有小伙伴問：能不能系統(tǒng)介紹下數(shù)據(jù)分析方法。今天它來啦！數(shù)據(jù)分析常用的方法有九種，今天先介紹第一種，操作上最簡單的：周期性分析法。它是新人們避免犯小白錯(cuò)誤的最好方法。

做數(shù)據(jù)的新人最容易犯啥錯(cuò)？當(dāng)然是一張嘴就被大家笑話：連這個(gè)常識(shí)都沒有！

所謂的常識(shí)，很大一部分是周期性變化：到了這個(gè)時(shí)間，就會(huì)出這種事。周期性分析，主要是從日常雜亂的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)會(huì)周期性出現(xiàn)的規(guī)律，從而避免上述問題。常見的周期包括兩種：自然周期/生命周期。

所謂自然周期，是指業(yè)務(wù)指標(biāo)隨著時(shí)間自然發(fā)生波動(dòng)，比如上邊吐槽的“2月份業(yè)績自然少”，這是因?yàn)?月份過年，大家都放假了，業(yè)績肯定少呀。

類似地：

吃喝玩樂類的消費(fèi)，一般周六、周日比較多，這時(shí)候才有空出來玩。

企業(yè)間交易，一般工作日高，周末很低。大家都放假了誰還辦公呀。

雪糕冰棍冰淇淋類商品，一般夏季是旺季，冬季是淡季

帽子手套暖手寶類商品，一般冬季是旺季，夏季是淡季

這些是比較直觀的例子。需要注意的是，所謂的自然周期，對不同業(yè)務(wù)而言是不一樣的，切不可混為一談哦。

但是很多時(shí)候，自然周期表現(xiàn)并不直觀，隱藏在日常起起伏伏的數(shù)據(jù)里。這時(shí)候就需要我們手動(dòng)發(fā)現(xiàn)周期規(guī)律。比如比如一個(gè)公眾號(hào)的閱讀人數(shù)走勢，可能如下圖

一眼看過去，是不是彎彎曲曲，毫無規(guī)律可言？

這就需要手動(dòng)做區(qū)分。為了更好的區(qū)分，一般取6個(gè)月的，每日的數(shù)據(jù)。因?yàn)榱鶄€(gè)月的時(shí)間，一般能涵蓋2個(gè)季度，能觀察出季節(jié)性變化。

同時(shí)，每日數(shù)據(jù)，能觀察出每周是否有規(guī)律和每月是否有規(guī)律。不過上邊例子只給個(gè)2個(gè)月的數(shù)據(jù)，那就湊合著用。

從上例蜿蜒起伏的波折里可以直接看出：沒有明顯的月規(guī)律。一般有月規(guī)律的數(shù)據(jù)會(huì)如下圖所示（如下圖）因此可以進(jìn)一步觀察，是否有周規(guī)律。

想看周規(guī)律，需要把數(shù)據(jù)做一下處理（如下圖），把6個(gè)完整周的數(shù)據(jù)，從周一到周日對齊。之后做折線圖，更容易觀察出周規(guī)律。

處理過以后，可以看出：卻有周規(guī)律變化，表現(xiàn)為：周一至周六逐步降低，周日反彈。如果把每周一到周日的數(shù)據(jù)做平均數(shù)，就能畫出周規(guī)律曲線（如下圖）

這里有很多明顯不符合走勢的點(diǎn)。這很正常，因?yàn)楣娞?hào)發(fā)文也是有分類的，如果是賣東西的文章閱讀就很低，派福利、抽獎(jiǎng)?lì)惖拈喿x就高一點(diǎn)，搞標(biāo)題黨的《震驚！》《大廠！》《字jie！》的閱讀就很高。所以除了日期，也和文章類型有關(guān)。

周期性分析，主要目的是做出一個(gè)參考曲線，為進(jìn)一步判斷提供依據(jù)。進(jìn)而避免：“為啥周六閱讀那么低呀！”這種低級(jí)小白問題。之后再結(jié)合內(nèi)容標(biāo)簽，做進(jìn)一步的分析。

比如上例中，第三周周一、周二是明顯異常點(diǎn)。如果沒有做標(biāo)簽，就會(huì)直接報(bào)警：“本周連續(xù)2天異常！請注意！”但是做了標(biāo)簽，如果發(fā)現(xiàn)周一發(fā)了賣貨文（原本就該低）周二則是標(biāo)題黨（原本就該高）則不需要大驚小怪了。

還有一種周期是生命周期走勢。比如一個(gè)活動(dòng)上線，剛上線的時(shí)候肯定參與人很多，之后感興趣的都參與過了，不感興趣的都不參與了，因此人越來越少。這樣就會(huì)出現(xiàn)如下圖的走勢。

注意：要發(fā)現(xiàn)生命周期走勢，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是從一個(gè)業(yè)務(wù)開始的時(shí)候進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，之后往后數(shù)：第1天/第2天/第3天……或者第1個(gè)月/第2個(gè)月/第3個(gè)月

生命周期走勢有很多經(jīng)典的運(yùn)用。比如一款新商品上市，其銷量和上市時(shí)間，經(jīng)常有如下關(guān)系，因此被稱為“商品生命周期”。類似的，還有“APP生命周期”“用戶生命周期”的說法，都是一個(gè)時(shí)間軸+指標(biāo)走勢組合出來的。后續(xù)有機(jī)會(huì)再跟小伙伴們一一分享。

以上就是今天的分享。周期性分析看起來很簡單，因?yàn)樗饕怯脕碜鰠⒖季€的，為后續(xù)各種分析方法鋪路。很多復(fù)雜的分析，比如數(shù)據(jù)監(jiān)控模型、數(shù)據(jù)預(yù)警模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，也是以周期性曲線為參照，所以小伙伴們先掌握基礎(chǔ)方法，再循序漸進(jìn)哦。

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