“煙花4小時挪動了一點點”

“煙花實時路徑”

“煙花在嘉興平湖再次登陸”

今年的第6號臺風“煙花”來得格外引人矚目，從它遠在太平洋時就引起了人們的關注，而在其將要逼近之時，人們的反應更是迅速。

上海提前關閉景點和文娛場所，宣布暫停多條地鐵線和所有到上海火車站的高鐵；

預測到臺風“煙花”中心將從吳江南部穿過，蘇州吳江區震澤鎮便緊急對在建工地、老舊房屋、廣告設施等進行拉網式排查，實時轉移人數159人，工地停工195個；

而在浙江截止24日12時，浙江共開放避災安置場所10780個，轉移人員超過10萬人

臺風在曲折逼近，政府和民眾的心情和行動也跟著臺風的路線波瀾起伏，而在高效的災害天氣防護和轉移的背后，是人類對于大自然氣象變化越來越高的掌控力。

在這個風起云涌的大數據時代，AI的出現正給予人類掌控氣象變化新的力量。

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華為云助力深圳氣象局，用AI聽風辨雨

近年來全球氣候異常帶來了臺風等災害性天氣頻發，但目前的臺風預測系統還存在著諸多限制。

比如基于精細化網格的多種觀測數據為數值天氣預報帶來的海量數據，再如傳統的數據中心處理能力已經不足以應對臺風、強降水等自然災害的應急響應要求；而且由于底層IT系統擴展能力、處理芯片承載數據能力的不足，讓以AI為基礎的預測和預報更是受限于瓶頸之中。

為了推動超大城市氣象精準預報、智慧城市氣象服務的突破性創新，深圳市氣象局與華為云于去年宣布開展深度合作，攜手打造“氣象+云+AI+5G”的全領域深度合作模式。

其中，基于華為云AI，致力研創更精準的災害性天氣預測模型，通過海量歷史數據學習，推算云團變化和移動規律。

在數據分析方面，氣象數據的時空分辨率極高，數據量極大，普通服務器難以承受如此規模的，數據處理和模型訓練，華為云AI昇騰集群服務，可按需提供強大的AI算力加上華為云ModelArts一站式，AI開發與管理平臺，可加速氣象預測模型開發進程，極大的縮短模型訓練周期，在數據分析和存儲上，華為云都能夠發揮至關重要的作用

在深圳這樣多臺風、多暴雨等氣象災害的沿海城市，華為云通過AI助力其突破原有氣象業務上的瓶頸，實現了用AI“聽風辨雨”。

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遙感信息共享

將“聽風辨雨”的機會散落向世界各地

遙感借助輻射測量技術，通過科學算法反演能夠準確反映大氣、陸地和海洋狀態的各種物理和生態參量，使遙感技術在天氣氣候、大氣監測、災害監測等方面發揮了重大作用，并已在重大氣象有關防災減災工作中得到驗證。

然而遙感信息的獲取并非易事，對于許多國家和地區來說技術和經濟都是大難關，所以遙感信息的共享顯得格外重要。

而在2019年的GEO大會上中國國家航天局推出了“中國國家航天局高分衛星16m數據共享服務平臺（CNSA-GEO平臺）”，這個國家航天局對地觀測與數據中心聯手華為云、中科星圖、航天宏圖及中國資源衛星應用中心等多家單位共同建設的平臺，憑借華為云海量數據處理和實時共享能力，支持全球用戶同時在線訪問和下載，讓全球超過95%沒有衛星的國家也能享受到衛星遙感觀測數據帶來的巨大社會價值。

同時也推進了云、5G和人工智能等技術，與高分衛星數據應用的結合為資源調查與監測、環境監測與評價，災害應急監測、全球氣候變化，農業與農業應用、地球科學研究，提供重要的數據和技術支撐，將“聽風辨雨”的力量傳遞向世界各地。

天有不測風云，但有了AI，我們就能夠“聽風辨雨”。未來華為云將充分發揮在AI、云計算、大數據等技術上的優勢，致力于為氣象觀測、災害應急監測以及全球氣候變化等方面提供重要的數據和技術支撐，探索人類監測和預測氣象變化的更多可能。

編輯：jq