Silicon Labs分享最新BG24/MG24無線集成芯片的多元客戶應用案例

協(xié)助客戶和合作伙伴將Matter、人工智能/機器學習和無線多協(xié)議帶入物聯(lián)網(wǎng)

Silicon Labs (亦名“芯科科技”)日前分享了其BG24和MG24無線SoC的多元客戶應用案例，這些符合Matter標準的芯片平臺有助于使電池供電的邊緣設備實現(xiàn)人工智能/機器學習(AI/ML)應用和高性能無線連接功能，以超低功耗支持多種無線協(xié)議，并提供通過PSA 3級認證的Secure Vault安全保護，成為各種智能家居、醫(yī)療和工業(yè)應用之理想選擇。

Silicon Labs今年初發(fā)布了最新的xG24 SoC系列，首批產(chǎn)品包括具備Matter、AI/ML、無線多協(xié)議及藍牙等功能的BG24和MG24芯片，并已收到非常正面的回饋。其中許多看法也驗證了TECHnalysis分析師Bob O'Donnell之前的預期，即Silicon Labs在開發(fā)SoC來應對Matter和AI/ML的復雜性時，便已“非常確定”將得到此結果。

適逢BG24和MG24 SoC全面上市之際，Silicon Labs分享了全球多家早期參與客戶和合作伙伴的心得，以及更詳細的成功案例，以便開發(fā)人員更深入了解該系列芯片的創(chuàng)新性能。目前已參與Silicon Labs這些新產(chǎn)品先行先試項目的全球客戶及合作伙伴已超過50多家，包括：Edge Impulse、SensiML、Viessman、Nanoleaf、涂鴉智能(Tuya Smart)及立達信(Leedarson)等公司，相關開發(fā)和測試成功解決方案如下：

Viessmann

Viessmann是供暖和制冷系統(tǒng)領域的全球領導者，其公司歷史可以追溯到一個多世紀以前。隨著持續(xù)尋求公司的發(fā)展，其產(chǎn)品的環(huán)保主義和永續(xù)發(fā)展已成為當務之急，同時也須確保他們的產(chǎn)品能夠隨著不斷變化和成長的連接標準而進化。為了滿足這些需求，Viessmann已開始將MG24整合到其產(chǎn)品組合中。Viessmann之所以選擇MG24，是因為它的電流消耗低，使其得以開發(fā)電池供電的加熱和制冷產(chǎn)品，為客戶提供更大的彈性，同時也不會造成頻繁更換電池的負擔。

立達信(LEEDARSON)

LEEDARSON專注于智能家居設備的研發(fā)和制造，以設計、建構、測試和交付相關解決方案，協(xié)助消費者體驗物聯(lián)網(wǎng)的巨大潛力。該公司的部分使命是協(xié)助實現(xiàn)一個互聯(lián)且更智能的世界。基于此信念，LEEDARSON一直是Matter標準的熱心推動者。幸運的是，專為支持Matter標準而設計的MG24 SoC在性能、安全性和內存等方面，也正是LEEDARSON長期以來對芯片產(chǎn)品的要求。通過基于MG24開發(fā)的應用程序，LEEDARSON及其客戶可以充分利用互操作性，以確保應用程序可以跨項目進行擴展。

Tuya Smart

涂鴉智能(Tuya Smart)的使命是打造物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者生態(tài)，使萬物皆有智能。為此，他們創(chuàng)建了Tuya物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺，該平臺已經(jīng)積累了來自200多個國家和地區(qū)的510,000多名開發(fā)者注冊。由涂鴉驅動的智能設備可經(jīng)由全球100,000個在線和線下銷售渠道購買。在選擇MG24作為Tuya平臺的一部分時，公司著眼于三項特點。首先，它必須有足夠的計算能力和RAM來管理其協(xié)助客戶構建的復雜系統(tǒng)。其次，涂鴉需要多種可用的I/O來構建更多類型的物聯(lián)網(wǎng)設備。最后，涂鴉更喜歡支持Matter的芯片，使其客戶能夠無縫接軌新的智能家居連接標準。涂鴉為其開發(fā)商研發(fā)了全新Zigbee解決方案，恰逢其時的MG24 Matter解決方案具備其所需的計算能力，可在現(xiàn)場完成其執(zhí)行功能，從而避免須依賴網(wǎng)關或其他設備在云端執(zhí)行實時的任務。

Nanoleaf

Nanoleaf是一家致力于技術和物聯(lián)網(wǎng)的公司，以最具創(chuàng)新性的智能家居解決方案改變世界，使平凡的產(chǎn)品體驗變得令人驚艷。Nanoleaf專注于為用戶創(chuàng)造最可靠且最容易獲得的智能家居體驗，并使其所有產(chǎn)品能優(yōu)先考慮互操作性和具有未來思維的技術。憑借MG24系列，Nanoleaf能夠引領新的Matter標準，為客戶創(chuàng)建一種基于開放式通信以及具備靈活性的整合型智能家居。

SensiML

在MG24和BG24器件的整個開發(fā)過程中，SensiML與Silicon Labs密切合作，以SensiML現(xiàn)有的AI工具為基礎，將最新的AI/ML硬件加速功能配置在新的SoC中。 為使下一代智能物聯(lián)網(wǎng)設備具備完善的開發(fā)解決方案，MG24和BG24 SoC系列與SensiML的分析套件和內置的autoML軟件進行了整合，原始設備制造商(OEM)快速創(chuàng)建功耗優(yōu)化的智能傳感應用程序，而無需具備數(shù)據(jù)科學的專業(yè)知識。無論是聲學事件檢測、動作分析、手勢和關鍵詞識別、異常檢測、預測性維護，或是其他如時間序列傳感器信號的處理，SensiML的軟件工具都可以自動應對前期開發(fā)的復雜性，并優(yōu)化生成的固件，以最小的內存和合理的功率足跡提供精確的結果。

Edge Impulse

Edge Impulse和Silicon Labs正在為打造AI感知產(chǎn)品的公司提供強大的嵌入式機器學習平臺。借助全新的MG24和BG24 SoC，嵌入式開發(fā)人員可以利用Edge Impulse技術去設計自動化數(shù)據(jù)標注、預建數(shù)字處理信號和ML模塊、實時分類測試和數(shù)字孿生。而相較于以往的方法，這些工作都能以更簡單、更詳盡且更容易的模式進行開發(fā)。 Edge Impulse公司首席執(zhí)行官暨共同創(chuàng)辦人Zach Shelby表示：”通過整合Edge Impulse與BG24和MG24上內建的機器學習加速器，可將機器學習算法的處理速度提高4倍，同時將功耗降低6倍，同時可卸載主CPU的負荷以用于其他應用程序，支持用戶實現(xiàn)更智能、更快速的邊緣設備，使其能夠延長電池壽命以及支持潛在的新工作負載。為了大幅減少網(wǎng)絡流量和降低給時間敏感應用程序的延遲，加強隱私保護和提升安全性，我們正在邊緣應用中充分發(fā)揮MG24和BG24的作用。” 了解并利用Silicon Labs的BG24和MG24系列SoC

Silicon Labs全心致力于成為專注物聯(lián)網(wǎng)的領導者，旨在通過智能、高效和強大的技術，使我們開發(fā)的產(chǎn)品能讓客戶與眾不同。BG24和MG24系列不但代表我們在實現(xiàn)這些目標方面所取得的最新進展，而且在早期我們還有更多的客戶成功案例。 為了幫助更多的開發(fā)人員親身體驗利用這些SoC去完成創(chuàng)新的應用開發(fā)，探索發(fā)揮Matter、嵌入式AI/ML及多協(xié)議無線SoC芯片的優(yōu)勢，Silicon Labs開始了MG24快速學習系列課程并將送出部分免費的開發(fā)者工具包。這些由四個部分組成的課程于北美中部時間(CDT)5月19日上午10點和歐洲中部時間(CET)上午10:00開始。

原文標題：客戶案例分享-BG24和MG24推進Matter與AI/ML之多樣應用

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審核編輯：湯梓紅