智能車牌識別

隨著人們經濟、生活水平的提高，民用汽車數量驟增，因此對汽車的管理就變得很重要。目前，自動車牌號碼識別 (ANPR) 系統已被廣泛應用，這樣就有助于執法機構對公路上的交通狀況進行控制和管理。今天，小菲就給大家介紹一款新型ANPR系統——Traffic Eye，它是總部位于西班牙馬德里的Lector Vision引入創建的。

機器視覺相機在ANPR系統中的應用

Lector Vision是一家硬件和軟件開發公司，專注于機器視覺系統，即自動車牌讀取。其憑借在ITS、停車場、訪問控制、視頻監控和機器視覺領域的廣泛技術和商業經驗，為交通管理、訪問控制車輛、停車場管理以及其他安全運營和物流領域開發產品系列提供解決方案。

這款新型自動車牌號碼識別 (ANPR)系統將最好的現成硬件與由Lector Vision設計和開發的定制硬件相結合，同時結合該公司自身的OCR軟件引擎，實現了一種高度靈活的系統，可快速定制用于識別世界上任何一個國家/地區的車牌。

Traffic Eye系統本身采用脈沖紅外光照亮交通場景，同時使用兩臺單獨的相機捕獲車輛的黑白圖像和場景的整體圖像。這兩種圖像隨后通過GigE接口傳送到Traffic Eye系統中的一個嵌入式四核處理器。在這里，運行在處理器上的定制軟件將對單色圖像進行分析，以確定圖像中車牌上的字符。為此，軟件首先在圖像中車牌可能存在的地方搜索相關矩形區域。然后，對相關區域執行邊緣檢測運算，通過在圖像中檢測亮度的不連續性，找到車牌上字符的邊界。

在圖像中確定了車牌上的字符位置后，該系統接下來就要識別個別的字符了。為此，Lector Vision 選擇部署一個基于軟件的人工神經網絡，用以識別車牌上的字符。隨后，將車牌號碼和場景整體色彩關聯在一起，通過線纜、光纖、GPRS或3G網絡傳送到控制中心，傳輸方式根據實際應用情況而定。

ANPR系統中機器視覺相機的選擇

Lector Vision研發經理Gonzalo Garcia Palacios表示，機器視覺相機在車牌識別過程中發揮著重要作用，因為該系統的整體性能高度依賴于所捕獲到的圖像質量。

Traffic Eye系統的第一臺相機是FLIR Blackfly GigE單色相機，配備了Sony Pregius IMX249 CMOS全局快門傳感器和一個紅外濾波器，分辨率為1920 × 1200 像素。該相機用于捕獲由系統軟件進行分析，以確定車輛車牌的圖像。

第二臺相機是FLIR Blackfly GigE彩色相機，配備了Sony IMX249 CMOS傳感器，像素為1920 × 1200像素，該相機用于捕獲場景的整體圖像。配備了不同CMOS傳感器的各個相機可以很容易地變化，以更好地滿足應用需求，例如單車道或多車道（最多同時出現三個車道）ANPR設備、闖紅燈執法和行駛超速執法等。

FLIR Blackfly GigE相機自2013年推出以來便廣泛應用于Traffic Eye系統中，但該系統中使用的模塊化性質處理器和控制硬件板導致該公司有多個相機接口。Palacios表示，當系統需要更高的分辨率時，相對簡單直接的做法是先選擇一臺具有合適傳感器的相機，然后再決定是選擇GigE接口還是具有更高帶寬的USB3接口。

新型ANPR系統對企業的幫助

Palacios表示，Traffic Eye系統自2013年推出到現在，其安裝量已經超過了500套，這證明了該系統能夠讀取行駛速度超過200公里/小時車輛的車牌。除了在西班牙廣泛部署外，這些系統在安道爾、哥倫比亞、智利、波蘭、斯洛伐克、秘魯、阿爾及利亞和墨西哥等地也頗受青睞。此外，自2003年以來，該公司還向其他感興趣的用戶出售了700多套訪問控制設備，以及作為單獨軟件產品出售的OCR識別軟件。

今年，Lector Vision計劃為該系統進行升級，以便它能夠同時檢測高速公路三個以上車道的交通狀況。最后，進一步改進該系統，使它不僅能夠讀取車牌，而且還能檢測公路上的許多其他類型的事件，例如在公路上朝著錯誤方向行駛的交通狀況以及車禍等。

編輯：jq