“熱流之下，家用服務機器人市場競爭態勢加劇，行業亂象頻發，INDEMIND為企業破局提供助力。”

隨著近些年“懶人經濟”“宅經濟”迅速崛起，能夠服務于家庭的家用機器人不斷進入人們的視野，也因此被視為巨大的市場機會，吸引著玩家不斷入局，短短幾年時間，家用服務機器人市場就已得到爆發式增長。

根據IFR數據統計，2021年全球服務機器人市場規模預計達到125.26億美元，其中家用服務機器人達到82億美元，市場規模占比高達65%。然而需要注意的是，在市場形勢不斷趨好的同時，行業背后的問題也在悄然醞釀。

狂歡之后，行業問題浮現

隨著家用服務機器人大量進入市場之后，隱藏于發展過程之中的行業問題開始浮現，同質化、產品性價比不足、智能化水平低等，已成為限制行業進一步發展的掣肘。這些問題產生的原因無他，導航技術迭代滯后、AI交互技術缺位是關鍵因素。

以目前最為成熟的掃地機器人為例，在經歷了2019年的市場寒潮后，2020年能夠重新成為市場寵兒，不只是疫情的催化，激光+視覺傳感器的融合導航技術的應用以及清潔功能的完善至關重要。然而，時過1年，市場在快速發展，需求也在迅速升級，機器人的清潔能力早已不是技術弱項后，導航技術的問題卻再次出現。

激光融合導航方案，雖彌補了單線激光雷達避障能力不足的缺陷，但此方案較高的成本決定了只能應用于高端產品，中低端產品仍難以承受。同時，隨著傳感器不斷做加法，不僅對局促的機器人空間帶來挑戰，系統復雜度也明顯提高，由此造成更多冗雜的運算壓力，而不斷提升平臺算力，只會導致成本進一步提升。此外，即便加入視覺傳感器，大多產品依舊缺乏AI識別能力，無法為認知智能及決策智能提供基礎的環境信息支持，導致產品的智能表現并不理想。

一方面內部問題難以解決，另一方面外部新增企業不斷加入導致競爭加劇，企業該如何破局？

痛點催生需求，AI技術供應商成“治病良方”

適應市場新需求，提升產品競爭力是關鍵。尤其隨著工業4.0越發深化，人工智能技術不斷發展，人們對智能化越發關注，對于家用服務機器人的要求也不再僅局限于本體的靈活性和自動化，AI交互、易控性、智能成為產品新的核心標簽。

作為技術驅動型產業，產品競爭力和技術直接掛鉤，但較高的技術門檻，加上自身的資金壓力，使得企業的技術研發過程并不順利，因此，越來越多的企業開始向產業鏈上游尋求合作。

INDEMIND作為國內領先的機器人關鍵AI技術供應商，已經深耕行業多年，在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面擁有豐富的積累。一方面通過集中的自主研發核心技術，INDEMIND保證了技術的連續性，擁有面向機器人企業從0到1搭建產品的全棧式技術能力。另一方面，INDEMIND通過多年的行業跟蹤，以及對使用場景深入理解，打造機器人標準化解決方案，能夠快速適配各種機器人產品，可高效率、低成本地滿足產業鏈下游客戶的各種場景化需求。

助力產品快速落地，真正降本增效

針對行業中存在的痛點，INDEMIND機器人標準化解決方案除了能夠為用戶提供更先進的視覺自然導航技術和AI技術外，還有為缺乏機器人技術和開發經驗的傳統企業、新晉企業提供參考設計及量產設計服務等，降低行業門檻。

INDEMIND在2021年4月份推出的RBN10家用機器人解決方案便不同于市面上單純的導航技術或產品，它是以INDEMIND自研的INDEMIND OS（機器人通用底層AI操作系統）為核心，以視覺自然導航技術為主導，搭配一體化標準模組，能夠為機器人提供導航定位，圖像識別、路徑規劃、交互決策等多種核心功能，可廣泛應用于家用掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。

高度自研的算法技術及硬件，使得RBN10家用機器人解決方案在成本上擁有極大的優勢，以持平單線激光雷達的成本實現激光融合方案的導航能力和更豐富的功能。依靠領先的立體視覺技術，RBN10家用機器人解決方案擁有強大的AI識別和交互能力，可以識別各種環境信息，創建包含環境語義的三維地圖，通過交互決策技術可以自定義安全、搜尋、跟隨、自主尋路等多種智能邏輯。

在應用于家用掃地機器人的實際測試中，導航精度實現絕對定位精度<1%，姿態精度<1°，足以媲美激光雷達。同時能夠立體識別人、動物及十幾種大類家居用品，物體識別精度＜2cm，配合智能決策，還可對不同障礙物實現策略化避障。

此外，RBN10家用機器人解決方案采用輕量化模型，對硬件配置要求較低，且自身擁有標準化的控制接口，能夠快速適配各種硬件平臺，同時提供參考設計和量產設計服務，借助INDEMIND所擁有的產業鏈資源，可幫助企業快速實現量產，大大降低企業的研發周期和投入成本。

審核編輯：符乾江