1月7日，在今年的技術與產品新聞發布會上，TDK發布了三款全新產品，分別是檢測二氧化碳的MEMS氣體傳感器SmartEnviro，用于車輪數據收集的傳感模塊InWheelSense，以及增強現實眼鏡和微型投影儀中使用的超小型全彩激光模塊。

革命性的CO2氣體傳感器SmartEnviro

在數字化和消費化的各種傳感體驗中，化學傳感的需求仍沒有被滿足，這其中就包括了以二氧化碳檢測為首的氣體傳感。TDK為此推出了可以直接檢測家居、汽車、物聯網、醫療保健和其他應用中 CO2 濃度的 TCE-11101 小型化超低功耗 MEMS 平臺，作為全新SmartEnviro系列中的一員。該平臺具備體積小和功耗低等優勢，使得消費和商業設備不需要持續的墻式供電也能正常運作。

市面上的氣體傳感器多用體積龐大、耗電量大而且價格昂貴的光學技術，或是不精確的eCO2方法。而TCE-11101則融合了TDK的新材料技術和MEMS工藝，加以人工智能與機器學習能力，在1mW以下的耗電功率下就能精確測量二氧化碳濃度，檢測范圍從400ppm到50000ppm，基線精度為±50ppm。TCE-11101還提供I2C數字接口，方便工程師將其集成到幾乎任何應用中去。

與此同時，二氧化碳檢測也不僅僅局限于物聯網應用。TDK 集團公司InvenSense新興業務部門高級總監 Sreeni Rao 博士提到：“除了物聯網用戶解決方案，TCE-11101還可以實現廣泛的健康和商業應用，如氣體泄漏檢測，同時還可以確保高精度。此外，TCE-11101的易于集成及可編程性有助于簡化最終系統設計及部署。”

InWheelSense助力ADAS進行車輪能量收集

在ADAS應用中，環境傳感主要由激光雷達、毫米波雷達和圖像傳感器等感知傳感器控制。但感知傳感器并非萬能的保險，在惡劣天氣和不同地形下，在車輪中嵌入非感知傳感器(如壓電、慣性測量單元(IMU)、超聲波和應變計)可以更準確地對駕駛和道路狀況進行數字化和分類。

但面臨車輪這種供電困難的環境，有限的供電不至于支撐邊緣推理，云端的算法也無法提供較低的延時。TDK為了解決這些痛點，推出了多方位的發電和傳感模塊InWheelSense。該模塊可以安裝在汽車車輪上，將輪胎旋轉的力轉化為壓電電能，并在車輪中進行無電池傳感和數據采集傳輸。通過該模塊提供的數據，ADAS系統可以實時感測路面狀況、車輪定位和輪胎壓力等，還可以與路邊基礎設施連接，實現V2X智慧出行。

在以105km/h的速度行駛時，該模塊可以提供1mW的平均連續功率輸出。通過不同駕駛情景下的電動勢變化，InWheelSense會通過分析壓電效應產生的波形來感測各種駕駛條件。該模塊的設計組件已經正式發布，預計2025年開始量產。

超小型全彩激光模塊打造下一代AR眼鏡與微型投影儀

據統計，以激光二極管為光源的頭戴顯示器市場將在十年內增長近100倍，在2030年達到90億美元，其中首當其沖的就是AR眼鏡。但目前為了提供光源，不少AR眼鏡中使用的彩色激光模塊都十分笨重，導致眼鏡體積過大。TDK為此推出了超小型的全彩激光模塊，以此解決體積問題。

TDK的全彩激光模塊尺寸僅有6.7mm x 5.5 mm x 2.7 mm，重量只有0.35g。該模塊配有紅綠藍三個激光二極管，每種顏色的輸出功率都在5mW以下。該模塊還配有光電探測器和熱敏電阻這樣的反饋組件，以避免過熱。

傳統的RGB激光模塊配有每種顏色的反射鏡和透鏡，以此組合形成一條光路，也導致了體積上的限制。而TDK的全彩激光模塊則運用了NTT的平面光波電路（PLC）和微型裸芯片激光，減少了對齊點，將體積減小了10倍。TDK在其中同樣加入了高速自動化技術轉移激光芯片，可在高速高精度下對齊芯片，將其粘至PLC上，整個過程不到5秒，比傳統模塊快上150倍。

TDK超小型全彩激光模塊預計今年下半年開始提供樣品，2023正式開始生產。