意法半導體新發布了集成機器學習（ML）內核的車規級慣性測量單元（IMU）ASM330LHHX，使智能駕駛向高度自動化駕駛更近一步。ML內核可實現快速實時響應和復雜功能，同時降低系統功耗要求。

ASM330LHHX車規IMU利用意法半導體的微機電系統（MEMS）技術，在2.5毫米 x 3毫米 x 0.83毫米封裝內集成三軸加速度計和三軸陀螺儀。這個六軸傳感模塊為車輛定位和電子穩定等系統提供運動和姿態感測數據。

ML內核是一個用電路連接的硬連線處理引擎，能直接在傳感器上運行AI算法，確保從感測事件到車輛響應的時間延遲很短，可以實現復雜的實時性能，而對系統功耗和算力的要求遠低于嵌入在應用處理器或基于云的人工智能解決方案。意法半導體提供演示板和免費軟件示例庫，幫助開發者簡化應用開發。應用場景包括車輛靜止檢測、姿態和航向參考、高度估計、拖車檢測和碰撞檢測等。

ASM330LHHX有低功耗和高性能兩種工作模式。低功耗模式主要用于運行持續工作的應用系統，包括遠程信息處理、防盜系統、運動激活功能以及撞擊檢測補償。在低功耗模式下，加速度計和陀螺儀同時運行，工作電流小于800μA。高性能模式適用于對測量準確度和響應延遲要求很高的應用，包括精確定位、車聯網（V2X）通信以及撞擊檢測和碰撞重建。

意法半導體成熟的MEMS制造工藝確保傳感器具有出色的穩定性和低噪聲，這體現在陀螺儀和加速度計的艾倫方差（AVAR）測量值都很低。在-40°C至105°C 的工作溫度范圍內，該模塊的測量精度保持一致。

ASM330LHHX符合AEC-Q100車規標準，現已投入生產，采用14引腳焊盤網格陣列（LGA-14L）封裝。

原文標題：傳感器上跑AI！ST首發含機器學習內核的車規級慣性測量單元(IMU)

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