華為全聯接大會2025期間，以“數智賦能，洞悉天海，數值+AI驅動氣象海洋預報新紀元”為主題的氣象海洋論壇成功舉辦。來自氣象、海洋領域的專家齊聚一堂，探討高性能計算、AI、鴻蒙等創新技術在氣象、海洋領域的應用及探索。

華為公司副總裁楊偉軍致歡迎辭，他表示：“華為以‘根技術+AI’雙擎驅動，打造數值+AI融合的氣象預報和海洋預報解決方案，實現預報更快更準。未來，華為將攜手伙伴持續筑牢防災減災防線，做中國氣象海洋事業的行動派、實干家。”

數值為基，AI為魂

開啟精準氣象海洋預報的無限可能

在AI應用領域，基于華為多年在ICT行業的積累及強大的軟硬件能力，結合氣象、海洋客戶業務實際，與氣象、海洋行業客戶共同促進AI技術應用在氣象行業應用落地。

在海洋預報領域，高性能計算的深入使用及AI的探索與應用，對提升海洋災害預警預報能力，助力模型優化發揮了重要價值。

國家海洋環境預報中心海浪預報室副主任高志一分享到：“華為與國家海洋環境預報中心在高性能計算及智能化領域持續開展聯創合作，雙方基于鯤鵬生態構建自主創新的業務環境，對‘媽祖·海浪’模式進行了深度優化。‘媽祖·海浪’模式是自主創新的全球-區域一體化第三代海浪模式，采用創新的計算網格和相應動力框架，支持超大規模并行計算與GPU加速計算，可為海洋預報提供強大支持。”

國家海洋環境預報中心海浪預報室副主任高志一

自然資源部南海預報減災中心預報技術室主任梁昌霞在高性能計算助力廣東省海洋災害防治分享中提到：“廣東省作為海洋災害影響最嚴重的省份之一，面臨著日益復雜的海洋災害形勢。為了提升海洋預警監測體系和防災減災能力，廣東省啟動了琶洲基地海洋預報配套項目，通過建設高性能計算集群、升級指揮中心設備及預警預報系統等措施，顯著提升了海洋災害預警報的精細化水平和應急響應能力。”

自然資源部南海預報減災中心預報技術室主任梁昌霞

在氣象領域，AI的應用則更加深入，在短臨、短時等預報中發揮了重要價值。

深圳人工智能氣象應用重點實驗室副主任陳訓來在深圳人工智能區域預報模型“智霽”應用進展分享中說到：“深圳人工智能區域預報模型 ‘智霽’1.0版本首次以人工智能視角解析3公里天氣，提升了大范圍暴雨落區預報和臺風路徑預報的準確性，實現了‘描摹天氣的形貌’。2.0版本進一步升級，應用了首個人工智能區域集合預報模型，通過‘洞悉氣象的脈動’，進一步提升了降水預報效果和區域模型業務運行效率。”

現場，華為聯合重慶市氣象局正式發布重慶“天資·12h”人工智能氣象預報模型（V2.0）。

重慶市氣象臺臺長張焱分享到：“重慶‘天資·12h’人工智能氣象預報模型基于華為盤古全球氣象大模型，采用全球與區域大模型嵌套融合架構，融合成渝地區地面網格資料、高精度地形及雷達回波等數據，應用3DEST模型、多源異構數據融合、強降水小樣本處理等技術構建。V2.0模型將分辨率提升至1公里/小時，并實現逐小時更新，面向未來12小時提供更加精細、及時的預報服務。”

鴻蒙+氣象，“鴻蒙智能交通氣象站”

探索觀測即服務理念落地

華為鴻蒙、星閃等創新技術在氣象行業的落地使用，給行業帶來的更多的可能。現場，華為聯合陜西省氣象局正式發布鴻蒙智能交通氣象站，這標志著陜西在落實中國氣象局“觀測即服務”理念、搶占低空氣象服務高地上取得重大突破，為低空飛行安全與效率提供了強大技術支撐。

陜西省大氣探測技術保障中心主任李成偉分享到：“面對復雜氣象業務挑戰與蓬勃發展的公路交通、無人機物流、城市空中交通等新業態，陜西省氣象局建成了以‘立體監測-智能預報-場景應用’為核心的全鏈條氣象保障體系。鴻蒙智能交通氣象站作為監測層的重要組成部分，首次將智能感知、邊緣計算與先進通信技術深度融合，旨在為構建全域實時、智能互動的氣象服務網絡提供新的技術路徑。憑借高精度、低時延、易部署的核心優勢，鴻蒙智能交通氣象站可深度賦能飛行保障、智能交通管理、城市防災減災等多個領域的氣象服務應用。”

大模型引領AI for Science

華為持續探索氣象海洋預報新路徑

華為計算產品線超智協同Infra創新實驗室性能優化專家王哲在解決方案分享中說到：“2023年華為推出了盤古大模型，在全世界范圍內打開了大模型和氣象預報融合的大門。與此同時，我們從未停止模型的優化升級、新技術路線的探索與實踐。以人工智能與機理結合路線為例，通過持續驗證降尺度模型與多重網格算法相結合的MGDNet模型，端到端獲得了10x的性能提升，初步證明該路線的可行性。”

未來，華為將與氣象、海洋行業客戶及伙伴一起，充分發揮華為在人工智能、云計算、大數據等領域的優勢，加強深度交流合作與聯合創新，共同行業高質量發展、探索行業發展與應用的更多可能性，鑄造國民經濟安全與人民生命財產防線。