提到“農業”，不少人腦海中浮現的是面朝黃土背朝天、頂風冒雨收秧苗的場景。然而如今，隨著數字基礎設施的廣覆蓋、手機等使用的便捷化以及對移動互聯生態的廣泛參與，我國農業、農村、農民的網絡接入性鴻溝加速消弭，改變了傳統的農業生產和經營方式，數字紅利得到前所未有的釋放。

數字農業一端連著科技，一端連著農業。從“靠經驗”到“靠數據”，智能化、科技化的發展解答的是農業農村現代化這道必答題。在數字化轉型的時代浪潮中，用數字經濟賦能現代農業，成為下一階段的發展重點，也是全面推進鄉村振興，加快農業農村現代化發展的關鍵。

在物聯網、云計算、大數據等ICT技術的加持催化下，農業數字化轉型具備源源不斷的創新活力和發展勢能，不僅推動了農業逐漸實現標準化生產，還進一步提高種植效率，減少農業生產對人工的依賴。數字化正塑造著中國鄉村新形態，勤勞的中國農民也正書寫著“數字鄉村”的美麗故事。

數據“遙感器”助農忙

利用昇騰處理器進行人工智能分析

在沒有機械化收割機出現之前，人們收獲莊稼需要一刀一鐮將谷穗收割回家，一石一碾將谷穗脫粒成糧;進入機械化時代，收獲莊稼解放了大量勞動力：有經驗的機手駕駛收割機偶爾停車并下車查看作業效果，然后根據經驗判斷含雜破碎程度，進而調節車速和收獲機脫粒機構的參數。但這種傳統作業方式一方面依賴有經驗的機手，另一方面作業效率低下。

并且由于我國的種地收益較低，加之城鎮化發展的推動，農村勞動力大規模向城市轉移，愿意種地的農民越來越少，農村撂荒的現象比比皆是。

二者疊加，農業從機械化向信息化、專業化、智能化的轉變成為必然，農機裝備的升級成為關鍵。

廣東皓耘科技有限公司(以下簡稱“皓耘科技”)利用自主研發的大馬力收獲機，在華為昇騰AI邊緣計算平臺上部署了人工智能算法，自動分析和計算作業過程中含雜和破碎率，后期可以根據該參數動態地調節作業速度，減少含雜和破碎率。這種新的作業技術既可以減輕機手作業強度，又可以自動分析作業環境，收割、脫粒、清選，同時秸稈打碎，直接還田，一氣呵成。不僅節省了農民的體力、時間和成本，還提高了作業效率和效果。

強大的無人農機“天團”背后，自然少不了一個掌控全局的“智慧大腦”。隨著與昇騰AI的探索實踐，皓耘科技不斷輸出成熟的農藝，智控管理云平臺實時監測農機在作業過程中單位面積產量，并形成產量地圖。將產量數據上傳到云平臺，形成農業大數據，并指導來年播種施肥作業，從而實現精細化、智能化的農業生產方式，節省施肥播種成本，提高作業效率。

相比在人工智能領域比較常用的硬件平臺，華為昇騰AI基礎軟硬件平臺在執行效率方面更勝一籌，無人農機在無人化作業的時候是由遠程云端操控，真正實現了無人化作業，未來在智慧農業和無人農場方面必將發揮更大作用。

數據“千里眼”助增收

利用昇騰AI進行數據采集和分析

在傳統農業生產中，農民種地基本憑經驗、靠感覺。從生產規劃、種植前準備、種植期管理直至采收，很多因素都能夠直接影響作物生長，比如，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等。這些決策大多環環相扣，無論哪一步選錯了，都會導致農作物減產。因此，要想真正實現自主決策，需要根據作物生長數據，通過科學、專業地分析得出最優解。

如今，基于華為昇騰AI基礎軟硬件，不僅可以實現遠程監測，還能實現推理識別。皓耘科技利用昇騰處理器的硬件編解碼器進行視頻推流，可以應用于駕駛室遠程監測、倒車影像、農場遠程監測、作業過程遠程監測等場景。對駕駛農機的機手來說，有了視頻監測的幫助就可以降低操作難度，無需下車便觀察車身周圍，避免各種因視野而導致的操作問題出現。對于農場主來說，可以足不出戶便可實時查看農作物生長情況以及農機作業過程。

此外，將人工智能算法進行更深度的訓練之后，可以用于對圖像、視頻的信息進行提取，包括提取作物生長信息、土壤肥力信息、作物品級分類等。在昇騰處理器上運行這種人工智能算法便可以實現邊作業邊推理，現場做出決策，或將提取到的信息上傳給后臺服務器。一方面可以更高效地進行決策，不再依賴種植者的經驗;另一方面也能減少數據流，更快與后臺進行交互，為實現全場景的無人農場提供數據支撐。

在鄉村振興戰略實施的背景下，數字農業發展勢在必行。未來，華為將攜手更多行業合作伙伴，筑牢以聯接、計算、云、AI為基礎的數字農業底座，探索科技助農新理念，扎根數字農業農村新場景，以深入實踐打造特色新樣板，為探尋中國農業綠色發展做出貢獻。

原文標題：昇騰AI助力廣東皓耘在田野里架起無人“數字航母”

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審核編輯：湯梓紅