道（TAO），是萬事萬物的運行軌道或軌跡，

道即萬物，萬物即道。

NVIDIA TAO（訓練、適應和優化）是一個可以簡化和加速企業 AI 應用和服務創建的 AI 模型自適應平臺。通過基于用戶界面的指導性工作流程，讓用戶可以使用自定義數據對預訓練模型進行微調，無需掌握大量訓練運行和深度 AI 專業知識，在數小時內（原本需要數月）產生高度精確的計算機視覺、語音和語言理解模型。

什么是TAO和TAO工具套件

NVIDIA 訓練、適應和優化 ( TAO：Train, Adapt, and Optimize ) 是 NVIDIA 的人工智能模型適應平臺，可簡化和加速人工智能的創建。TAO 平臺匯集了加速模型適應過程所需的各種 NVIDIA 技術。包括遷移學習工具包或 TLT，現在將重命名為 TAO 工具套件。NVIDIA TAO 工具套件是一種基于 CLI、Jupyter notebook 驅動的解決方案，是一款獨立的產品，通過抽象出 AI/DL 框架的復雜性來簡化遷移學習的過程，用戶可以在他們熟悉的 TAO 工具套件環境中使用命令行界面優化模型。

TAO 工具套件的深度學習訓練

TAO 工具套件使用的是對用戶完全抽象化的 TensorFlow 和 PyTorch 框架。用戶通過書面規范文件操作 TAO 工具套件，無需學習 DL 框架。

TAO 工具套件只能用于 X86 和 NVIDIA GPU 上的訓練，例如 V100。使用 TAO 工具套件訓練的模型可以部署在包括 Jetson 在內的任何 NVIDIA 平臺上。

此外，您還可以使用 DeepStream 部署 TAO 工具套件模型，在 NGC 資源下找到適用于所有視覺模型的 Jupyter 筆記本，點擊閱讀原文，get 更多 TAO 工具套件的正確打開方式！

責任編輯：haq