一談到Web頁面，可能大家首先想到就是HTML，CSS或JavaScript。

本次就給大家介紹一下如何用Python制作一個數據可視化網頁，使用到的是Streamlit庫。

輕松的將一個Excel數據文件轉換為一個Web頁面，提供給所有人在線查看。

每當你對Excel文件進行更改保存，Web頁面還能夠實時進行更新，確實挺不錯的。

相關的API使用可以去文檔中查看，都有詳細的解釋。

項目一共有三個文件，程序、圖片、Excel表格數據。

數據情況如下，某公司年底問卷調查(虛構數據)，各相關部門對生產部門在工作協作上的打分情況。

有效數據總計約676條，匿名問卷，包含問卷填寫人所屬部門，年齡，評分。

最后對各部門參與人數進行匯總計數(右側數據)。

首先來安裝一下相關的Python庫，使用百度源。

因為我們的數據文件是xlsx格式，最新版的xlrd，只支持xls文件。

所以需要指定xlrd版本為1.2.0，這樣pandas才能成功讀取數據。

命令行終端啟動網頁。

成功以后會有提示，并且瀏覽器會自動彈出網頁。

如果沒有自動彈出，可以直接訪問上圖中的地址。

得到結果如下，一個數據可視化網頁出來了。

目前只能在本地訪問查看，如果你想放在網上，可以通過服務器部署，需要自行去研究～

下面我們來看看具體的代碼吧。

導入相關的Python包，pandas處理數據，streamlit用來生成網頁，plotly.express則是生成圖表，PIL讀取圖片。

設置了網頁名稱，以及網頁里的標題和子標題。

讀取Excel表格數據，并且得出年齡分布以及部門情況，一共是有5個部門。

添加滑動條和多重選擇的數據選項。

結果如下。

年齡是從23至65，部門則是市場、物流、采購、銷售、財務這幾個。

由于滑動條和多重選擇是可變的，需要根據過濾條件得出最終數據。

得到數據便可以繪制柱狀圖了。

使用plotly繪制柱狀圖。

當我們在網頁調整選項時，有效數據和柱狀圖也會隨之變化。

此外streamlit還可以給網頁添加圖片和交互式表格。

得到結果如下。

可以看到表格有一個滑動條，可以使用鼠標滾輪滾動查看。

最后便是繪制一個餅圖啦！

結果如下。

各部門參加問卷調查的人數，也是一個可以交互的圖表。

將銷售、市場、物流取消掉，我們就能看出財務和采購參加問卷調查的人數占比情況。

好了，本期的分享就到此結束了，有興趣的小伙伴可以自行去實踐學習。

責任編輯：lq6