RTX 3060下周四正式解禁上市 還有8GB顯存
RTX 3060將于25日下周四正式解禁上市，安培架構終于來到主流甜點市場，國內價格2499元起（能不能買到就另說了）。
RTX 3060的規格都已公布，3584個流處理器，核心頻率1320-1777MHz，搭配192-bit 12GB GDDR6顯存，等效頻率15GHz，整卡功耗170W，當然市面上都會是非公版。
RTX 3060最大的特色是搭配了12GB大容量顯存，已經比RTX 3080/3070系列還要多，不過詭異的是，在韓國監管部門，同德提交的RTX 3060顯卡，居然是8GB GDDR6顯存。
這就很離譜了。如果說來個6GB版本還好說，顯存芯片數量或者單顆容量砍半就完了，但是8GB容量和192-bit位寬根本不搭，難道再來個128-bit 8GB版本？那不應該是RTX 3050 Ti后者是RTX 3050的事兒嗎？
目前還不確認到底是什么個情況，盡管老黃刀法高深，應該也不至于這么亂砍，估計很可能是個錯誤。
責任編輯：PSY
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
處理器
+關注
關注
68文章
20255瀏覽量
252319 -
顯存
+關注
關注
0文章
112瀏覽量
14094
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
利基型DRAM供需錯配，DDR4 8Gb接受度高，加速轉進DDR5/LPDDR5
（作者：黃晶晶）日前，華邦電子DDR4 8Gb 產品已自今年第一季會開始出貨，首波應用以電視、網通與嵌入式系統為主。在供給偏緊環境下，客戶對新規格接受度高，產品線結構已較過去明顯改善，后續出貨比重將
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU的深度評測
需求進行了優化設計。無論是 CUDA 核心計算性能、實時渲染能力，還是 AI 推理效率，亦或顯存帶寬與容量的顯著提升，均使得新一代 RTX PRO 5000 Blackwell GPU 能夠輕松應對更復雜、更嚴苛的工作負載。
顯存讀寫沖突造成花屏解決方案
方案1、分配兩個獨立顯存區——A和B,顯示A區時寫B區準備，完成B區準備后，設定控制器顯示B區,交替循環更新
方案2、客戶MCU 的TFT控制器資源是否有類似的 “TE”信號可以監測，根據“TE
發表于 12-29 09:07
NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU現已全面上市
NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 現已全面上市，將基于 NVIDIA Blackwell 架構的強大代理式與生成式 AI 能力帶到更多桌面和專業用戶手中。
華邦電子推出先進 16nm 制程 8Gb DDR4 DRAM 專為工業與嵌入式應用而生
2025 年 12 月 3日，中國蘇州 — 全球半導體存儲解決方案領導廠商華邦電子今日宣布推出全新 8Gb DDR4 DRAM，該產品采用華邦自有先進 16nm 制程技術，提供更高速度、更低
【CIE全國RISC-V創新應用大賽】基于 K1 AI CPU 的大模型部署落地
taskset 綁定大核，減少上下文切換。
官方文檔僅列出 Q4_K_M, Q4_0 是因為這些是平衡性最好的量化。但在 8GB 內存跑 14B 這種極限場景下， Q2_K 是唯一的可行解
發表于 11-27 14:43
借助NVIDIA Megatron-Core大模型訓練框架提高顯存使用效率
隨著模型規模邁入百億、千億甚至萬億參數級別，如何在有限顯存中“塞下”訓練任務，對研發和運維團隊都是巨大挑戰。NVIDIA Megatron-Core 作為流行的大模型訓練框架，提供了靈活高效的并行化
【PZ-ZU15EG-KFB】——ZYNQ UltraScale + 異構架構下的智能邊緣計算標桿
及747K邏輯單元FPGA，形成"通用計算+實時控制+定制加速"架構。產品具備8GB DDR4/64GB eMMC存儲、8×16.3Gb/s高速接口，支持-40~8
大模型推理顯存和計算量估計方法研究
方法。
一、引言
大模型推理是指在已知輸入數據的情況下，通過深度學習模型進行預測或分類的過程。然而，大模型的推理過程對顯存和計算資源的需求較高，這給實際應用帶來了以下挑戰：
顯存不足：大模型在推理
發表于 07-03 19:43
迅為iTOP-3588S開發板核心板引腳240PIN全部引出8GB內存32GBEMMC存儲
，8GB內存，32GBEMMC。
四核心架構GPU內置GPU可以完全兼容0penGLES1.1、2.0和3.2。
內置NPU
RK3588S內置NPU，支持INT4/INT8/INT16/FP16混合運算
發表于 06-23 11:19
算力時代，你的GPU選對了嗎？三張表看清專業卡與消費卡的本質差異
141GB成為科學計算新王者旗艦RTX5090僅32GB，甚至落后于5年前的數據中心卡V100顯存類型決定帶寬：GDDR6X（如RTX409
Banana Pi BPI-R4 Pro Wifi7 路由器開發板采用聯發科MT7988A芯片設計,支持4個2.5G網口，支持2個10G光電口，支持4G/5G擴展
Banana Pi BPI-R4 Pro 路由器板采用聯發科 MT7988A（Filogic 880）四核 ARM Corex-A73 設計，板載 4GB/8GB DDR4 RAM、8GB
iTOP-3588S開發板四核心架構GPU內置GPU可以完全兼容0penGLES1.1、2.0和3.2。
，8GB內存，32GBEMMC。
四核心架構GPU內置GPU可以完全兼容0penGLES1.1、2.0和3.2。
內置NPU
RK3588S內置NPU，支持INT4/INT8/INT16/FP16混合運算
發表于 05-15 10:36
i.MX7D和LPDDR3如何連接？
我有大多數 LPDDR3 的原理圖參考，這個 MCU 但我要使用的 RAM 模塊是 Micron 的 8Gb。并且這個特定的模塊缺少一些引腳。它的 1 x 8Gb Die 模塊 32 位，附球/焊盤
發表于 04-01 07:03
新品：同等小體積通信距離翻一倍-RF3060F27通信模塊
超遠傳輸距離等特性，使其成為遠距離傳輸和對可靠性要求極高的應用的最佳選擇。對比RF3060,在保持同體積下，5V供電功率超過500mW，通迅距離比RF3060遠一
工商網監
評論