日前，國家標準委會同中央網信辦、國家發改委、科技部、工信部印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。《指南》提出，到2021年明確人工智能標準化頂層設計，到2023年，初步建立人工智能標準體系。

今年，突如其來的疫情，區域經濟、企業經營面臨嚴峻考驗。對于管理者而言，需要調整新戰略以此釋放經濟增長潛力，企業提升抗擊風險能力，而人工智能數字化則成核心戰略之一。在這一戰略指引，以及國內如火如荼的新基建背景下，各行各業將優先考慮人工智能數字化流程，勢必會加速應用遷移至云端，開啟全面的人工智能化轉型。人工智能將無處不在。

而目前人工智能產業標準滯后于技術發展，尤其是隨著人工智能技術與5G、邊緣計算等新興技術融合，應用場景不斷豐富和深化，行業發展面臨產業技術研發標準不一、低端同質化惡性競爭以及法律、倫理等深層次的問題。

《指南》的出臺則解決了這些問題，標準體系結構共分八大部分標準，其中在支撐技術與產品標準中主要包括大數據、物聯網、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數據存儲及傳輸設備等做了規范統一，對技術的應用程序接口標準、設備標準、場景標準等應用層面進行規范，確保了各領域技術及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性。

隨著《國家新一代人工智能標準體系建設指南》的印發，我國人工智能產業擁有了總攬全局的統籌者。

各領域有了標準規范，人工智能的發展將加速啟動，落地應用場景也將不斷增多，未來爆發的場景有幾個方向：

視覺領域

IDC（互聯網數據中心）報告指出，在疫情后時代，包括園區、辦公樓宇等都將產生一撥新的人臉識別需求，智慧前臺、智能安防將是園區、辦公樓的優先選擇，計算機視覺市場將迎來爆發式增長。

智能家居

在現代化互聯網信息技術的推動下，家庭智能化發展迅速，智能家居企業表現出不錯業績，各種智能家居，如小度，小米掃地機器人等等應運而生。

智能語音

除了智能家居等消費級產品，智能語音在智能客服、法庭庭審語音轉換等方面都貢獻了較大份額。目前，智能語音技術由科大訊飛、阿里等主導，一些創新型企業也在跟進，整個行業上升勢頭迅猛。

AI云服務

目前，AI能力已成為用戶進行云服務選擇時的重要考量因素。隨著全球智能化轉型需求的增加，各界積極部署物聯網、工業互聯網，以及將更多應用向云端遷移，進一步激活了全球云服務市場，而云端也將成為人工智能應用能力比拼的戰常

AI芯片

設備需要連接網絡，因而決定了對物聯網芯片和人工智能芯片的需求。有關數據顯示，全球云端AI芯片市場規模預計2024年將達100億美元，邊緣AI芯片也同樣增長強勁，未來幾年，年復合增長率約為31％。

隨著人工智能標準的制定，人工智能+5G的推進，人工智能將迎來新一輪的爆發，如何在時代的進行中，把握住時代的脈搏，登上高速前行的列車，是人工智能企業需要深思熟慮的！
責任編輯：YYX