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人臉識別技術大起底,這些最新方案了解嗎

電子設計 ? 來源:電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2020-12-26 00:20 ? 次閱讀
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這兩年,隨著科技的迅速發展,人臉識別已經逐漸成為了新時期生物識別技術應用的重要領域,忘記密碼了?沒事兒,咱還可以“刷臉”!今天,小編將帶大家了解一下最新的人臉識別技術,看看這項技術發展到哪一步了。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,人們也比較熟悉這樣的識別方式。不過,這種方式的缺點其實非常明顯,光線的限制性非常大,并不能滿足實際的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。

目前市場上有三種主流方案,它們分別是3D結構光方案(Structured Light)、ToF 3D方案(Time Of Flight,時差測距技術)和雙目立體成像方案(Stereo System)。

3D結構光(Structured Light)

3D結構光技術的基本原理是,通過近紅外激光器,將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種具備一定結構的光線,會因被攝物體的不同深度區域,而采集不同的圖像相位信息,然后通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息,以此來獲得三維結構。簡單來說就是,通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構,再將獲取到的信息進行更深入的應用。

可以預見結構光這種方案在未來的優勢還是很有前景的,可拓展空間更加廣闊,比如5G通信、AR以及其他與3D建模等相關的領域都可以發揮它獨有的關鍵作用。不過 3D 結構光也有它的局限,相比傳統的攝像頭,3D 結構光可以工作的距離要短一些,最長距離一般在 1 米左右,OPPO給出的數據是60cm遠精度也能控制在±1mm范圍,當然這個距離對人臉解鎖是綽綽有余的。

采用3D結構光技術作為人臉識別的手機都有哪些?

iphone x/xr/xs/xs max

去年iphoneX上市可謂是引起了全球所有人的注意,因為iphoneX代表著蘋果未來的手機的模樣,自然也是匯聚了蘋果最頂尖的技術。要說iphoneX身上最值得我們記住的黑科技,那當然是蘋果的faceId人臉識別功能啦,蘋果的faceId不僅能給屏幕解鎖,而且其安全程度已經可以達到支付級別了,同時在今年發布的一些列新機中人臉識別已經自然成了標配。蘋果的這項技術的發明走在了安卓陣營前面,也給安卓手機廠商指明了一個技術創新的方向。

oppo Find x

時隔一年,在安卓手機廠商的努力下,安卓手機也開始使用了類似蘋果face id一樣的技術,比如oppo find x的O-Face 3D結構光技術,oppo官方稱解鎖速度過程只需要0.5s的時間,Find X的3D相機可以發射出15000個光點,容錯率高達百萬分之一,已經遠遠超過普通的2D面部了以及現有的指紋識別的,目前也已支持支付寶和微信支付了。

mate20pro

除了oppo Find X de O-Face 3D 外還有一家安卓手機廠商也研發出了3D結構光的人臉識別技術并且已經在自家旗艦產品中投入使用了,那就是華為及自家旗艦華為mate20pro。華為mate20攜帶了自家研究的3D結構光技術,高精度人臉識別技術和支付安全技術,同時支持支付寶和微信支付,通過點陣投影,不僅使安全識別的安全性提高了,還支持最快0.6s的解鎖速度。同時3D結構光技術可以配合高清前置攝像頭實現3D建模,將現實中的物體變成你手機中的玩偶,可玩性極高。

審核編輯:符乾江
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