在上周的SIGGRAPH專業圖形圖像大會上，各種獲獎研究、精彩演示、對NVIDIA Omniverse加速數百萬專業人士工作的全面展望以及全新的專業RTX GPU等亮點令人目不暇接。

Omniverse副總裁Richard Kerris和AI研究高級總監Sanja Fidler所發表的NVIDIA SIGGRAPH特別演講以及皮克斯聯合創始人Alvy Ray Smith的開幕演講揭開了本界大會的序幕，在短短48小時內就收獲了超過160萬次的瀏覽量。

《記錄GTC黑科技真相：在元宇宙界中相互穿越》是一部介紹幕后花絮的記錄片，介紹了一個小型藝術家團隊如何在NVIDIA GTC21主題演講中將真實與渲染相結合。該影片在發布后的24小時內就獲得了超過36萬的瀏覽量。

本次SIGGRAPH期間，NVIDIA匯聚了來自行業各個領域的專業人士，舉辦了超過12場會議并發布了22個演示。

亮點包括：

NVIDIA宣布，全球首個模擬和協作平臺NVIDIA Omniverse將與Blender和Adobe集成，向數百萬新用戶開放，從而實現大幅擴展。

NVIDIA研究團隊憑借一段精彩的新演示獲得了熱門的SIGGRAPH最佳展示獎。

NVIDIA本次發布的全新NVIDIA RTX A2000 GPU將讓數百萬名新專業用戶能夠使用RTX技術。

這一周的大會上充滿了各種創新，其中的許多創新都被收錄在一段介紹新技術的短片中。

NVIDIA深度學習學院（DLI）會議為資深開發者和學生帶來最新創想。

來自全球各地的400多名圖形專業人士齊聚NVIDIA Omniverse用戶組活動的首次聚會，共同了解Omniverse的未來發展，慶祝社區所取得的工作成果并宣布第二屆“CreatewithMarbles：創建你的奇妙機器”比賽的優勝者。

NVIDIA Omniverse工程和模擬副總裁Rev Lebaredian對參加活動的Omniverse用戶說：“你們的工作推動了我們的發展。”

自1993年以來，NVIDIA持續參加SIGGRAPH，迄今已發表了近150篇論文，并主持了200多場技術講座。

從2010年的OptiX到2018年推出的NVIDIA RTX實時光線追蹤，SIGGRAPH一直是NVIDIA發布重要信息的平臺。

NVIDIA RTX A2000

讓更多專業人士能夠使用RTX技術

憑借其強大的實時光線追蹤和AI加速功能，NVIDIA RTX技術改變了最復雜的設計任務流程。

全新NVIDIA RTX A2000是NVIDIA尺寸最小、最省電的GPU，允許人們更容易在任何地點使用RTX。憑借A2000獨特的封裝，從顯示器到邊緣設備等現在都能運用RTX技術。

RTX A2000專為日常工作流程而設計，使更多的專業人士可以開發逼真的渲染、建立精確的物理模擬并使用AI加速工具。

該GPU擁有6GB內存容量，并且帶有糾錯代碼（ECC），因此能夠保持數據的完整性，且計算精度和可靠性不受影響。

隨著遠程工作成為一種新常態，與全球各地的同事在項目中進行同步協作變得至關重要。

NVIDIA RTX技術驅動著我們的協作和模擬平臺——Omniverse，該平臺使團隊能夠在不同軟件應用中對同一項3D設計進行實時迭代。

A2000將成為數百萬設計師進入這個世界的門戶。

建立元宇宙

NVIDIA還宣布，全球首個模擬和協作平臺NVIDIA Omniverse將與Blender和Adobe集成，向數百萬新用戶開放，從而實現大幅擴展。

通過Omniverse，設計師、藝術家和審核人員能夠在任何地點使用領先的軟件應用在同一個共享虛擬世界中開展實時協作。

全球領先的開源三維動畫工具Blender現在將支持通用場景描述（USD），這將使藝術家能夠訪問Omniverse制作流程。

Adobe正在與NVIDIA合作開發一款Substance 3D插件。該插件將使Omniverse支持Substance Material，為Omniverse和Substance 3D用戶打造新的材質編輯功能。

目前，寶馬、沃爾沃、SHoP建筑事務所（SHoP Architects）、《南方公園》（South Park）制作工作室和洛克希德·馬丁（Lockheed Martin）等500多家公司的專業人士正在評估該平臺。自12月發布Omniverse公測版以來，已有超過5萬名個人創作者下載。

NVIDIA 研究團隊在SIGGRAPH上展示數字化身

更多創新正在接踵而至。

NVIDIA研究團隊在SIGGRAPH 2021現場直播中，展示了使用四種AI模型制作的數字化身精彩演示，突出了他們對先進計算機圖形的長期貢獻。

NVIDIA研究團隊在硅谷總部進行了直播并展示了一系列AI模型，這些模型可以為具有高帶寬的視頻會議和故事講述等項目創造栩栩如生的虛擬人物。

該演示可以用一張照片生成具有自然三維面部動作的數字化身，并將文本轉換成語音。

這是今年大會上NVIDIA研究團隊的200多名科學家所展示的眾多亮點之一。

所發表的論文包括：

用于路徑追蹤的實時神經輻射緩存

神經場景圖渲染

無偏移光線行進透射率估算器

StrokeStrip：聯合參數化和行程集群的配合

NVIDIA深度學習學院

NVIDIA迫切地想要為圖形專業人士提供這些創新工具。

NVIDIA深度學習學院（DLI）旨在幫助專業人員和學生掌握有助于快速推進其工作的技能，該學院在SIGGRAPH上舉辦了涵蓋一系列關鍵技術的會議。

其中包括關于USD入門自學訓練、關于光線追蹤基礎知識的指導課程、NVIDIA Nsight Graphics和NVIDIA Nsight Systems的使用、NVIDIA Omniverse大師系列課程以及圖形學和NVIDIA Omniverse教學套件，供希望將實踐技術培訓納入學生課程的教育工作者使用。

NVIDIA還在幾個演示中展示了如何通過其技術來改變工作流程，包括：

未來工廠：展示了完全在NVIDIA Omniverse中設計、模擬、運營和維護的寶馬集團未來工廠，參加者可通過該演示探索新時代的制造業。

多位藝術家使用同一臺服務器：了解團隊如何運用NVIDIA EGX平臺加速視覺效果的制作。通過該平臺，身處任何地點的藝術家都能夠在同一個強大、安全的服務器上協同工作。

RTX移動工作站上的3D攝影測量法：介紹NVIDIA RTX驅動的移動工作站如何幫助推動使用攝影測量法的3D掃描流程（在工作室或遠程地點）。

用于Blender Cycles的NanoVDB：了解NanoVDB如何提高體積渲染的GPU內存利用效率，從而通過NVIDIA RTX加速光線追蹤和AI去噪對更大、更復雜的場景進行調整和渲染。

編輯：jq