谷歌新一代AR頭顯細節(jié)曝光，元宇宙布局加快

據(jù)媒體報道，谷歌正在開發(fā)下一代AR頭顯設(shè)備，項目代號為“Project Iris”，目前開發(fā)工作仍處在早期階段，產(chǎn)品預(yù)計最快會在2024年上市。

谷歌建立過一個機器學習模型Media Pipe Iris，該模型無需專用硬件就能通過單個RGB攝像頭實時追蹤虹膜、瞳孔和眼睛輪廓，以相對誤差小于10%的精度確定對象和攝像頭之間的度量距離。

由于AR在內(nèi)的大量應(yīng)用都依賴于通過虹膜追蹤來估計眼睛位置，該模型可被視作谷歌為開發(fā)AR設(shè)備做的鋪墊。

Monika點評：谷歌做AR頭顯可以說是“起了個大早，趕了個晚集”。十年前谷歌就發(fā)布了AR眼鏡的原型機，2014年在美國市場售賣一年后因為市場反饋不好而下架，2017年轉(zhuǎn)而投身工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，無奈也是反響平平。

現(xiàn)如今，Meta、微軟、索尼等競爭對手都已經(jīng)在AR/VR領(lǐng)域占領(lǐng)一定的市場份額。隨著“元宇宙”爭奪賽的開始，業(yè)內(nèi)人士也在期待谷歌何時卷土重來，新一代AR頭顯細節(jié)的曝光終于讓人們看到谷歌沒有放棄，相反的是在風口之下加快步伐。

元宇宙產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)紛紛入場，一場關(guān)于“元宇宙”的競賽已經(jīng)開始，接下來VR/AR行業(yè)將迎來另一場人才大戰(zhàn)。目前谷歌的“Project Iris”項目大約是300人，包括Pixel硬件團隊的員工。根據(jù)媒體報道，谷歌將為此項目再招聘數(shù)百人，也就是說谷歌未來將面臨人才方面的壓力。要知道，Meta正在爭搶微軟的增強現(xiàn)實團隊的員工，過去一年微軟流失了近100名與HoloLens業(yè)務(wù)相關(guān)的人才。要與大廠爭搶人才，谷歌的元宇宙大戰(zhàn)也才剛剛開幕。

全球首例！特斯拉車主濫用自動駕駛被控殺人罪

2022年1月18日，多家外媒報道美國加州檢方向一名特斯拉Model S車主提起了兩項駕車致人死亡罪（vehicular manslaughter）的刑事指控，屬重罪（felony）指控。揭開了發(fā)生在2019年的一場由Autopilot引發(fā)的兩死兩傷的慘痛車禍。

Anson點評：據(jù)悉，該事故發(fā)生的根本原因是L2自動駕駛系統(tǒng)使用不當。然而這并不是個例，在現(xiàn)實生活中也有不少車主對自動駕駛技術(shù)太過于依賴和信任，而引發(fā)交通事故的案例。

截至目前，自動駕駛技術(shù)尚在起步階段，各項調(diào)教技術(shù)不夠成熟。就現(xiàn)階段而言，市場上的大部分自動駕駛汽車的自動駕駛等級還處于L2階段，在啟用自動駕駛功能的各項操作還需以人為主導(dǎo)。

此前，已有不少特斯拉車主因?qū)ψ詣玉{駛技術(shù)的盲目自信，發(fā)生過多起交通事故。事故的頻發(fā)，導(dǎo)致特斯拉不得不將官網(wǎng)上對車輛“自動駕駛”功能的描述替換為“自動駕駛輔助”功能，從而降低駕駛員對目前自動駕駛技術(shù)的誤解和依賴。

我國為解決駕駛員對自動駕駛技術(shù)過度依賴的問題，工信部于2021年4月發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理指南（試行）》，意見中明確指出“企業(yè)生產(chǎn)具有組合駕駛輔助功能的汽車產(chǎn)品的，還應(yīng)采取脫手檢測等技術(shù)措施，保障駕駛員始終在執(zhí)行相應(yīng)的動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)”。以此保證駕駛員與其他人員的生命安全和自動駕駛技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展。

該事件的發(fā)生再次引起了人們對自動駕駛安全性的關(guān)注，也給過于依賴自動駕駛技術(shù)的駕駛員敲響了行車安全的警鐘。長達兩年的案件處理時間，側(cè)面反映出了目前針對于自動駕駛相關(guān)法律的欠缺，自動駕駛技術(shù)的合規(guī)與穩(wěn)定發(fā)展，需要法律、法規(guī)、強制類標準的共同支持。

奔馳與Luminar宣布合作開發(fā)自動駕駛技術(shù)

1月21日，梅賽德斯奔馳與Luminar Technologies, Inc.宣布雙方達成合作，借助Luminar的激光雷達技術(shù)，來加速未來乘用車的自動駕駛技術(shù)開發(fā)。Luminar CEO Austin Russell稱，想要在汽車上獲得真正的自動駕駛能力，就必須做好硬件軟件等各項系統(tǒng)的工業(yè)化，而且在乘用車上實現(xiàn)自動駕駛與Robotaxi所需的工作和技術(shù)是完全不同的。不過奔馳與Luminar雙方均未透露該技術(shù)投入使用的時間。

Leland點評：激光雷達在不少人看來都是未來自動駕駛汽車不可缺少的硬件之一，然而激光雷達的量產(chǎn)和降本仍是一個問題，這點對Luminar來說也不例外。Luminar作為頭部廠商之一，已經(jīng)與不少車廠達成了合作，比如沃爾沃、豐田、奧迪和上汽等。但當下激光雷達與車廠的合作更像是一個技術(shù)力展示的過程，未來最終決定其存亡的還是成本和生態(tài)。

這次與奔馳的合作還多了另外一層意味，因為奔馳也在同一時間入股了這家激光雷達公司，此舉彰顯了奔馳這種傳統(tǒng)大廠對于激光雷達技術(shù)的信心。從今年各大車廠的發(fā)布計劃來看，激光雷達上車已經(jīng)成了大趨勢，ADAS和自動駕駛的一眾技術(shù)方案中，激光雷達成了增長最快的一環(huán)，中國市場的潛力更是極高。在這樣的市場局面下，激光雷達廠商或許能收獲比Tier1更多的商機。

2021年全球半導(dǎo)體廠商中數(shù)字和存儲芯片增速最快，海思最慘

1月19日，Gartner公布了新的報告，去年整個半導(dǎo)體市場增長了25.1%，達到了5835億美元，銷售額首次突破5000億美元大關(guān)。全球半導(dǎo)體廠商排名前十的廠商中包括：三星電子、英特爾、SK海力士、美光、高通、博通、聯(lián)發(fā)科技、德州儀器、NVIDIA、AMD。

Kevin點評：從2021年全球頭部半導(dǎo)體廠商增速情況可以看出，超過全球25%這個平均水平的企業(yè)大多集中在存儲、邏輯芯片，其中AMD、MTK、高通、NVIDIA的增速超過了50%，三星、美光和SK Hynix也在30%以上；模擬廠商的增速處于平均值上下，只有TI擠進了前10，ST、ADI，Infineon等廠商在前十排名中不見蹤影，但根據(jù)之前的預(yù)測數(shù)據(jù)，其實他們的增速也基本上處于平均水平；做通信的博通增速也不高，僅為15%；還有非頭部的存儲企業(yè)增速也不太高，這說明，在存儲領(lǐng)域，大者恒大，市場份額正向頭部企業(yè)在聚集。

其實，在Gartner的報告中還提到，華為海思的半導(dǎo)體業(yè)務(wù)大幅衰退，銷售額從2020年的82億美元，跌至10億美元左右。這可能也是MTK和高通的銷售額大幅增長的原因之一。

當然，2021年是比較特殊的一年，疫情導(dǎo)致了居家需求，促使了個人電腦等電子產(chǎn)品和服務(wù)器需求大增，存儲器的需求也增加了很多；再加上汽車行業(yè)的缺芯，芯片行業(yè)的漲價，也是銷售額上升的一大原因之一。2022年可能需求和供給的矛盾會得到緩解，市場會更加趨穩(wěn)，增速應(yīng)該會回落至10%左右。

2021年工業(yè)機器人產(chǎn)量增幅超40%，行業(yè)圓滿收官

近期國家統(tǒng)計局發(fā)布工業(yè)機器人產(chǎn)量數(shù)據(jù)，2021年12月工業(yè)機器人產(chǎn)量35175臺，同比增長15.1%。2021年全年實現(xiàn)工業(yè)機器人產(chǎn)量366044臺，同比增長44.9%，創(chuàng)歷史新紀錄。

Sisyphus點評：2021年12月工業(yè)機器人產(chǎn)量同比增長15.1%是較為難得的，可以看到國內(nèi)工業(yè)機器人仍舊保持了較高的產(chǎn)量和增長水平。同時也不難看出，隨著增長基數(shù)越來越高，國內(nèi)工業(yè)機器人增速存在明顯的邊際遞減。

從全年看，這是國內(nèi)工業(yè)機器人連續(xù)第二年較高水平的增長。2021年工業(yè)機器人產(chǎn)量創(chuàng)歷史最高水平圓滿收官。受益我國制造業(yè)自動化、智能化的產(chǎn)業(yè)趨勢，我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)蓬

勃發(fā)展加速滲透。國內(nèi)工業(yè)機器人能保持高增速的核心驅(qū)動力之一離不開國內(nèi)制造業(yè)的高景氣度。二則是受益國外疫情因素，國外供給相對受到很大影響。最后一點當然離不開工業(yè)機器人下游需求行業(yè)帶動，尤其是3C、汽車。近一年來，不僅是工業(yè)多關(guān)節(jié)機器人，工業(yè)移動機器人也紛紛涌入3C、消費電子和汽車行業(yè)。多種因素推動了 2021 年工業(yè)機器人高速的增長。

工業(yè)機器人仍是我國智能制造2025的重點，是我國機器換人、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的核心環(huán)節(jié)。我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期推動力仍然是我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、自動化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化三化。目前看，我國工業(yè)機器人還會有較大的增長空間。