今日，IDC中國發布《中國AI公有云服務市場研究報告-2020》。報告顯示，2020年中國AI公有云服務整體市場規模達24.1億元人民幣，占比整體AI軟件市場10.4%。預計到2025年，中國AI軟件市場公有云服務占比將達到36.1%。

據IDC介紹，公有云上AI能力開始分成原子能力/基礎能力、應用能力、行業解決方案能力。產品上，各廠商陸續推出各技術領域的自學習平臺，作為不同形式的AutoML產品。2020年AI云服務市場重要聚焦五大方向：

一是人臉識別人體方向，云服務能力的更新主要在于人體分析相關的應用。

二是圖像視頻方向，視頻分析技術成為本期熱點。云廠商紛紛加強在視覺領域的預訓練模型投入。

三是智能語音方面，云上開放的AI能力數量增長并非十分明顯。

四是NLP方向，以阿里云、百度智能云為代表的廠商提供了日益豐富的能力。機器翻譯、合同解析等成為本期熱點產品。

五是機器學習方向，一是不同形式的AutoML，以及機器學習開發全流程自動化、智能化工具的不斷完善；二是面向行業場景的行業開發套件；三是預訓練大模型提升AI模型的通用性、泛化能力和規模復制能力。

2020年中國AI公有云服務市場格局上，百度智能云、阿里云、騰訊云、華為云位居前四。

百度智能云以其AI應用全面開花、多行業落地。阿里云一方面不斷豐富AI能力，另一方面也不斷將AI能力嵌入到解決方案中，在渠道、合作伙伴生態方面也始終保持領先。騰訊云、華為云緊隨其后。華為云綜合智能體營銷概念、公有云、混合云策略，以及政企客戶的青睞，在AI云服務市場的競爭優勢越來越明顯。

報告顯示，在計算機視覺領域，從人臉人體識別公有云服務整體收入看，本期百度智能云最為領先。其次是騰訊云、阿里云。從圖像視頻公有云服務整體收入看，百度智能云最為領先，其次是阿里云和華為云。

從語音語義領域來看，百度智能云在自然語言處理相關公有云能力上優勢明顯，商業化收入領先，其次是阿里云。阿里云在智能語音、對話式AI相關公有云能力上商業化優勢最為明顯。華為云則選擇差異化競爭路線，以多模態AI、認知計算切入語音語義領域，形成差異化競爭優勢。

在機器學習領域，華為云仍然占據領先優勢。2020全年華為云機器學習平臺在政企市場增長迅猛，在政府、能源等行業以公有云、混合云的形式積累了豐富的機器學習案例。阿里云在互聯網行業繼續保持優勢，同時在數字政府、金融等行業也取得一定進展。百度智能云、騰訊云位列其后。亞馬遜云科技的云上機器學習能力也值得關注。

編輯：jq