芯片，是一個高度依賴人才的行業時代大潮之下是他們中流擊水，浪遏飛舟是他們百折不饒，披荊斬棘他們就是中國半導體業的中流砥柱！

本期IC PARK·芯人物北京探境科技有限公司創始人兼CEO 魯勇

2012年的夏天深夜，Marvell上海研發中心依舊燈火通明，魯勇剛剛結束了一通漫長的越洋電話會議，正準備喝杯茶整理一下思緒。突然一個研發同事沖了過來，興奮地告訴他兩個字：“成了！” 魯勇立馬撥通越洋電話：“我們的芯片流片成功了。”回望當年研發闖關那一個個電光火石的瞬間，雖然離開Marvell已有經年，魯勇仍然按捺不住的激動。

自清華微電子所算起，魯勇已在芯片行業浸潤了20年。歲月荏苒，魯勇不僅成為擁有開發兩款世界級應用芯片的專家，也因為從零開始組建并管理Marvell中國研發中心團隊10年之久，累積了帶團隊、做管理、拼市場的實戰經驗，成就了他后來創立北京探境科技有限公司的信心和底氣。

自2017年7月正式組建探境團隊以來，僅兩年多時間，探境已成功流片三款芯片，并實現一款芯片的量產，陸續獲得了天使輪、A輪、A+輪等多輪融資。這份亮眼的成績單，是魯勇積蓄了20年能量的一次集中爆發。

較勁的“三清”博士

這不得不溯源魯勇與芯片的結緣史。

看看魯勇的學業變遷經歷：在清華大學本科讀的是物理，碩士攻的雖是微電子，但專業卻是EDA，自認為與芯片設計還有距離，于是到了博士階段，魯勇又跟自己“較勁”，主動換了芯片設計方向專業。

“最開始選擇物理是因為高中老師讓我對物理產生了濃厚的興趣，五年大學時光，物理也賦予了我一種剝開表象、從事物的本質出發思考問題的思維方式。但是我還是想去創造一些更具象的、日常生活中看得到摸得著的產品，所以我轉到了電子系。在研究生接觸到EDA之后，更希望深入到產業鏈的更中心的位置，因而在讀博士時轉到了芯片設計專業，因為芯片是能夠在眾多領域都會被用得到的。”魯勇解讀了連換專業的初衷。

如果說半導體設備是物理的世界，那么EDA則是芯片之母，是IC設計最上游的基石，而選擇從芯片設計源頭向下扎根，這些“轉換”讓魯勇構建了芯片底層思考的體系。

“很多人大概率會選擇一個方向做到頭，這樣會有很深的積累，但接觸面會比較單一，而我10年換了3個方向，這使得我不再畏懼一些沒接觸過的新事物，并培養了一種通感，很多東西表面看著很復雜，但其實內在的邏輯和方法論是共通的。正如治大國如烹小鮮。”

彼時，頂著清華大學本碩博“三清”的光環，魯勇畢業后的選擇不是耳熟能詳的大公司，而是來到初創公司——硅谷數模，硅谷數模是2002年一位清華學長在硅谷創立的Fabless公司，也是美國芯片行業中最早愿意在中國建立研發團隊的公司之一。

當時，硅谷數模的主營業務是高性能數模混合多媒體芯片，魯勇負責專攻數模混合產品線，這在當時既要具備模擬知識也要有數字經驗，但魯勇很享受這種挑戰，而機會總是垂青于有準備的人。 彼時電視機行業的高清需求正當紅，通過機頂盒、數碼攝像機的HDMI接口芯片連接到高清電視的需求走高，以使得畫質更清晰，轉換效果和動態效果更好。而當時正處于從模擬視頻信號到數字信號過渡的階段，需要在設計中克服諸多挑戰。然而魯勇所在的團隊卻跳過了新開發的芯片需要來回Debug的“陷阱”，一戰全勝，徹底實現了“通關”，流片之時在全球也稱得上是第二款HDMI芯片。

這一“開門紅”為公司帶來了巨大的收入，甚至可以說是其成立之后真正實現批量化收入的“起點”。在這一過程中，魯勇的初心愈發清晰：“我喜歡這種被看得見摸得著的產品，能為大多數人創造價值。”

這次研發也讓魯勇有了新的體悟：“不要迷信權威，不必受現有的思維所約束，而是要找到問題的本質，一箭穿心。”

此后，魯勇又接連負責開發了后繼的HDMI迭代芯片以及DisplayPort視頻顯示等芯片，對數模混合芯片的開發與設計亦有了更深的造詣。在硅谷數模歷練5年之后，魯勇的冒險精神再次涌動，而下一站的選擇堪稱“美滿”。

“美滿”的歷練

一個偶然的機會，魯勇與當時全球十大設計芯片廠商之一的Marvell（中文名為美滿）有所接觸。Marvell可謂是業界響當當的華人之光，曾創造了半導體行業歷史上最高的股價。得知Marvell有意在中國建立研發中心，正在尋找負責人后，魯勇當仁不讓地挑起了這副重擔。

一個研發中心的設立，不只需要有過硬的技術功底，還必須具備統籌全局的管理能力。魯勇至今記憶猶新，自己如何從零開始招聘人才，組建團隊；又如何和兄弟們一起進行市場調研，定義適合中國市場需求的芯片規格。除此之外，研發中心的工作還涉及到與美國團隊協作開發、開拓客戶、技術支持等各類工作。魯勇以特有的謹慎與縝密來有條不紊地一步步向前推進著，使得Marvell中國研發中心漸次成形并壯大起來。

當時，雖然許多國際知名IC設計公司在中國設立了研究中心，但多數只會做一些FAE或非核心的研發工作，但Marvell則將許多根植于本土化的芯片研發項目放在了上海。這意味著新的機會，也意味著新的錘煉。

魯勇提及，Marvell在技術上比較領先，最初接觸的是用DSP算法開發數模混合IC，用數字信號處理的方法來解決模擬電路的問題，非常具有開創性和突破性，因而需要從芯片底層的體系思維開始構建，而不僅是關注產品的工程師思維。

“通過DSP方法來構建算法，映射到電路設計中，解決信號處理的問題，這也相應地培養很多能力，即如何解決算法以及與硬件設計結合的問題。”魯勇進一步指出，這與其后來創立AI公司打下了伏筆，因其如何將算法在芯片上實現有異曲同工之處。

在Marvell中國研發中心的芯片研發中，魯勇也經歷了躍變，從一開始切入消費類IC試水成功之后，魯勇承擔了更大的責任和目標，將Marvell的看家本領即核心的存儲控制芯片本地化。不知在經過多少個不眠之夜之后，最終這個獲得全球市占率超過七成、銷售額超15億美元的產品系列也貼上了中國團隊的標簽。

這讓魯勇更加滿懷激情，無處不在的硬盤讓他體會到為業界創造美好價值的榮光。

而在Marvell推進管理的過程中，魯勇亦逐漸培養了一種更全面、更系統的思維能力。魯勇回憶說，時任CTO是一個印尼華人，在他的身體力行中，學到了不僅要從單一產品來分析和看待事物，還要站到更高的高度和格局來看，比如技術演進、行業發展、全球視野，以更宏大的視角來解讀和剖析。

十年轉眼即過，在職業生涯中的“之”字形發展路線，使魯勇在通信、存儲、消費類芯片等方面積累了豐富的產品設計和管理經驗，同時在戰略合作、商業拓展、跨文化技術團隊管理等方面也擁有豐富的成功經驗，從一個單純的芯片專家蛻變成了技術+管理的雙重人才。

而時代的浪潮也在翻篇，在AI風起云涌的時代召喚之下，他感受到了AI撲面而來的氣息。

錨定AI芯片

在Marvell做研發的過程中，魯勇也時常問自己：國內的產品、技術與世界上最一流的企業差距有多大？中國的芯片有可能追上或者超過他們嗎？

是的，有可能。這個被魯勇長久地擱置在他心里的問題，終于有了答案，更有了行動。

之前雖然做過存儲控制芯片、無線芯片等等，但魯勇認為已太過紅海，雖然也看到了其他一些好的“芯片”苗子，但更多的是出自學術界。而AI芯片領域則不同，國內外也基本保持同步。

“目前的AI不僅在云端性能受限，在更廣大的應用場景終端方面，不管是終端體驗、還是智能設備品類的擴充都受限于芯片，從而不能完美地展現AI的能力。所謂AI的‘廣譜賦能’能力，只有依托端側芯片才能進一步落地，成為人們日常生活中觸手可及的東西。”深思熟慮之后，魯勇選擇了端側AI芯片賽道。

2017年魯勇正式創立了探境科技。這一名字來自其英文名“Intengine”，取意“Intelligence’s Engine”，有“探索未來、探索未知境界”之意。魯勇希望探境成為智能時代的發動機，推動AI普及落地。

而自“AI”被冠以國家發展戰略的崇高定義后，老將新貴無不積極布局投身AI產業。在眾多勢力紛至沓來之際，如何在這一賽道上筑就自己的差異化競爭力，亦關乎初創企業的生存和發展之戰。

自研AI芯片架構，還是買IP攢一顆SoC芯片？魯勇的回答是：“當然要自己做。”他的邏輯是自研架構是AI芯片企業的核心競爭力，是技術的護城河。芯片的核心技術不在自己手中，算法應用上必然受制于人，這塊硬骨頭啃不下來，一切都是無根之木、空中樓閣。

目前AI工作多是數據密集型，需要大量的存儲和各層次存儲器間的數據搬移，而運算單元與內存之間的性能差距越來越大，內存子系統成為芯片整體處理能力提高的障礙，即“存儲墻”問題成為AI芯片性能的最大瓶頸。“做研發要看本質，AI芯片設計難點的本質是如何高效的將數據提供給計算單元，因此瓶頸在數據供給方面。”魯勇找到了存儲墻難題的癥結所在。

為此，魯勇帶團隊開發了特有的SFA（存儲優先）架構，以存儲驅動計算，實現存儲、計算、調度一體化，解決了與數據和存儲相關的帶寬、功耗瓶頸問題，還通過優化數據路徑降低數據訪問次數，實現了高能效比和強通用性。其功耗算力達800IPS/W，資源利用率高達80%，其SFA以超高的PPA，睥睨其他的AI芯片架構。

而就像福特T型車之于美國汽車行業、IBM公司的IBM-PC之于全球計算機領域，從性能到落地，必須跨越價格這道門檻。魯勇深知，AI芯片產品想要大范圍的普及，需要不斷降低成本，使之更便宜、更好用。SFA架構自產品定義開始，就是工業級應用的產品，因其無需昂貴的HBM總線及大容量片上存儲，僅依靠標準工藝單元設計也能獲得超低功耗超高性能的AI計算，成為其可大規模量產及極高性價比的保證。

目前AI芯片企業或基于硬件，或緣于算法，而魯勇選擇的是兼收并蓄。

“算法和芯片是AI芯片的兩條腿，缺一不可，自主研發是達到算法與算力的最佳匹配的不二路徑。”在進了深入的市場調研后，魯勇決定首先進軍語音領域，再選擇性進入圖像領域，這是因為語音所面對的消費類產品的落地速度更快，能盡快地實現自我造血。

探境基于Multi-task的端到端深度學習算法打通了語音“輸入-降噪-識別-輸出”的全部鏈條，精度更高，魯棒性強。魯勇提及：“比如探境的高計算強度神經網絡（HONN），參考計算機視覺里面的最新進展，模型復雜度高于業內普遍的深度神經網絡（DNN）近4倍，能大幅度提高計算強度能夠提高模型的算力需求，而所需存儲更低、識別率更準確。在公開語音識別模型測試中，識別準確率高達99%。”

通過芯片+算法的“雙輪驅動”，探境鍛造了自己的差異化競爭力。

創業攻堅戰

伴隨著AI芯片競爭進入下半場，落地之戰已全面打響。

繼2019年年中語音芯片音旋風611量產后，探境一舉收獲了包括美的、海爾在內的50多個合作伙伴，其工程能力和客戶能力得到了充分驗證，可謂初戰告捷。

在落地過程中，魯勇的感悟是要找到自己的瞄定點，定位自己在產業坐標軸中作為一個點的價值，這個價值不僅僅是企業本身的規模決定的，還要看其在整個坐標軸中的位置。

而全球蔓延的疫情“龍卷風”讓AI芯片更有用武之地，對探境亦帶來了新的商機。“自春節期間疫情加劇，探境就緊急啟動了語音電梯的研發方案，這個方案一經推出，咨詢的電話非常多。以前也有構想在電梯中添加語音控制功能，但這一功能一直不溫不火，而疫情讓這一市場成為語音芯片新的助推器。” 據魯勇介紹，探境的語音電梯項目已經實現了在北京、上海、深圳、石家莊等多地的安裝。

可見，AI芯片研發不能只是單純地考慮PPA，更重要的是要找到社會情況、消費者需求、技術成熟度三者之間的重合點。而找到真實的客戶最好的方法是“體驗—迭代”法，面對最真實的問題，提供最踏實的解決方案，這樣的方向才是最合適的方向。

魯勇舉例說，他們所研發的語音智能燈具方案可提供全屋智聯的分布式入口的Turn-Key方案，這是指用戶可以通過房間里任意的一個燈具控制其他燈具。“比如說你在臥室，突然想起來廚房的燈沒關，不必走出臥室，只要對著臥室燈說一句關閉廚房燈，就可以實現了。”值得一提的是，他們的燈具智聯方案完全依靠芯片本身實現，并不需要借助手機APP、遙控器這類輔助手段。

未來，魯勇的打算是提供一個分布式的智能家居控制平臺，未來能夠通過任意一個智能家電實現全屋智聯，即每個智能終端可以自主分析語音或圖像信息得到處理結果，所有的智能終端通過局域網共享處理數據，并通過共享算力進一步進行更高層次的AI計算，最終構建矩陣式智能家居入口，通過分布式資源更便捷地控制全屋智能電器。

在逆全球化+疫情陰影的大形勢下，每個企業的考驗都在升級。“基于探境目前的規模和能力，仍需腳踏實地，根據AI落地的這些場景，仍然會一塊骨頭一塊啃，以落地產生營收為正循環，逐漸從消費類升級到工業、汽車等應用場景。” 魯勇對探境的未來發展路徑已然定好務實的基調。

編輯：jq