一、應用背景

公交車作為城市交通出行的一種主要交通工具，充分發揮了其大容量、低能耗的特點。

發展以公交車為主的公共交通既是公眾出行的需要，也是建設低碳城市的需要。

在當前智能交通、智慧城市的建設浪潮中，有一款智能產品受到越來越多政府部門、公交營運單位的關注，那就是“公交車客流量統計系統”。

公交車客流量統計系統要做的就是用機器代替人工，實現公交車每個站點和每條線路的人數統計。

公交客流統計系統通過對公交車客流量的采集分析，可以統計每個時間段、每路公交車、每個車站的人流量。

利用這些流量數據直接關聯公交的調度排班，更大程度的發揮公交的運力、提高公交分擔率，讓公共資源得到更充分的利用。

同時公交客流數據也是優化公交線路、制定公交財政補貼的量化依據。

巴視通公交客流技術，采用視頻圖像分析及模式識別技術，并結合成熟的4G技術、北斗/GPS定位技術等，不僅較好地實現公交客流統計，而且通過與智能公交調度系統、智能公交電子站牌的深度結合，實現公交載客預警及語音提示功能。

二、客流統計的實現方式

基于機器人視覺技術，垂直向下視角，通過高精準攝像頭獲取人的頭顱及雙肩。

三、平臺數據分析及展示

四、應用案例

巴視通客流計數器在十余個城市公交車上裝載了公交客流計數器，采集數據準確度大幅提高。

白天運營時段數據準確度可以達到95%以上，從而有效解決了調度系統發車間隔、公交線網規劃、公交財政補貼缺乏精確數據支撐的不足。

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