近日 Microsoft Azure 宣布正式推出 ND A100 v4 VM 系列，這是適用于超級計算級 AI 和 HPC 負載的強大虛擬機，由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA HDR InfiniBand 提供支持。

NVIDIA 與 Azure 合作構建了這款新的縱向擴展和橫向擴展 AI 平臺，整合了開創性 NVIDIA Ampere 架構 GPU、NVIDIA 網絡技術以及 Azure 高性能互聯和虛擬機網絡的強大功能，讓人人都能使用 AI 超級計算。

在應對 AI 和高性能計算面臨的巨大挑戰時，規模是重中之重。得益于加速計算，自然語言處理、推薦系統、醫療健康研究、藥物研發和能源以及其他領域均取得了巨大進展。

大部分進展源自大規模運行的應用程序。為加速這一趨勢，應用程序所基于的運行架構必須靈活易用，并且可以縱向擴展和橫向擴展。

ND A100 v4 VM 在單個 VM 中匯集了八個 NVIDIA A100 GPU，并且搭載 NVIDIA HDR InfiniBand，使每個 GPU 都獲得 200 Gb/s 的數據帶寬。總體每個 VM 的互聯帶寬高達 1.6 Tb/s。

對于要求嚴苛的 AI 和高性能計算工作負載，可以進一步擴展為數千個 NVIDIA A100 GPU 規模同時維持相同的超低延遲 InfiniBand 網絡，為多節點分布式計算提供強大的計算和網絡功能。

適合開發者

開發者有多種選擇，可通過 ND A100 v4 VM 中的 NVIDIA A100 GPU 為其應用程序提供出色性能，這些應用程序部署后，既用于應用程序開發，也用于管理基礎設施。

為簡化和加速開發，NVIDIA NGC 目錄提供即用型 GPU 優化應用程序框架、容器、預訓練模型、庫、SDK 和 Helm 圖表。借助 Azure Marketplace 上適用于 AI 和高性能計算的預構建 NVIDIA GPU 優化鏡像，開發者只需單擊幾下即可開始從 NGC 目錄使用 GPU 加速軟件。

ND A100 v4 VM 還支持在 Azure 機器學習服務中使用，適用于交互式 AI 開發、分布式訓練、批量推理和 ML 運算自動化。

使用 ND A100 v4 VM 在生產環境中部署機器學習管線，這一流程因 NVIDIA Triton 推理服務器而得到進一步簡化。NVIDIA Triton 推理服務器是一款開源推理服務應用程序，與 Azure ML 集成，可更大限度地提高 GPU 和 CPU 的性能和利用率，從而將部署運營成本降至更低。

開發者和基礎設施經理很快也能使用 Azure Kubernetes Service，這是一項完全托管的 Kubernetes 服務，用于部署和管理 ND A100 v4 VM（支持 NVIDIA A100 GPU）上的容器化應用程序。

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原文標題：Microsoft Azure 宣布正式推出 NVIDIA A100 GPU VM

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責任編輯：haq