7月7日消息，北京銳思智芯科技有限公司（簡稱“銳思智芯”）已完成近億元人民幣Pre-A輪融資，由海康威視和耀途資本聯合領投，訊飛創投、舜宇中央研究院、全志科技、追遠創投、同創偉業跟投，老股東聯想創投、中科創星繼續加注。

銳思智芯成立于2019年，是一家視覺傳感器技術企業，總部在北京，并于深圳、瑞士設立分公司，擁有完整的核心知識產權及自主研發能力，能夠填補國內機器視覺領域的技術及專利空白。

公司以Hybrid Vision技術核心，突破性地智創了融合式仿生視覺芯片及一體化機器視覺解決方案，致力于不斷突破行業的發展瓶頸，為整個機器視覺生態系統賦能。Hybrid Vision技術，針對傳統視覺傳感器的發展瓶頸應運而生，是融合仿生視覺和傳統圖像傳感器優勢的新一代機器視覺技術。

傳統圖像傳感器雖然成像優質，但設計源點是為適應人眼而非機器，它的圖像采集方式是以固定頻率 “幀”為基礎，幀之間都存在信息缺失，無法進行連續記錄，并造成機器的大量數據重復和冗余；而且其曝光操作方式也決定了動態范圍小，無法適應極端光照環境的缺陷。因而不具備機器視覺所要求的快速響應，低系統延時，高環境適應能力等要素。

仿生視覺傳感器基于事件進行驅動，模仿人眼視網膜神經元的工作原理，僅當感知到變化時以極快的響應速度，將事件信號進行記錄和輸出，得以達到低功耗地連續感知場景變化的效果；同時可自動調節參數以適應各種光照條件。

Hybrid Vision——融合式仿生視覺技術，集仿生視覺技術與傳統圖像傳感器于一體，既能夠模仿人眼視網膜神經元的工作原理，基于事件進行驅動，以微秒級響應速度，全時域捕捉變化的信息；又繼承了傳統圖像傳感器的技術優勢，在影像拍攝領域保證了全幅畫質和影像細節，以達到一個芯片同時輸出高質量影像和事件流數據的效果。

該技術，從源頭消除冗余數據，極大程度減少系統數據處理量，降低系統成本；并自動調節參數以適應當前光照條件，以達到高動態范圍，確保在極端以及明暗快速變換的光照條件下保持良好運行；同時和傳統圖像傳感器制程相同，兼容現有圖像處理算法及架構，可快速適配并應用于實際工作場景中。

在源于自主專利技術的革新下， 銳思智芯 Hybrid Vision —— 融合式仿生視覺技術賦能的傳感器，使機器具有更低的系統延時、更快速的響應能力、更優的暗光性能、更高的信噪比、以及更低的成本等一系列優勢。

目前銳思智芯已推出核心產品——新一代仿生視覺傳感器芯片ALPIX，可廣泛應用于智能家居、安防監控、3C電子、自動駕駛等領域的機器視覺場景中。

智能家居方面，ALPIX 依托其事件流數據的低數據冗余性、捕捉動態變化的高效性和隱私保護性，降低系統處理成本，規避漏判及誤判現象，實現低功耗的智能觸發、智能追蹤和隱私環境下的監控功能。基于 ALPIX 事件流數據的高動態范圍優勢，實現全天候，包括無光照條件下的設備正常運行。

自動駕駛方面，ALPIX 融合方案，能夠與TOF等主流傳感器完美配合，構建完善的自動駕駛視覺系統，實現更精細的圖像判斷，更精確的測距，以及更高速實時的預判功能。基于 ALPIX 事件流數據的低數據冗余性，降低系統處理成本，實現自動駕駛低延時研判功能，從而快速應對道路突發狀況。基于 ALPIX 事件流數據的高動態范圍優勢，實現自動駕駛高環境適應能力，避免極端光照條件或明暗極速變化情況下出現的視覺盲區現象。

安防監控方面，ALPIX 依托其事件流數據的高動態范圍優勢，實現暗光條件下的清晰拍攝功能。基于 ALPIX 事件流數據捕捉動態變化的高效性，實現端測對特定特征的智能判斷和跟蹤功能，以及快速對特征信息的標識和檢索功能。

銳思智芯擁有一支兼備算法、軟件、硬件、芯片研發經驗與能力的團隊，核心專家皆來自世界頂尖科研公司及機構，包括CSEM、NXP、ARM、飛思卡爾、安森美、Magic Leap、Intel等，擁有開發出多款、多代可商業化芯片的垂直行業經驗。

知識產權方面，銳思智芯掌握了從原理、設計；到實現、應用等多方面的核心知識產權專利，其中包括像素設計、芯片及系統架構、算法等領域的8項歐盟專利、 4項國家發明專利和1項PCT。

不同于其他DVS技術路徑，銳思智芯以創新性的像素結構設計自主研發的機器視覺傳感器芯片，可在同一傳感器芯片上實現DVS與RGB圖像功能，功能和性能上更具優勢。

人工智能正在深刻地改變著各行各業，行業數字化、智能化，將是未來幾年產業變革的主題。新型傳感器可以為人工智能技術提供更豐富的數據，在視覺領域，DVS憑借其顯著的差異性優勢，與傳統圖像傳感器形成良好的互補，具有豐富的應用想象空間。

可以看到這些也是海康威視和科大訊飛看好并投資銳思智芯的原因，訊飛創投表示，新型傳感器一直是公司關注的重點方向，銳思智芯已經初步實現DVS傳感器的產品化，未來公司也將發揮自身的算法優勢，與銳思智芯開展各種新型應用的探索，更好的助力行業數字化、智能化轉型。