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海量數據存儲的需求越來越強烈

貿澤電子 ? 來源:貿澤電子 ? 作者:貿澤電子 ? 2021-09-16 09:45 ? 次閱讀
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在今天的智能社會,數據成為了最為重要的資源。根據Statista 的統計和預測,2020年全球數據產生量達到了47ZB,而到2035年這一數字將達到2142ZB,全球數據量的增長呈現爆發之勢。面對如此巨量的數據,想要充分地加以利用,就需要有地方好好的“安放”,因此對于海量數據存儲的需求也就越來越強烈。

相當長一段時間里,大容量數據存儲主要依靠的是機械硬盤(HDD),其原理是將數據存儲在磁盤中,靠盤片的高速旋轉所產生的氣流來托起磁頭,并由步進電機來推動磁頭進行換道數據讀取,內部構造非常精密,也較為復雜。而且經過多年的發展,這種存儲方案也越來越接近其性能的“天花板”。

因此作為“顛覆者”的新技術出現了,這就是固態硬盤(SSD)。由于SSD是直接將數據存儲在半導體存儲器中(主要是NAND閃存),可以享受到半導體工藝技術進步帶來的“紅利”,不斷提升存儲密度;而且由于沒有機械硬盤那樣的機械結構,SSD整個系統也更為簡潔、緊湊。具體來講,SSD的優勢主要體現在以下幾方面:

讀寫速度快:由于采用閃存作為存儲介質,SSD讀取速度相對機械硬盤更快。比如常見的7200轉機械硬盤的尋道時間一般為12-14毫秒,而固態硬盤僅為0.1毫秒甚至更低。

防震性能好:機械硬盤由于有精密的機械部件,因此比較“嬌氣”,而SSD內部不存在任何機械部件,即使在高速移動、翻轉傾斜的情況下也能正常使用,在發生碰撞和震動沖擊時數據丟失的可能性也更小。

低功耗:機械硬盤95%的時間都消耗在機械部件的動作上,由于無需驅動機械部件,SSD在功耗上的優勢也很明顯。

無噪音:SSD固態硬盤沒有機械馬達和風扇,工作時自然也就比機械硬盤更“安靜”。

工作溫度范圍大:與典型機械硬盤5-55℃的工作溫度范圍相比,大多數固態硬盤可在-10-70℃工作,支持更廣泛的應用場景。

重量輕:存儲介質和系統結構上的差異,也使得SSD更輕,有利于為總的系統減重。

正是因為有上述諸多好處,所以大家對于SSD的興趣也越來越濃厚。根據HIS的預測,2020年全球HDD機械硬盤和SSD固態硬盤的出貨量分別為3.5億和3.2億個,而預計在2021年,SSD的出貨量將首次反超HDD,達到3.6億個。Global Market Insight的研究報告也顯示,2019年全球SSD市場規模為550億美元,到2026年將超過1250億美元,平均復合增速約為15%。

更高的容量

順應著市場的需求,SSD也在加快自身技術發展的步伐。不斷提升容量,就是SSD技術進步的一個重要主攻方向。

多層單元 (Multi-Level Cell)是SSD增加容量的一個主要技術方法。正常的存儲單元一般都只存儲1 bit 的數據,而“多層單元”故名思義,就是增加每個存儲單元可存儲的bit數目,以此來增加單位存儲空間內的存儲密度。

目前SSD已經發展出了SLC、MLC、TLC和QLC四個不同架構,它們在每存儲單元中可以存儲的bit數目分別為1-bit、2-bit、3-bit和4-bit,對應的電壓狀態(可代表的數據)分別為1、4、8和16。

不過隨著數據“密度”的增加,在存儲器件的耐用性和讀取速度上也會有折衷,因此這四種架構的SSD也就逐漸形成了自己典型的應用領域。一般來講。SLC和MLC價格較高,性能和耐用度也更佳,因此在企業級和一些專業應用中更適合;而TLC和QLC的性價比優勢明顯,在民用領域人氣更高。

在提升SSD存儲容量上,另一個重要的技術努力就是3D NAND。傳統上,存儲單元可以看作是在硅芯片表面上的二維(2D)排列的陣列,就像是一片“平房”;而當數據太多不夠“住”的時候,就需要考慮提升單位面積的“容積率”,通過利用3D的空間來解決,也就是通過垂直堆疊數十層甚至數百層的存儲單元創建一個3D的存儲陣列(好似搭建一個“樓房”),實現更高的存儲容量。這也是目前領先的NAND閃存制造商主流的技術方案。

高可靠性的挑戰

不過,無論是多層單元也好,3D NAND閃存也罷,隨著SSD容量的不斷增加,產品可靠性面臨的挑戰也越來越嚴峻。環境的任何一個擾動,如電源故障,都可能造成SSD數據讀寫上的問題,要么會影響數據的完整性,要么為了確保數據的完整性就不得不以犧牲性能為代價去進行糾錯。

而且,隨著SSD市場滲透率的增加,其在網絡基礎設施、視頻監控、智慧工業等可靠性敏感型領域的應用越來越普遍。因此當我們希望去打造一款高容量、高速度SSD的時候,就必須有相應的機制和技術措施去確保其同樣具有“高度可靠”的特性,以滿足高耐久性和長期穩定性的要求。

提升SSD可靠性是一個系統工程,除了存儲器件本身的素質要過硬,還要在SSD系統級設計的幾個關鍵點上做文章。

1

SSD主控制器

首先是SSD主控制器,其具體作用包括合理調配數據在各個閃存芯片上的負荷,協調和維護不同區塊存儲顆粒的協作;負責數據中轉,連接閃存芯片和外部SATA接口;執行固態硬盤內部各項指令,包括實現與提升耐久性和穩定性相關的磨損均衡(Wear Leveling)等功能。一款SSD主控芯片的好壞,直接決定了固態硬盤的可靠性和使用壽命,因此其中往往蘊藏著SSD廠商獨門的技術訣竅。

2

固件算法

其次是固件算法,也就是驅動SSD主控制器高效工作的軟件算法。主控基于優化的固件算法,可以執行自動信號處理、耗損平衡、錯誤校正碼(ECC)、壞塊管理、垃圾回收、與主機通信、數據加密等任務,這很大程度上決定了SSD性能的優劣。

3

外圍電路

此外,在SSD的外圍電路中,也需要設置相關的保護機制,以防止過溫、電源中斷等情況對SSD造成不良影響。

為了滿足高容量、高速度、高可靠性的SSD產品的設計要求,特別是支持前沿的3D NAND閃存技術,TDK推出了GBDriver GS2控制器,并在自己的SSD固態硬盤產品中投入使用。TDK GBDriver GS2是一款高度可靠的兼容3D NAND閃存的控制器,專為工業和基礎設施應用而開發。TDK專有的硬件和固件算法實現了更快的訪問速度,同時通過增強抵御電源中斷的能力,可以有效防止數據損壞,并通過一系列的優化設計確保數據的完整性,提升整個SSD的使用壽命。

無懼電源中斷

在SSD可靠性的設計中,電源中斷是一個繞不開的問題,因為突發的電源故障往往會引發高速讀寫的閃存中的數據錯誤。GBDriver GS2通過三個舉措,加強了SSD對電源中斷的耐受性。

第一,采用GBDriver GS2,可以實現無DRAM緩存的SSD設計,這有利于抵御電源故障的影響,同時降低BOM硬件成本。

第二,GBDriver GS2采用了優化的固件算法,在電源中斷發生時保持原始數據直到數據拷貝全部完成,而不會采用任何拷貝不完整的數據。

第三,TDK的SSD還使用了一個內部的備用電源電路,在電源中斷發生時,可以讓SSD內部供電電壓VCC仍然維持一段時間,避免ECC錯誤的發生。

上述三個手段綜合作用,可以說為SSD應對電源中斷的威脅提供了一個完整的預案,基于3D NAND的高容量SSD的可靠性也隨之顯著提升。

全面的數據保護

除了電源中斷,基于GBDriver GS2的SSD產品還通過一系列功能和機制,為SSD的數據保護和可靠使用提供全面的保障。

循環自動刷新功能確保數據保持

TDK的SSD配備有循環自動刷新功能,可通過ECC自動檢查數據并恢復錯誤,這種“刷新”操作在每次啟動和每24小時執行一次。

數據錯誤恢復功能

GBDriver GS2具有高級數據錯誤恢復功能。在從SSD讀取數據時,該功能可以依據數據錯誤的情況,依次按照LDPC Hard Bit、LDPC Soft Bit和RAID的順序操作以修復錯誤。特別是在3D NAND的結構中,原有適用于2D NAND技術的糾錯能力已經無法滿足要求,這種LDPC+RAID的方案可以有效提高可靠性,增強閃存耐久度和數據留存能力。

溫度傳感器和訪問速度限制

在TDK的SSD中,一個板載的溫度傳感器隨時監控SSD的溫度,可以在超過溫度設置值時限制主機對SSD的訪問速度,確保SSD的安全運行。

寫保護區設置功能

TDK的SSD還可以配置寫保護區,從而減少主機端應對電源中斷的需要。

延長使用壽命

為了延長SSD的使用壽命,TDK的產品執行“TDK全局靜態磨損均衡(TDK SMART SWAP)”功能,根據NAND閃存單元的P/E次數高效地調度數據的擦寫操作,還可以根據需要使用Clipping功能調節用戶數據區空間的大小,讓SSD的使用壽命最大化,減少存儲設備更換頻率,降低客戶的總體擁有成本。

閃存壽命監測

通過TDK SMART閃存壽命監測和耐久性分析程序,用戶可以對一系列關鍵的閃存性能參數一目了然,以準確預測存儲設備的壽命。這些可持續監測參數包括:閃存芯片數量以及存儲區塊數量;總P/E循環數、區塊間最高/最低P/E循環數;所有區塊的總P/E周期;內存使用率,壽命指示器等。

基于這些技術和功能,SSD就可以在全生命周期可靠運行,最大限度地確保數據的完整性。

高可靠性SSD產品

作為上面這些高可靠性功能的集大成者,TDK推出了基于3D NAND兼容GBDriver GS2控制器的五個SSD系列產品,這些產品采用最新的MLC類型NAND閃存,速度高達180MB/s,容量范圍從8GB到1.6TB。最為重要的是它們都具有增強數據可靠性所必需的特性,是妥妥的高容量、高速度、高可靠性的“三高”固態硬盤,在包括運輸、制造、能源、IT/金融、娛樂、科學和醫療在內的廣泛應用中,都是理想的數據存儲好“伴侶”。

責任編輯:haq

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原文標題:高容量,高速率,高可靠:“三高”固態硬盤哪里找?

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