當前視頻面臨主要挑戰：

單一的視頻安防數據，僅實現了單點智能，尚未解決安防所有問題，缺乏有效的多維數據融合，環境適應性、易用性、效率等諸多問題需要解決。

惡劣天氣：單一的視覺并且極易受到惡劣天氣狀況的影響，難以實現全天候探測；

誤報問題：夏天炎熱環境下，大量蚊蟲容易造成誤報，識別錯誤等情況；

遠距離主動識別受限：由于受環境影響，遠距離主動預警受限，視頻多數用于視頻記錄。

AIoT賦能傳統安防

在傳統安防體系中，各平臺系統數據開放程度低，很難開展多維數據融合分析。AIoT（人工智能物聯網）=AI（人工智能）+IoT（物聯網）；

AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集來自不同維度的、海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化，實現多維度感知防護。

毫米波雷達傳感器迎來新活力

毫米波 (mmWave) 是一類使用短波長電磁波的特殊雷達技術，波長介于厘米波和光波之間，具有體積小、質量輕和空間分辨率高、優于可見光波的煙、霧、灰塵的穿透能力、全天候、環境適應能力強等特點。

雷達系統發射的電磁波信號被其發射路徑上的物體阻擋繼而會發生反射，通過捕捉反射的信號，雷達系統可以確定物體的距離、速度和角度、目標雷達等；

目標主動識別，立體防護，可以可以主動識別各種運動目標，實現提前預警、報警。

雷達融入AIoT：多維感知，優勢互補

雷視融合：毫米波雷達和視覺融合，充分利用傳感器各自的優勢，發揮各自所長；

融入人工智能技術：充分利用雷達定位給出的ID、距離、角度、速度、類型、目標的坐標，對視覺進行導引，聯動，目標融合。

關于納雷科技

納雷科技成立于2012年，是一家集毫米波雷達研發、生產、銷售于一體的高新技術企業，公司以MIMO體制、認知雷達、超分辨等為主要技術方向，面向無人機、安防、汽車、智慧交通、工業等應用領域成功開發了近40款毫米波雷達產品，覆蓋24GHz、60GHz、77GHz、79GHz等頻段。公司核心團隊成員分別來自電子科技大學、國防科技大學等知名高校和華為等優秀企業，關鍵領域技術負責人具備10年以上專業經驗，截至目前公司已通過自主研發申請了50余項自主知識產權，致力于成為業內領先的毫米波雷達技術和解決方案供應商。

原文標題：安博會：AIoT賦能傳統安防，毫米波雷達傳感器迎來新活力

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審核編輯;湯梓紅