Pearl 獲得美國食品藥品監督管理局(FDA)的認證，將幫助牙醫發現難以察覺的牙齒問題。

您在下一次看牙醫時可能就會得到 AI 的幫助。

西好萊塢的初創企業 Pearl 將 AI 用于牙科影像，以幫助牙醫進行診斷。該公司在三月獲得了美國食品和藥品監督管理局(FDA)的認證，這也是首個獲此批準的牙科 AI。

FDA 的認證為該技術在美國各地診所的使用鋪平了道路。

Pearl 聯合創始人兼首席執行官 Ophir Tanz 表示：“這在牙科領域確實是首例。不過我們在全球 50 個國家也通過了類似的監管審批。”

Pearl 的軟件平臺以云服務的形式提供，使牙醫能夠對 X 光片進行實時篩查，復核 AI 發現并與患者分享。這將幫助牙醫與患者在知情的狀態下討論診斷和治療計劃。

這項技術的幕后是 Pearl 開發的卷積神經網絡。它由 NVIDIA GPU 驅動，不僅能發現蛀牙，還能發現許多其他牙齒問題，如需要根管治療的牙冠破裂和牙根膿腫等。

Tanz 表示：“Pearl 的 AI 為牙醫提供檢查結果。這家初創企業在提交給 FDA 的申請中表示，Pearl AI 平均能夠比普通牙醫多發現 36% 的病變和其他牙齒問題。這一點十分重要，因為在牙科領域，錯過病變是極其普遍和常見的現象。”

該公司的其他產品包括：使牙科診所能夠在患者數據上運行 AI，以發現診斷疏漏和治療機會的 Practice Intelligence;幫助篩查牙科保險欺詐、浪費和濫用的 Pearl Protect;提供自動索賠檢查的 Claims Review。

成立于 2019 年的 Pearl 是 NVIDIA 初創加速計劃成員。該計劃為 Pearl 提供參加深度學習學院課程、NVIDIA 開發者論壇和各種技術研討會的機會。

牙科 AI 的孵化過程

出生于牙醫世家的 Tanz 有著豐富的創業經驗。這位創業家在與牙醫交談后，決定將 AI 用于牙科放射學。其公司的一位合伙人非常喜歡這個想法，于是成為了Pearl 的聯合創始人。

Tanz 曾創立了科技獨角獸企業 GumGum，該公司將 AI 用于分析圖像、視頻和文本，以獲得更好的內容關聯廣告。他在 GumGum 的同事 Cambron Carter 也加入了 Pearl，并擔任首席技術官和聯合創始人。另一位聯合創始人兼首席臨床官的牙科醫生 Kyle Stanley，以豐富的臨床經驗令這支三人創業團隊的陣容更加完善。

Pearl 的創始人瞄準了牙科診所中的常見病癥。他們標記了一百多萬張圖像并訓練出專有的 CNN 模型。該模型在云端 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 上運行，以識別問題。在此之前，他們已經在 NVIDIA 驅動的本地工作站上開發了原型。

推理在云端 GPU 上完成，位于云端的 Pearl 系統會與牙醫的實時和歷史放射學數據同步。Carter 表示：“牙科領域仍在向云過渡。將 AI 帶入云端，我們的技術將推動牙科領域走向未來。”

獲得 FDA 的批準并不容易，他們需要完成大量臨床試驗。Pearl 提交了四項研究，每項研究都涉及數千張 X 光片以及 80 多名牙醫專家和放射科醫生。

將“第二意見”用于診斷

Pearl 為牙醫提供了一種名為“第二意見”(Second Opinion)的產品。該產品幫助牙醫在 X 光片中發現疾病。Tanz 表示：“‘第二意見’目前可以識別幾十種病癥，可幫助驗證牙醫的診斷結果。”

他表示：“我們是全球唯一一家能夠在牙科實踐中使用 AI 進行病理診斷和檢測疾病的公司。我們正在研究更加全面的診斷技術，幫助全科醫生做出診斷。”

“第二意見”正在臨床扎根。該公司的客戶 Sage Dental 和 Dental 365 分別在東海岸擁有 60 多家診所。

Sage 首席臨床官 Cindy Roark 表示：“第二意見”對于牙科的未來發展極其重要。牙科需要長期保持一致性。如果診斷經常發生變化，那就會導致患者的困惑和不信任。”

改善醫患關系

牙醫會讓患者坐在椅子上，然后與患者一起查看 X 光片，并且邊看邊指出各種問題。但即便是經驗豐富的牙醫，理解構成大多數治療計劃基礎的灰度圖像也具有一定的難度，而且他們還要在忙碌的一天中滿足患者的各種需求。

而患者則更難理解 X 光片中區分健康牙齒結構和不健康牙齒結構的模糊層次。

但在 AI 輔助影像中，牙醫能通過簡單、直觀的邊界框來展示關注的區域。這將為他們的治療計劃提供有力的依據，同時讓患者更清楚地看到 X 光片中的問題。

Stanley 博士表示：“現在牙醫能夠與患者進行‘圖文并茂’的討論與溝通，讓患者真正了解口腔中的問題。”

原文標題：牙科 AI 技術幫助醫生避免影像診斷中的疏漏

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審核編輯：湯梓紅