国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

自動駕駛追責問題到底難在哪 汽車事件數據記錄系統是什么

四維圖新NavInfo ? 來源:四維圖新NavInfo ? 作者:四維圖新NavInfo ? 2022-05-16 12:57 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

我們先來揭曉上期關于“四維圖新都有哪些內容已通過了ISO 26262標準?”的投票結果。

從上篇文章投票結果可以看出,小伙伴們對四維圖新還是比較了解的,因為前三個選項都是四維圖新已通過或階段性通過的ISO 26262標準的相關業務內容。小伙伴們都非常棒!

好了,接下來我們進入本篇內容。

引言

據英國三大報紙之一《衛報》報道,英國首批自動駕駛車輛可能在年內上路,為此英國交通部將修改高速公路法規,允許司機在車輛啟動自動駕駛期間看電影和電視節目,而此間如發生事故,則由保險公司對自動駕駛汽車的事故承擔經濟責任。

小編嚇了一跳,難道困擾行業已久的“追責問題”要解決了。

其實這個方案它只能適用于某些特定的場景,規定了司機僅可使用車輛自帶的車載電視,而司機如果看手機導致事故,則保險公司是不賠付的。

即便如此,小編還是覺得這個法案有一定意義。

畢竟,在完善和提升自動駕駛技術的同時,其實更難的反而是追責問題。

特斯拉CEO馬斯克也曾表示:“自動駕駛比想象的難”!比技術更難的是事故追責機制。

那么自動駕駛追責問題到底難在哪?還有我們標題里的EDR又是什么?

別急,下面我們慢慢說!

追責難在哪?

自動駕駛事故追責難,其實難在追責方太多。

我們可以想想為什么以前沒有這個問題?

因為以前的汽車主要是機械結構為主,發生事故原因要么是人為操作失誤,要么是汽車的零部件或功能性出現問題。相比自動駕駛事故來說較為容易調查。

我們舉個例子,就好比兩個學生打架,老師也很容易判定是誰的責任。

而到了自動駕駛L2-L3“人機共駕”階段,大量的輔助功能可以幫助人類在某些場景“脫手”駕駛車輛,此類輔助駕駛技術的背后其實就有了更多的責任方。

除了司機和車企外,自動駕駛還有相關的硬件制造商、軟件制造商,這些都可歸屬于車內部的責任方。另外,還有歸屬于車外部的責任方,如:V2X和云服務供應商、智慧城市和道路設施服務商、信息安全供應商(防止黑客惡意入侵)等。

借由上面的例子,自動駕駛責任方就好比是一群學生打架,如果你是老師你該怎么判斷呢?

不難看出,責任方多了,那么誰都有可能出現問題,且各責任方容易產生“扯皮”的情況。

那么,如何解決事故責任劃分,其實可能需要做到以下三方面。

如何解決責任劃分?

一是不斷提升技術能力,從根源上減少事故的發生。二是制定和推行相關法律法規,清晰的劃分不同場景下的事故責任。而這也是各國一直以來努力的方向。2017年,英國《自動與電動汽車法案》。

2017年6月,德國《道路交通法》第八修正案。2021年5月,德國聯邦議又通過《自動駕駛法》草案。

2016年9月,美國《聯邦自動駕駛汽車政策指南》,而后2017年7月,美國又通過《自動駕駛法案》。另外美國有20余個州出臺了50余部關于自動駕駛的法案。

2018年,日本《自動駕駛系統安全技術指南》。

2021年3月,我國《道路交通安全法(修訂建議稿)》。三是借助第三方設備來記錄事故發生的相關數據,以此還原事故經過并進行追責,說到這個就不得不說我們文章標題提到的“EDR”了。

EDR是什么?

EDR(EventData Recorder)是汽車事件數據記錄系統,俗稱汽車黑匣子。

它會在車輛發生碰撞或者速度劇烈變化時觸發,并開始記錄。

通過EDR所記錄的準確的、科學的、客觀的數據,我們可以重建道路交通事故,從而清晰的劃分責任。

同時,EDR還可用于汽車生產廠商的研發改進,提升智能駕駛系統安全性。以及保險公司騙保案件的確認和科研課題研究等領域。我國工信部也要求從今年1月1日起對新生產的乘用車強制安裝EDR。

這也體現了EDR的重要性!

讀到這里,可能小伙伴會覺得,EDR是不是就是個行車記錄儀啊?

這里要說明的是,行車記錄儀只是通過攝像頭簡單的錄制視頻,而EDR的內部構造相對更復雜,記錄的數據也有更多維度。

EDR工作原理

EDR集成在安全氣囊控制模塊(ACM)、安全氣囊感應及診斷模塊(SDM)、側翻傳感器(ROS)、傳動系統模塊(PCM)等模塊內。

EDR通過汽車控制器局域網CAN(Controller Area Network)對車輛運行數據進行連續監控,當車輛碰撞達到EDR觸發條件時啟動記錄并存儲。

基于此邏輯,EDR需要幾個關鍵的設定:

1、觸發閾值的設定:只有當車輛達到觸發閾值時,EDR才能開始記錄數據。

2、存儲事件次數以及覆蓋機制的設定:考慮到有些事故會多次碰撞,所以要保證可以記錄多次,但如果超出次數范圍,那么就需要覆蓋之前的數據,考慮到有些關鍵數據對還原事故的重要性,那么通常EDR會將氣囊彈出時的數據進行鎖定,那么后續的碰撞數據就不會覆蓋,以確保重要數據的完整。

3、斷電存儲設定:除此之外,在碰撞事件發生過程中,EDR系統自身也應具有獨立供電能力。

EDR系統主要功能模塊

EDR系統從結構上看,硬件部分主要包括:主控芯片(MCU)、電源模塊、存儲模塊和傳感模塊等,不同模塊通過與CAN總線的連接,進行數據記錄工作。

EDR這么厲害,是不是所有車輛上都安裝了EDR就可以清晰界定事故責任了呢?

答案,當然不是絕對的。因為EDR其實也是有一些局限性的。

EDR局限性

局限一,事故數據可能被漏記

EDR雖然是實時監控,但并非連續監控,如果EDR未達到啟動記錄的觸發閾值,如:輕微車輛碰撞,EDR就不會主動記錄事故車輛的碰撞數據。

局限二,原始事故數據可能被覆蓋

這是由于EDR存儲機制中存在“非鎖定事件”機制。如:安全氣囊未起爆時,EDR記錄的數據屬于“非鎖定事件”,可被后續其他事故數據覆蓋。

局限三,EDR數據取證難度大

EDR儲存的數據需專業讀取工具讀取,且設備接口不統一。目前不同品牌汽車,甚至同款車型不同生產年份所用讀取工具也不一樣。這大大增加了取證機構的工作難度。但是不管怎樣,隨著EDR技術的發展,標配EDR“黑匣子”的車輛會越來越多,而EDR也將會成為道路交通事故追責的重要手段之一,相信會逐步被政府相關單位、鑒定機構、汽車廠商、保險公司等所采用。另外,再配合我們自動駕駛技術的不斷提升和相關標準、法規的逐步完善落地,相信我們會更早的迎來一個無事故追責的時代!而對于四維圖新來講,作為自動駕駛系統供應商,我們在產品和服務層面,對于安全領域也比以往更加重視。四維圖新不僅在持續加強自身的安全體系并積極配合國家完善法律法規,同時也在不斷加強自身技術能力,努力為大家創造一個更加安全的智能駕駛環境。

最后小編也想了解一下小伙伴們的愛車上是否已經安裝了EDR?

原文標題:汽車強制安裝EDR意味著什么?

文章出處:【微信公眾號:四維圖新NavInfo】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據記錄系統

    關注

    1

    文章

    5

    瀏覽量

    6235
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14883

    瀏覽量

    179909
  • 四維圖新
    +關注

    關注

    0

    文章

    484

    瀏覽量

    8430
  • EDR
    EDR
    +關注

    關注

    0

    文章

    25

    瀏覽量

    2367

原文標題:汽車強制安裝EDR意味著什么?

文章出處:【微信號:realnavinfo,微信公眾號:四維圖新NavInfo】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何實現自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛
    的頭像 發表于 02-10 08:50 ?637次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實現<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    2026年自動駕駛汽車發展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石,它使車輛能夠平穩、安全地在道路上正常行駛,適應實時交通狀況,并做出瞬間的決策,確保道路交通安全,是
    的頭像 發表于 02-05 09:38 ?3627次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>發展趨勢前瞻

    算力越高,自動駕駛汽車就會越聰明?

    自動駕駛行業,說起算力,很多人第一反應是“更強就是更好”,更快的芯片、更大的算力池,感覺就可以讓汽車能看得更清楚、做決定更快、更安全。但事實并非如此。對于自動駕駛汽車來說,算力確實重
    的頭像 發表于 12-28 14:23 ?1295次閱讀

    汽車自動駕駛的太陽光模擬應用研究

    自動駕駛系統的安全性與可靠性,高度依賴于其在復雜多變光照環境中的穩定表現。其中,高動態范圍的自然光照是挑戰車載感知系統的關鍵因素。紫創測控luminbox太陽光模擬器作為能夠精確復現光照輻射的室內
    的頭像 發表于 12-10 18:04 ?389次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>的太陽光模擬應用研究

    自動駕駛中毫米波雷達到底有何作用?

    ]自動駕駛汽車為了能夠更好地勘測到交通環境,需要多個感知硬件協同工作,由于各感知硬件的功能不同,在自動駕駛行業中被討論的熱度也不一樣,攝像頭與激光雷達作為主要的感知硬件,一直是行業討論的熱點,而
    的頭像 發表于 12-10 17:07 ?1876次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中毫米波雷達<b class='flag-5'>到底</b>有何作用?

    自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時,判斷自己在哪條路、哪個車道,只需要看一眼導航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說,這件事既簡單又復雜。簡單在于自動駕駛
    的頭像 發表于 11-18 09:03 ?887次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    高程數據自動駕駛中有什么作用?

    最近有小伙伴讓智駕最前沿聊聊自動駕駛高精度地圖對高程數據的使用依賴,其實在聊這個話題之前,還是需要先知道高程數據是什么,在自動駕駛到底有什
    的頭像 發表于 11-02 13:44 ?1788次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據自動駕駛系統與人類駕駛
    的頭像 發表于 10-18 10:17 ?2714次閱讀

    如何確保自動駕駛汽車感知的準確性?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛,首先要做的就是能對周邊環境實現精準感知,也就是能“看”清道路,那自動駕駛汽車如何在復
    的頭像 發表于 08-23 15:06 ?1670次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準確性?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環境變化。為此,自動駕駛系統通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛星系統(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1267次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發燒友網綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛
    的頭像 發表于 05-19 03:52 ?6432次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    的潛在風險增加,尤其是在自動駕駛等安全關鍵系統中。根據ISO 26262標準,自動駕駛系統的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概
    發表于 05-12 15:59

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布

    自動駕駛汽車的開發。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全
    的頭像 發表于 03-25 14:51 ?1181次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構

    2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術研發負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步》,分享了理想汽車對于下一代
    的頭像 發表于 03-19 14:12 ?1101次閱讀