01 我們是NVIDIA China SAE!

NVIDIA China SAE (Solution Architect Enterprise)是NVIDIA中國區解決方案架構團隊。我們的目標是為中國企業級客戶提供優質的軟硬件解決方案，幫助客戶更好的利用GPU實現降本增效。

我們，是銷售線的技術顧問，掃清客戶對于GPU使用的一切疑問;

我們，是NVIDIA技術的布道者，向客戶傳播GPU加速AI工作負載的奧秘;

我們，也是解決方案的生產者，為各行各業的客戶定制能提高生產效率的最佳實踐。

02加入我們的N個理由?福利多多，驚喜多多!

劃重點，劃重點，我們來啦!

假期多多!每年15天年假+8天季度假!生活不止眼前的茍且，還可以有詩和遠方!

沒有打卡，工作時間靈活安排!不用來辦公室，想在哪兒辦公就在哪兒辦公，家里or星巴克，空調房里or陽光下，隨你喜歡!

全員持股，員工優惠購股!再瞧瞧咱這坐了火箭的股價，讓你知道花兒為什么那樣“紅”!

最最重要的是，作為GPU，人工智能和自動駕駛的全球領導者，我們有深厚的技術積累，超級open的技術氛圍，多到爆炸的Training Session，讓你和眾多業界大牛并肩工作，快速提升自己，獲得滿滿成就感。

03什么樣的你會備受青睞?

作為整個中國區的解決方案架構團隊，業務多樣性，成就了SAE團隊的技術多元化。

假如你樂于與客戶交流，希望隨時了解行業變化，與不同的業界大牛探討技術方案，解決客戶拋出的各種實戰問題，我們期望你或是對CV/NLP/RL/搜索推薦/大數據/加速計算中一兩個方向有過深入耕耘，或是對GPU，CUDA，TensorRT，Triton，TVM，vGPU, Rendering, Codec, NCCL, IB 等技術有豐富經驗。

我們需要你用自身的技術儲備，幫助各個行業的客戶用好GPU，從GPU中收益!

如果你更想靜靜地做些Research，深入完成一些行業解決方案，沒問題，我們希望您對以下某一方向有深刻理解：

NLP/ASR/TTS

Compute (加速計算 , HPC)

CV/CG (Computer Graphics)

組內目前有Digital Human，中文ASR和TTS，GNN(圖神經網絡)計算框架開發，以及inference加速等多條技術路線供你選擇，成長空間巨大!

你是否擔心，英文會成為你的絆腳石?No, no, no. 只要你英語讀寫能力OK，就能勝任絕大部分工作!

04面試問些什么?

當然，分Team，看崗位啦，但總體會涵蓋：

明確闡述自己做過的項目，個人貢獻，及如何在項目中解決問題，脫穎而出;

對于使用過的相關技術或工具的理解，是否了解過技術的底層原理，不希望只是拿來主義喲;

對AI/DL/GPU/網絡技術中基本概念和原理的理解;

Case Study，面對一個實際的場景或問題，給出一個大致的解決方案;

得體的言行，敏捷的思維，永遠是加分項!

05在SAE團隊的職業發展會是如何?

你是否有35+、40+的焦慮?是否有KPI重壓下的困擾?在NVIDIA，不存在的!我們永遠敬畏技術，期待卓越，崇尚自我驅動。在這里有兩條路線供你選擇：

成為技術大牛。在某一領域不管鉆研，不斷精進，成為某一方向極具影響力的掃地僧，你的職級、待遇、和地位也會隨著技術影響力的擴大而顯著提升!

專向管理崗位。凝聚團隊成員，帶領團隊在某一行業深耕，運籌帷幄掌控大局~~

期待NVIDIA 開放，自由，包容的氛圍，讓你的職業生涯邁向新的臺階!!!

職位列表

除了下述正式員工崗位，我們還有眾多實習生崗位開放，“快到碗里來”!

CSP Deep

Learning Solution Architect

崗位描述

對NVIDIA中國頭部互聯網客戶的GPU業務拓展提供技術支持;

與商務拓展經歷配合，與客戶交流發現GPU機會，梳理需求和問題;

向客戶推廣NVIDIA軟件解決方案，進行相關技術培訓，解決客戶使用GPU過程中的問題;

與客戶研發團隊深入合作，幫助將NVIDIA軟件方案繼承到客戶業務中，使重要的AI項目成功上線。

崗位要求

計算機、電氣工程或計算機科學等專業本科或碩士以上學歷;

精通一項或多項AI/DL技術，包括但不限于算法工程開發、DL算法訓練、算法推理優化/加速等，領域包括但不限于NLP, CV，推薦系統，CG，語音，大數據，分布式訓練等;

出色的溝通和表達能力，樂于與人交流，愿意面向客戶;

有NVIDIA軟件技術豐富使用經驗者優先，包括CUDA, TensorRT，Triton，NCCL等。

工作地點

北京，上海，深圳

簡歷投遞郵箱

riverl@nvidia.com

Deep Learning

Algorithm Engineer/Architect

崗位描述

模型算法研究，針對GPU高效運行優化算法或工程實現;

幫助客戶定位解決實際問題，如多GPU高效訓練，低精度推理，使用CUDA對模型提速等;

針對某一行業的具體問題開發solution或參考實現。

三個方向 (任選其一)：

· NLP/ASR/TTS

· Compute(加速計算 , HPC)

· CV/CG(Computer Graphics)

崗位要求

畢業為計算機，電子信息，自動化等相關專業，碩士及以上學歷;

熟練掌握(至少一種)C/C++/CUDA/Python編程語言;

掌握深度學習相關理論，在一個或多個垂直領域有深耕，如加速計算，ASR，TTS，NLP，Rendering(Ray tracing/OpenGL/DirectX)，CV;

有一定的Research能力，能獨立進行研究與開發工作，跟蹤業內進展;

加分項：

· 熟悉CUDA和GPU架構者優先;

· 頂會論文發表者優先;

工作地點

北京，上海

簡歷投遞郵箱

regular_china_sae@nvidia.com

原文標題：NVIDIA招聘|解決方案架構團隊詳細解析(含面試攻略)

文章出處：【微信公眾號：NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯：湯梓紅