云計算能夠靈活應對各種應用場景，可以用于大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等多種用途，并被醫療、金融、游戲、教育等眾多行業所采納。

騰訊云是騰訊集團打造的云計算品牌，提供云計算、大數據、人工智能等技術產品與服務，打造多種行業解決方案。

NVIDIA的新一代Ampere架構GPU——A100、A10，相較于上一代有顯著的算力提升。騰訊云作為國內領先的云計算服務商，是業內率先推出搭載A100、A10的GPU云服務器的云廠商之一，能夠進一步提升用戶的訓練、推理效率。

云計算面臨效率與成本挑戰

各個行業都在深化人工智能計算的應用，而能夠靈活應對各種應用場景的云計算也已被眾多行業所采納，例如，教育企業可以使用云計算搭建在線直播點播課程并儲存信息、游戲開發者能夠使用云計算降低游戲服務器運維成本、金融行業通過云計算保護數據安全等。

與此同時，深度學習訓練等計算性能要求較高的使用場景對算力以及顯存的需求正在增加，需要引入性能強勁的GPU來提升訓練效率；而推理和云游戲場景下，企業對性價比的需求強烈，亟待采用更合適的GPU以降低單位算力成本。

NVIDIA A10賦能通用加速器實例

騰訊云正式發布搭載新一代NVIDIA Ampere架構加速器NVIDIA A10的實例：GPU計算型PNV4、GPU渲染型GNV4/GNV4v、GPU型黑石物理服務器實例BMGNV4，全面適用于AI計算、視頻編解碼、圖形圖像處理、云游戲等場景，相較于上一代實例GN7（NVIDIA T4），在實例的種類與規格、浮點計算能力以及單卡性價比方面有了全面的提升。

NVIDIA A10能夠為騰訊云實例帶來：

算力升級：基于新一代Ampere架構，顯著優化圖形和計算工作流程的運算效率和性能。應用推理性能相對T4提升2.5倍，圖形性能提升2.5倍。

顯存升級：搭配NVIDIA A10的24GB GDDR6超高速顯存，為渲染、工程模擬和其他GPU顯存密集型工作負載提供600GB/s帶寬。

圖形處理能力升級：憑借NVIDIA A10全新架構的CUDA core、RT Core和Tensor Core，可大幅加快電影內容的逼真渲染以及虛擬原型制作等工作負載的運行速度。在渲染場景中，騰訊云推出的GPU渲染型實例GNV4/GNV4v與vGPU軟件結合使用，支持一鍵安裝vWs License，免去GRID驅動安裝以及License部署一系列工作。

NVIDIA A100賦能高性能計算實例

騰訊云推出GPU型高性能計算實例HCCPNV4h，以NVIDIA Ampere架構A100 GPU為核心。滿足大規模高性能計算、深度學習訓練、視頻分析等場景對于極致的單機綜合算力和高效的多節點并行計算擴展能力的需求。

NVIDIA A100為騰訊云高性能計算實例帶來：

全面AI算力提升：借助于Tensor Core，NVIDIA A100對比當前HCCG5v實例在TF32訓練場景和INT8推理場景均有10倍的性能提升，結合Sparsity（稀疏），訓練推理性能最高可提升20倍。

全新MIG技術：利用NVIDIA的多實例GPU MIG技術，可實現資源的物理隔離和獨立調度，滿足資源切割的安全性和性能需求。

高效的集群互聯：單節點內GPU-GPU采用NVLINK 3.0的互聯技術，加速數據傳輸。

NVIDIA為騰訊云帶來多元化的選擇

騰訊云高性能計算實例部署NVIDIA A100后，訓練效率顯著提升，達到NVIDIA V100的2倍以上。

騰訊云通用加速器實例部署NVIDIA A10后，單位算力成本相較于NVIDIA T4大幅降低。

騰訊云異構計算產品負責人宋丹丹表示：“NVIDIA作為芯片行業的領導者，基于全新的Ampere硬件架構設計，推出了多款新一代產品，為AI和渲染業務提供了多元化的產品選擇，助力騰訊云為客戶提供穩定、高效、高性價比的云計算服務，推動云上業務迅速發展。”

NVIDIA GPU在渲染、服務器、高性能計算實例方面展現了眾多技術優勢，被眾多計算行業引領者所認可，NVIDIA將持續助力打造解決方案，為更多行業提供支持。

編輯：jq