近年來，隨著國內工廠和倉庫自動化水平提升，機器人、無人叉車、穿梭車、堆垛機、機械臂、分揀機等智能設備不斷增加，成百上千臺、多種類型設備規模化集群作業成為常態。要保證整個群體協作的效率，并根據業務需求動態調整，就需要讓整個系統能夠不斷學習、不斷修正自身策略。在這個過程中，人工智能發揮著關鍵作用。

最近出版的《人民日報》，聚焦曠視科技服務無錫服裝企業夢燕的創新故事，折射出人工智能與物聯網加速融合，并向各行業不斷深入的趨勢。

當服裝倉庫擁有“智慧大腦”

無錫夢燕制衣有限公司是最早嘗到甜頭的用戶之一。在曠視科技人工智能物聯網操作系統“河圖”的精心調度下，企業倉庫每日出貨量可達 6 萬至 8 萬件，并能支持目前 5 倍的出貨量；倉庫空間利用率提升了 3 倍，揀選人員每天要走的步數也從 5 萬步降到了 2 萬步，效率提升顯著。

據曠視科技資深副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才介紹，曠視科技推出“河圖”系統的同時，也自研了包括智能搬運機器人、智能無人叉車、人工智能堆垛機等多款智慧物流硬件，并基于一系列人工智能算法，將各類設備與物流、生產業務快速集成，使物流和供應鏈擁有“人機協同與智能物聯”的新能力。

“我們將不同類型的智能物流設備集合在一起統一調度，當時也面臨著不小的挑戰。”徐慶才說，在物流系統中，只有把業務系統、調度系統、仿真系統和運營系統做到一起，隨著業務變化，系統能自適應調度算法，才能實現系統整體效率最優。

在這套智慧物流產品和解決方案中，“河圖”處于中間層，具有“大腦”功能。下層是各類智能設備，上層則是結合具體場景的業務系統。這樣一來，不僅解決了多類型設備的集成和協同調度問題，還實現了物流環節和生產環節多層次控制系統的打通。

據介紹，在“河圖 1.0 版”中，通過“同構仿真”功能，把物理世界有關物流系統的客觀條件、環境和需求，映射到數字模擬環境中，做到“所見即所得”，作為最終真實物流系統落地過程中的參照物。“河圖 2.0 版”則在此基礎上，進一步具備了“自適應策略”能力，即通過自動學習、適應和調整，來適應業務場景的變化。

目前，曠視科技累計幫助國內醫藥、鞋服、食品冷鏈、智能制造等行業的近百家企業實現智能化升級。曠視科技還發起成立了人工智能物流產業聯盟，聯合產學研的力量，共同推動智能生態的發展。

AI 價值躍遷：從技術創新到產業落地

不僅限于供應鏈物聯網領域，曠視正在圍繞“AI+IoT”的戰略方向穩步推進，不斷強化 AI 核心技術實力，并持續投入 AIoT 核心產品體系建設，圍繞消費、城市、供應鏈三大物聯網應用場景的商業化落地取得了實際成果。

在消費物聯網領域，曠視服務全球開發者及企業用戶，為其提供數十種 AI 能力。隨著智能設備的普及，還與多家頭部智能手機廠商等消費電子領域客戶開展合作，累計為數億臺智能手機提供設備安全和計算攝影解決方案。

在城市物聯網領域，曠視推出了人工智能攝像頭，并不斷強化硬件能力以配合尖端計算機視覺算法。截至目前，已累計打造四大品類、數十款硬件產品。同時，基于覆蓋云邊端的算法、軟件、硬件能力，其城市物聯網解決方案正應用于百余座國內城市、十余個國家和地區。

例如，曠視向華東某縣級市提供了“萬象”城市管理視頻智能分析識別系統，幫助該市的部分重點區域實現了網格化管理和視頻巡查，能夠針對店外經營、機動車亂停放、暴露垃圾、違規戶外廣告、渣土車未密閉運輸、私搭亂建、公用設施損壞等 15 類城市管理問題，進行實時識別報警，并推送至數字化城市管理業務辦理平臺進行審核立案和案件派遣。此外，該市綜合行政執法局還利用“萬象”平臺對城區內重點街區的違停車輛、店外經營等違法行為進行了重點整治。相比人工巡檢，“萬象”可實現重點區域和部位的 7*24 小時不間斷管控，視頻案件上報數由 20 件/天，增至 100 余件/天，準確率達 85% 以上，有效提升城市市容秩序。

“人工智能與物聯網的融合，是未來 10 年重要的創新機遇。人工智能是核心技術能力，物聯網是產業落地場景。兩者的融合，就是要將人工智能能力注入物聯網的場景，實現實體產業的數字化、智能化改造，促進實體產業的轉型升級。”曠視科技聯合創始人兼首席執行官印奇表示，曠視經歷了 AI 從技術創新到產業落地的價值躍遷過程。現在越來越專注于探索人工智能在哪些行業能夠真正實現落地。人工智能與行業結合得越深，創造的價值就越大。

原文標題：《人民日報》聚焦曠視創新故事 人工智能與物聯網融合推動實體產業升級

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