2021一開年，接踵而來的重磅利好政策無疑顯示出社會各界對工業互聯網（IIoT）發展寄予的厚望。然而，我們都知道但凡面對大機會，總會是像技術炒作周期曲線那樣，“一波三折”的歷經波峰和波谷，該掉的坑一個不會少。有時甚至可能是九死一生。

1月8日，央視《新聞聯播》播出了時長5分鐘的要聞，題為《工業互聯網加速中國新型工業化進程》。要聞強調，5G與工業互聯網的融合，將加速數字中國智慧社會建設，加速中國新型工業化進程，為中國經濟發展注入新動能。

1月13日，工業和信息化部印發《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》，提出到2023年，我國工業互聯網新型基礎設施建設量質并進，新模式、新業態大范圍推廣，產業綜合實力顯著提升。

2021一開年，接踵而來的重磅利好政策無疑顯示出社會各界對工業互聯網（IIoT）發展寄予的厚望。

人生如逆旅，我亦是行人。

作為新技術的長期觀察者，我們都知道但凡面對大機會，總會是像技術炒作周期曲線那樣，“一波三折”的歷經波峰和波谷，該掉的坑一個不會少。有時甚至可能是九死一生。

對標互聯網的發展，在群雄逐鹿的1999~2001年間，美國紐交所和納斯達克共有899家科技公司IPO，但到2019年，這批公司中股票仍存續的只有61家。

如何將各種促進產業發展的措施用到實處，轉化成工業互聯網企業實實在在的高質量發展，還需要多方的持續努力和推動。

面對風頭正盛的工業互聯網，有些時候我更愿意以“潑冷水”的態度多往相反的方向去想想，產業是否足夠扎實和健康。

01

數采硬件的出貨量是先行指標

根據《新聞聯播》中播報的數據，工業互聯網網絡已覆蓋全國300個城市、連接18萬家工業企業，覆蓋裝備制造、航空航天等30多個國民經濟重點行業，加速著各行各業的創新變革。

統計顯示，2020年，我國工業互聯網產業經濟增加值規模約為3.1萬億元，占GDP比重為2.9%。工業互聯網融合帶動的經濟影響規模約為2.5萬億元，對GDP增長的貢獻超過11%，將帶動超過255萬個新增就業崗位。

工業互聯網巨大的社會與經濟價值毋庸置疑，不過工業互聯網的價值最大化，一定是建立在設備數據被有效采集、傳輸、存儲和分析的基礎之上。

工業企業有很多利用工業互聯網提質、增效、降本、減存的需求，為了實現這些目的，起始步驟要從關鍵數據的采集開始。

用戶需要明確采集震動、溫度、濕度、電壓等哪些設備和產線數據，在適當的位置加裝傳感器、儀器儀表、變送器等數據采集硬件。只有打好了這些基礎，才能有底氣去談后續的數據分析和決策。

因此，數據采集是源頭步驟，數據采集硬件的出貨量是工業互聯網發展的先行指標。

在工業互聯網發展初期，工業世界普遍存在的是各種工控“信號”，由于信號與數據的差異，很少有企業具備數據思維，導致傳感器的數量嚴重不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

過去在工業互聯網的理念還未普及之時，安裝傳感器不僅增加成本，而且平白增加了設備的復雜度，還沒有明確的應用意義。設備本身已經夠復雜了，誰也不愿意再費力增加一些看似沒用的傳感器。

只有數據采集硬件的出貨量達到一定數量，才有可能從量變引發質變，促進工業互聯網的長期健康發展。

根據《2020年中國工業傳感器市場年度報告》中的分析，近年來工業傳感器一直保持著較高增長率，但在2019年整體市場呈現出增幅下滑。

數據來源：《2020年中國工業傳感器市場年度報告》

2020全年來看，工業傳感器受疫情影響有限。新冠疫情對工業傳感器市場的影響主要體現在2020年第一季度，產品無法有效的完成銷售與出貨。

作為細分領域，值得關注的是視覺類傳感器，其整體市場近兩年發展良好，增速保持在20%。預計未來這種增長勢頭將可延續，主要原因在于其應用范圍的擴大。機器視覺目前的3D技術可運用于多種場景，深度學習也開始逐漸運用于瑕疵識別等新場景。

不過，整體來看，從2012年工業互聯網的概念出現至今，底層的工業傳感器數量雖然持續增長，但遠未達到從量變引發質變的臨界點，工業互聯網平臺的價值還沒有充分體現。

沉下心來以最基礎、最核心的方式布局市場，將工業互聯網的著眼點下沉到工業傳感器層，更容易扎實的構建完整而優質的工業互聯網發展底座。

02

工業互聯網的冰火兩重天

工業互聯網不存在“爆款”的可能性，它引發的變革不會一蹴而就，而是漸進式轉型。

工業互聯網的真正意義在于促進產業生態的重構。

生態的重構要以工業企業為主體，才能順利推進。

這個過程中，企業可能將面臨著巨大的市場風險和科技創新風險，一旦企業在技術路線選擇方面脫離了市場需求，就要承擔前功盡棄的后果。

同時，如果工業互聯網的投資回報率算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估，工業企業的推進意愿自然不會提升。

與政府相比，工業企業離千變萬化的市場需求更近，也離捉摸不定的科技前沿最近。作為各種市場變化的第一位接受者，企業對市場動態最為敏感，對技術應用最為挑剔。

這也就造成工業互聯網從發展初期，一直存在著冰火兩重天的狀況。

火、熱的一方是國家和各地政府，積極推動，持續加碼；

冰、冷的一方是工業企業，謹慎參與，動力不足。

可喜的進展是，這個問題正在得到逐步改善。

這主要得益于工業互聯網企業的認識成長與迭代。

回首5年之前，工業互聯網還停留在創造表面價值，通過3D仿真、顯示大屏和數據可視化，將數據進行直觀的呈現。

現如今，工業互聯網企業已經意識到，如果對工業理解不深，觸及不到工業實質，再先進的互聯網也發揮不出應有的價值。

因此，工業互聯網企業逐步向上圖中莫比烏斯環右側的更深層面滲透，觸及到工業本質，與不同細分行業的不同產品、服務提供商配合落地，形成價值閉環。

以預測性維護為例，工業互聯網平臺僅僅顯示出故障預測和報警信息并不足夠，最終用戶希望工業互聯網企業在合作協議中，保證設備的正常運行，如果發生停產損失，服務者需要承擔一定的賠償責任。

這就意味著工業互聯網企業除了利用預測性維護，將服務環節從“被動”變為“主動”之外，還要快速建立提供更多運維與深度服務的能力，才能真正將數據轉變成價值。

不少工業互聯網企業正在朝這個方向實踐，邁上新臺階，更上一層樓。

03

5G+工業互聯網發展評估

從全局來講，在全國大范圍、社會大尺度、跨行業大協作的運作當中，工業互聯網還沒有充分展現和承擔應有的資源優化和配置作用。

你可能會問：其中的企業既然九死一生，你還看好工業互聯網嗎？

是的。

我不僅看好工業互聯網，更加看好5G+工業互聯網。

正如面對過熱的工業互聯網，我更愿意往相反的方向去想想；很多時候，我也愿意探身往前進的未來方向去看看。

通過近距離的觀察，我們看到了很多工業企業已在實際工業場景中，探索出多項5G+工業互聯網應用。

因此，物聯網智庫從2020年開始，構建5G+工業互聯網產業發展模型，并且撰寫《5G+工業互聯網發展成熟度白皮書》。其目的是幫助企業與方案商了解行業應用發展態勢，方便其完成客觀的自我評價。

目前初代1.0版本主要的作用在于幫助工業企業客觀的進行自我評價，未來將會不斷優化針對企業的發展提供更加多元化的功能服務。

5G+工業互聯網發展評估模型重點關注5G在工業互聯網中的實際部署情況、應用情況及取得的效果，因此評價體系分為設施、應用、效益三大層面。

其中設施層面包括工廠內5G網絡設施、智能設備5G連接、生產要素5G連接三個評估角度；應用層面包括智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸以及其他應用領域五個評估角度；效益層面則包括產品效益和企業管理效益兩角度。

根據調研分析，離散型工業和流程型工業的5G+工業互聯網發展方面有明顯差異。整體來看，離散工業的5G+工業互聯網發展水平兩級分化較嚴重，流程工業企業則相對集中。

企業在研發設計環節，基于5G網絡，結合VR/AR技術，實現虛擬的、多方的遠程協同，以及幫助解決實時的工業制造問題。

在生產制造環節，在低時延網絡環境下，展開精準遠程控制，云端機器人、AVG使用，物料實時調配等。

在運維服務方面，高清視頻實時監控、無人巡檢等也成為保障高價值、高貢獻設備和確保良好生產環境的重要能力。

在提供有效調研的企業中，分別有83.3%和66.7%的企業正在做實時監控和機器視覺的應用和探索，這兩類視覺相關的能力是當前應用最廣的5G+工業互聯網能力，這主要得益于5G網絡的大帶寬和低時延特性，以及AI算法的進步。

排在第三位的是遠程控制能力，有61.1%企業在做相關應用探索，但是在實際工業生產過程中，由于環境復雜、出錯成本高等因素，返控和實時控制仍非常困難。

雖然5G+工業互聯網面臨諸多挑戰，但是過去和現在，并不阻礙我們對未來的想象和探索。

過去，工業企業只要處理好人與操作設備、人與信息系統之間的關系。

現在，新增了兩把兵器：工業互聯網和5G網絡。

5G的連接和傳輸能力，為工業互聯網再次升級了連接量，加大了商業空間的想象力。

不過用好它們并不容易，如何處理人與工業互聯網、人與5G網絡之間的關系，每個工業企業都在尋覓自己的藥方。

畢竟，最好的科技，是讓你感受不到科技的存在。

----寫在最后----

劃個重點。

第一，數據采集硬件的出貨量是工業互聯網發展的先行指標。只有數據采集硬件的出貨量達到一定數量，才有可能從量變引發質變，促進工業互聯網的長期健康發展。

第二，工業互聯網企業正在逐步向更深層面滲透，觸及到工業本質，與不同細分行業的不同的產品、服務提供商配合落地，形成價值閉環。

第三，5G的連接和傳輸能力，為工業互聯網再次升級了連接量，加大了商業空間的想象力。如何處理人與工業互聯網、人與5G網絡之間的關系，每個工業企業都在尋覓自己的藥方。

原文標題：工業互聯網，高光之下的冰火兩重天

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責任編輯：haq