰擁有最高水平的人工智能技術，誰占據應用人工智能技術的制高點，誰就具備了擁有世界上最好教育的必要條件。數據時代的教育創新需要教育學及其研究的創新。教育學肩負著倡導、塑造新的教育價值體系、新的教育政策體系乃至新的教育結構體系的任務。目前，在教育技術學已有大量研究的基礎上，教育學科乃至教育學門類更要重視“教育與機器的關系”這個主題的研究。特別是教育哲學、教育學原理、教育政策學更加需要從哲學的視角、原理的視角和制度建設的視角開展系統研究，充分發揮教育學的理論導航作用。

數據時代，首先，機器發展水平決定著教育的發展水平。互聯網、物聯網與人工智能技術的發展會在傳統的社會與世界之外帶給我們一個由智能機器與虛擬世界（或者計算世界、數據世界）構成的新的社會形態。正如在傳統社會中誰具有最高質量的人才和最先進的生產工具，誰就會領先于世界一樣，在數據時代，誰具有最先進的互聯網、物聯網和教育機器人，誰就可能擁有最高質量的教育和人才。從教育的歷史來看，決定教育質量和水平的因素有很多，但在數據時代，人工智能技術的水平、教育機器人的水平將是影響教育改革、教育質量的革命性、決定性的一個變量。反過來看，人才質量決定著人工智能技術的水平，決定著智能機器的水平。從人工智能技術發展的軌跡來看，人才、政策、市場和大數據，都是影響人工智能技術的核心要素。[45]其中人才是核心，政策是保障。沒有創新型人才和專業化、高水平的人工智能工程師，就不可能有領先世界的人工智能技術和智能機器。其次，教育科學的研究水平也將會對人工智能技術產生重要影響。

綜上所述，人工智能技術是一個跨學科的領域，數學、邏輯學、計算機科學構成人工智能技術的學科基礎，在神經網絡學習方法已經被應用到人工智能技術中以后，認知神經科學（心理學）就已經成為人工智能技術的學科基礎。隨著未來具有自主意識和思維能力的智能機器被廣泛應用于包括教育在內的社會生活的方方面面，會產生諸如機器人行為規范與倫理問題、人與機器的價值關系、教育與管理機器的問題、教育機器人的制造、使用與管理問題，等等，這些都需要數據時代教育學的理論指導。如果說教育學是未來人工智能技術發展的重要理論與學科基礎，那么從現在開始，中國的教育學必須要建立這樣的觀念之上并為之做好理論準備。

審核編輯 黃昊宇