NVIDIA DRIVE Labs 系列視頻以工程為重點(diǎn)，介紹自動(dòng)駕駛車(chē)輛所面對(duì)的各類(lèi)挑戰(zhàn)以及 NVIDIA DRIVE 團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

自動(dòng)停車(chē)涉及一系列復(fù)雜的感知和決策算法，傳統(tǒng)上依賴(lài)高清（ HD ）地圖來(lái)檢索停車(chē)信息。

然而，地圖覆蓋率和較差或過(guò)時(shí)的本地化信息可能會(huì)限制此類(lèi)系統(tǒng)。除此之外，系統(tǒng)還必須理解和解釋不同地區(qū)的停車(chē)規(guī)則。

在本篇 DRIVE Labs 文章中，NVIDIA 展示了基于 AI 的實(shí)時(shí)感知如何幫助將自動(dòng)停車(chē)擴(kuò)展到全球各個(gè)地區(qū)。

自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)概述

對(duì)停車(chē)規(guī)則的理解和解釋可能會(huì)比表面上看起來(lái)更加微妙。

可以覆蓋有效區(qū)域內(nèi)的不同停車(chē)規(guī)則。例如，“禁止停車(chē)”可以覆蓋“禁止泊車(chē)”

此外，非停車(chē)相關(guān)標(biāo)志可以推斷停車(chē)規(guī)則。例如，在德國(guó)，任何公共汽車(chē)站標(biāo)志 15 米范圍內(nèi)都不允許停車(chē)。在美國(guó)，停車(chē)標(biāo)志前 30 英尺內(nèi)停車(chē)是違法的。

最后，除了像物理標(biāo)志這樣的明確線(xiàn)索外，還有攜帶停車(chē)信息的隱含標(biāo)志。例如，在許多地區(qū)，交叉口表示上一個(gè)活動(dòng)停車(chē)規(guī)則的結(jié)束。

基于高級(jí)算法的停車(chē)標(biāo)志輔助（ PSA ）系統(tǒng)對(duì)于自動(dòng)車(chē)輛了解停車(chē)規(guī)則的復(fù)雜性并做出相應(yīng)反應(yīng)至關(guān)重要。

傳統(tǒng)的 PSA 系統(tǒng)僅依賴(lài)高清地圖的輸入。然而， NVIDIA DRIVE AV 軟件堆棧利用最先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ DNN ）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)提高真實(shí)場(chǎng)景中自動(dòng)停車(chē)的覆蓋率和魯棒性。這些技術(shù)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)、跟蹤和分類(lèi)各種停車(chē)交通標(biāo)志和道路交叉口。

WaitNet DNN 檢測(cè)交通標(biāo)志和十字路口。

wait perception 堆棧跟蹤單個(gè)標(biāo)志和交點(diǎn)，通過(guò)三角測(cè)量提供 3D 位置。

SignNet DNN 標(biāo)識(shí)交通標(biāo)志類(lèi)型。

然后，來(lái)自模塊的結(jié)果被輸入 PSA 系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用這些數(shù)據(jù)來(lái)確定汽車(chē)是否在停車(chē)帶內(nèi)，限制條件是什么，以及汽車(chē)是否允許在該區(qū)域內(nèi)停車(chē)或停車(chē)。

停車(chē)標(biāo)志輔助系統(tǒng)概述

PSA 系統(tǒng)接收到檢測(cè)到的停車(chē)標(biāo)志和道路交叉口后，將對(duì)象抽象為一個(gè) 啟動(dòng)停車(chē)標(biāo)志 或 終點(diǎn)停車(chē)標(biāo)志 。這種抽象級(jí)別允許系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展。

啟動(dòng)停車(chē)標(biāo)志 標(biāo)志著新停車(chē)帶的潛在開(kāi)始， 終點(diǎn)停車(chē)標(biāo)志 可能會(huì)關(guān)閉一個(gè)或多個(gè)現(xiàn)有停車(chē)帶。圖 1 和圖 2 顯示了停車(chē)帶是如何形成的。

圖 1 ：形成停車(chē)帶

圖 1 將標(biāo)志和道路交叉口抽象為停車(chē)帶。該圖顯示，單個(gè)標(biāo)志可以生成多個(gè)虛擬標(biāo)志。例如，中間的符號(hào)作為最左邊符號(hào)的“結(jié)束”符號(hào)，作為最右邊符號(hào)的“開(kāi)始”。

圖 2 ：禁止停車(chē)區(qū)旁的汽車(chē)

除了形成停車(chē)帶外， PSA 系統(tǒng)還利用標(biāo)志的語(yǔ)義將停車(chē)帶分為禁止停車(chē)、禁止停留、允許停車(chē)和未知狀態(tài)。然后，可以將此信息提供給駕駛員或任何自動(dòng)停車(chē)系統(tǒng)。

圖 3 ：PSA 的高水平工作

圖 3 顯示了 PSA 系統(tǒng)的主要功能工作流。在幀 A 中，檢測(cè)到“停車(chē)區(qū)開(kāi)始”標(biāo)志，并創(chuàng)建新的停車(chē)帶。汽車(chē)行駛一段時(shí)間后，檢測(cè)到“停車(chē)區(qū)結(jié)束”標(biāo)志，該標(biāo)志與該停車(chē)帶的開(kāi)始標(biāo)志相匹配。

最后， PSA 系統(tǒng)將所有激活的停車(chē)帶存儲(chǔ)在其存儲(chǔ)器中，并根據(jù)停車(chē)帶所隱含的交通規(guī)則向駕駛員發(fā)出當(dāng)前停車(chē)狀態(tài)的信號(hào)。

結(jié)論

PSA 系統(tǒng)在 NVIDIA DRIVE AGX 上運(yùn)行僅幾毫秒，就可以以驚人的準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的決策。它還兼容任何使用實(shí)時(shí)攝像頭傳感器輸入的僅感知自動(dòng)車(chē)輛堆棧。

NVIDIA 目前的 SignNet DNN 支持歐洲 20 多個(gè)停車(chē)標(biāo)志，包括公共汽車(chē)停車(chē)標(biāo)志、禁止停車(chē)標(biāo)志和禁止停車(chē)標(biāo)志，覆蓋范圍不斷擴(kuò)大。我們還將光學(xué)字符識(shí)別（ OCR ）和自然語(yǔ)言處理（ NLP ）模塊添加到系統(tǒng)中，以處理符號(hào)上書(shū)寫(xiě)文本攜帶的復(fù)雜信息。