近日，硅谷新銳公司AKOOL發(fā)布全球首款實時攝像頭Akool Live Camera，集虛擬數(shù)字人、AI視頻翻譯、實時換臉、實時AI視頻生成四大功能于一身，重新定義了AI視頻生成的“實時性”和“沉浸感”。

真正的“實時AI視頻”它來了！

在傳統(tǒng)AI視頻生成工具還在“預(yù)制化”生成視頻時，Akool Live Camera已經(jīng)實現(xiàn)從“文本視頻”到“實時動態(tài)生成”的跨越。

生成方式上，傳統(tǒng)AI視頻生成工具通常需要依賴固定文本指令，預(yù)先編寫腳本按照設(shè)定好的內(nèi)容生成視頻，而Akool Live Camera無需預(yù)先錄制、編寫腳本和復(fù)雜后期制作，可直接捕捉人類實時互動數(shù)據(jù)，如面部表情、語音、動作手勢等即時生成視頻，達到無延遲體驗。

延遲情況上，傳統(tǒng)AI視頻生成工具在生成視頻時延遲較高，動態(tài)響應(yīng)能力有限，尤其是處理復(fù)雜場景或大量數(shù)據(jù)時，可能出現(xiàn)明顯卡頓和等待時間。對比人類眨眼需要300毫秒，Akool Live Camera最低延遲只有500毫秒，能確保每一次互動都與現(xiàn)實幾乎同步交互體驗更流暢，在盲測中94%的人無法區(qū)別真假生成內(nèi)容。

功能特性上，傳統(tǒng)AI視頻生成工具的功能相對單一，主要聚焦于視頻的生成，實時翻譯和換臉等功能需要結(jié)合其他軟件才能實現(xiàn)。Akool Live Camera則是集成多種功能，具備虛擬數(shù)字人實時驅(qū)動、150+語言實時翻譯、精準實時換臉技術(shù)和動態(tài)視頻即時生成四大核心功能，可滿足多種場景需要。

智能交互能力上，傳統(tǒng)AI視頻生成工具多為靜態(tài)邏輯，按照預(yù)設(shè)程序運行，無法感知環(huán)境變化和用戶實時反饋，缺乏互動性。而Akool Live Camera具備環(huán)境感知能力，可以根據(jù)環(huán)境光線自動調(diào)整面部光影；嘈雜環(huán)境中增強語音清晰度；實時解析用戶情緒，如用戶皺眉時，虛擬形象會放慢語速重復(fù)重點。

應(yīng)用場景上，傳統(tǒng)AI視頻生成工具通常用于廣告制作、動畫制作等對時效性要求不高，且有充足時間進行腳本編寫和后期制作的場景。Akool Live Camera的四大技術(shù)突破使其更適用實時性要求更高的場景。除廣告營銷、直播、跨國會議、影視作品創(chuàng)作、在線教育等應(yīng)用場景外，神經(jīng)翻譯引擎技術(shù)模塊創(chuàng)新聲紋保留+肌肉運動建模，可用于跨國醫(yī)療會診；4D數(shù)字人技術(shù)模塊創(chuàng)新微表情電流感應(yīng)，可用于虛擬教師情緒反饋；換臉算法技術(shù)模塊創(chuàng)新皮下血管層模擬，可用于電影替身數(shù)字化；環(huán)境感知AI技術(shù)模塊創(chuàng)新聲學透鏡降噪99% ，可用于工地遠程巡檢等應(yīng)用場景。

Akool創(chuàng)始人兼CEO呂家俊表示：“Akool Live Camera不僅在改進視頻創(chuàng)作技術(shù)，更在改變視頻制作方式。從全球產(chǎn)品發(fā)布會到企業(yè)會議，甚至醫(yī)療保健，我們正在為實時視頻開辟新的可能。”

解碼創(chuàng)始團隊的技術(shù)基因

Akool成立于2022年，總部位于美國硅谷，在中國上海設(shè)有子公司“艾庫爾科技”，是一家專注于企業(yè)級AI視頻生成技術(shù)的初創(chuàng)公司。

Akool致力于打造下一代AI視頻生產(chǎn)平臺，通過實時生成、編輯和交互技術(shù)，賦能廣告營銷、影視制作、跨國會議等商業(yè)場景，目標成為“視頻領(lǐng)域的Adobe”。至今已有500萬用戶，年度經(jīng)常性收入（ARR）達4000萬美元。其合作行業(yè)涉獵科技、食品飲料、影視娛樂、咨詢服務(wù)等，合作包括我們熟知的蘋果、可口可樂、麥當勞等企業(yè)。

堪稱行業(yè)黑馬Akool的創(chuàng)始人呂家俊是一名90后中國人。他先是畢業(yè)于浙江大學研究3D建模及用AI輔助3D建模，接觸AIGC領(lǐng)域，后在伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）師從人工智能領(lǐng)域泰斗大衛(wèi)?福塞斯深造，獲得計算機科學博士學位。

創(chuàng)立Akool之前，呂家俊曾供職于蘋果和谷歌這樣的科技巨頭公司，擔任視覺影響部門核心成員。從2018年畢業(yè)到2022年創(chuàng)立Akool年間，分別參與蘋果的Face ID戴口罩識別技術(shù)開發(fā)、谷歌專注視頻處理與人體動作識別以及擔任Xreal顧問推進AR手勢控制技術(shù)。

從浙大 CAD&CG 實驗室到 UIUC 深造，再到蘋果與谷歌這樣的科技巨頭公司的淬煉，呂家俊擁有超過十年的頂尖技術(shù)積累和實踐經(jīng)驗。從大廠走向創(chuàng)業(yè)之路，他始終對“最好的商業(yè)視頻生產(chǎn)平臺”的愿景執(zhí)著追求，推動AI在商業(yè)場景的深度應(yīng)用，目標構(gòu)建全球領(lǐng)先的商業(yè)視頻生產(chǎn)平臺。