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怎樣使用Python去進行可視化繪制?

數據分析與開發 ? 來源:數據魅力 ? 作者:寧俊騏 ? 2021-06-23 11:49 ? 次閱讀
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今天給大家帶來繪制“手繪風格”可視化作品的小技巧,主要涉及Python編碼繪制,內容如下:

Python-matplotlib 手繪風格風景圖繪制

Python-cutecharts 手繪風格圖片繪制

Python-py-roughviz 手繪風景畫畫畫

使用Python進行可視化繪制,首先想到的當然是Matplotlib,“手繪風格”的圖表繪制方法當然首選它。在Matplotlib中,matplotlib.pyplot.xkcd() 繪圖函數就可以進行手繪風圖表的繪制,下面小編通過具體樣例進行展示:

樣例一:

pYYBAGDSsCWAWkK5AADQ8Za0ucQ457.jpg

樣例二:

pYYBAGDSsD6AHiNlAADDo4VgpZM469.jpg

樣例三:

pYYBAGDSsEaABdihAAEYx9Dov7E071.jpg

Python-cutecharts 手繪風格圖片繪制

介紹完使用matplotlib繪制后,小編再介紹一個專門繪制“手繪風格”圖表的Python可視化庫-cutecharts。這個包可能有的小伙伴也有了解過,如果熟悉pyecharts的同學肯定會更加快速上手的。這里小編就直接列舉幾個例子,感興趣的同學可自行探索哈~

樣例一:

pYYBAGDSsIOAJarLAACinRczLdA915.jpg

樣例二:

poYBAGDSsJGAXoTqAACovoH1jzI611.jpg

樣例三:

poYBAGDSsJ2Af2sTAACZ77CTLJo342.jpg

這里這是基本的圖表繪制,實現定制化的屬性參數也都沒有介紹,小伙伴們可去官網查閱(由于沒詳細的官方文檔,大家可參考樣例和pyecharts的文檔)

Python-py-roughviz 手繪風格風景畫畫畫

這個和cutecharts包一樣,都是基于roughViz.js轉換編碼繪制的,官網為:https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz 。由于所支持的圖表類型不是很多且各個圖標設置的參數也不夠完善,這里小編直接給出兩個樣例,感興趣的小伙伴可自行探索哈~

樣例一:

pYYBAGDSsO-AEI7xAACcqNlkTtU457.jpg

樣例二:

poYBAGDSu_eAHLHYAABMp_Z_lNg507.jpg

責任編輯:lq6

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原文標題:干貨,用 Python 繪制“手繪風格”圖表的所有方法!

文章出處:【微信號:DBDevs,微信公眾號:數據分析與開發】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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