迎春三月，虹科云課堂免費直播課程開講啦!

本期虹科云課堂為您帶來虹科數據管理與可視化解決方案。本期虹科云課堂共5期直播課程，全程免費!

從3月1日起，虹科與您相約直播間，精彩干貨課程不容錯過!

課程一覽

課程講師

夏雨

虹科云科技事業部

技術工程師

接受過某知名互聯網培訓機構的專業培訓，對云計算、大數據行業有獨到的見解

課程精彩預告

數據可觀察性是一種用于數據操作的方法和解決方案。指對數據、事件進行觀察、監控、跟蹤和分類以防止數據停機的方法。

數據可觀察性將現代數據系統的數據、計算和管道層中的事件關聯起來，以提供對企業數據管道的健康和可靠性的全面可見性。

虹科的數據可觀察性解決方案，它是一個由三部分產品組成的集成套件，為當今復雜的數據操作提供全面的可見性、控制和優化功能。作為中立的多平臺數據可觀察性解決方案，我們的方案可以使數據運營團隊能夠從單個控制臺有效地管理其整個數據基礎架構，最大限度地提高數據工程團隊的生產力，以及數據模型和分析應用程序的性能和正常運行時間。其機器學習功能可幫助企業預測和預防其數據管道的潛在問題，最大限度地減少停機時間并使其能夠滿足其 SLA/SLO。

Pulse

Pulse 是一種數據可觀察性和計算性能監控工具。它能夠提高跨混合數據湖和倉庫的企業分析和人工智能系統的可見性。Pulse將跨基礎設施、應用程序和數據層的事件關聯起來，并且在一個單一的儀表板管理界面就能綜合多個層次和工作負載的信號，以提供對單個組件、數據管道和系統性能的全面了解，使數據團隊能夠對問題作出快速反應，預測和預防未來的問題，避免重新處理數據，優化現有資源，快速擴展，并有效管理成本。改善數據系統的可靠性、規模和成本。它可以與你的關鍵業務系統集成，比如Kafka、Apache Spark、Pulsar、Google Cloud Storage、Cloudera等等。

Torch

Torch 是一種數據質量解決方案，是一個數據編目和質量監控系統，它可以確保數據在整個數據管道中保持準確和完整，包括為數據團隊解決問題并在可能的情況下自動解決質量問題。Torch在數據層進行用于數據管理，保證數據可靠性，發現數據及優化數據。通過數據管道觀察數據流，優化數據的可靠性、質量和使用，Torch幫助企業擁有高質量數據的可靠交付、實時處理和大規模的端到端管道。

Flow

Flow 是一種軟件開發工具包，可讓團隊觀察數據管道的健康狀況和性能。Flow 通過集成和監控現有工作流平臺的性能，幫助數據工程師解決管道問題并優化資源。該工具利用開源工作流平臺，如 Apache Airflow，并使用 API、數據源和轉換工具來構建自定義工作流。Flow在業務層提供數據管道可視化，它預先與Pulse、Torch集成，可以用來進行進程管理、成本效益分析、決策設計等。

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原文標題：【虹科云課堂】3月1日，數據管理與可視化解決方案免費直播課程開講!

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審核編輯湯梓紅