來源：天雙科技

在城市交通脈絡中，公交車是承擔市民通勤的主力軍。然而，早晚高峰期的擁堵，駕駛安全的隱患（疲勞駕駛、分心駕駛、視線盲區）等，這些問題不僅威脅著司機和乘客的生命安全，也給公交公司的運營管理帶來了壓力。隨著交通部《營運客車安全技術條件》等法規的強制落地，傳統分散式安全系統已無法滿足智能化升級需求。天雙科技推出的高集成多功能AI一體機，以“一機替代多機”模式，為公交車隊提供應對復雜交通狀況的解決方案。

公交車駕駛困境

1.駕駛安全三大盲區

物理盲區：公交車盲區多(車身四角、車尾、右側后視鏡死角，早晚高峰或上下車人多時會因為乘客阻擋而出現“人為盲區”)，變道、轉彎時易與小型車輛或行人發生碰撞。

感知盲區：雨霧天氣、夜間低光照導致視野模糊，部分駕駛員依賴經驗判斷，事故概率驟增。

行為盲區：高峰時段車流密集，頻繁的停車、起步會增加駕駛疲勞,駕駛員分心觀察站臺乘客、操作閘門時，易忽略動態障礙物。

2.法規升級下的合規加壓

根據《營運客車安全技術條件》、《機動車運行安全技術條件》（GB 7258-2017）及《關于推廣應用智能視頻監控報警技術的通知》等法規落地，中大型客車需安裝具備疲勞監測、ADAS預警等功能的車載終端，多地更是將“萬公里事故率”納入企業考核指標。傳統多設備疊加方案不僅推高硬件成本，數據孤島更讓安全管理流于形式。

天雙高集成多功能AI一體機

從“治堵”到“智變”

1. AI視覺安全監控系統：讓盲區“看得見”

360°全景環視系統：4/6路環視攝像頭通過天雙環視算法處理形成實時拼接車身影像，支持2D/3D視圖、廣角、窄道模式、車底透明等多種模式切換，讓公交車車周盲區都呈現在視圖中；在轉彎、靠站等復雜場景下的可對行人距離實時標注。

ADAS預警系統(識別人/車/車道線)：當檢測到行人/障礙物/車道線偏離時，自動觸發報警提醒。客戶可根據車輛使用場景選配行人碰撞預警、車道偏離預警、車距過近預警、前車碰撞預警等ADAS功能。

BSD行人/車輛盲區監測：利用視覺智能車載傳感器實時監測車前方、后方、左側、右側行人或車輛等目標，選取關鍵目標，根據車輛速度和目標距離信息，綜合決策，向司機發出報警信息，從而避免行人碰撞事故的發生。

2.DMS駕駛員監控系統：

疲勞與分心的數字防線

駕駛員狀態檢測、危險駕駛檢測、紅外阻斷檢測、人臉識別、駕駛安全檢測。

3. 智能調度：全局優化的云端大腦

支持車輛CAN信息采集與處理, 獲取車輛GPS定位、速度、稱重數據，作業里程統計、時長統計、狀態信息統計。協助車隊完成實時數據可視化與智能調度引擎，提升高峰時段運力匹配度。

4. 執行標準：技術偏差的智能哨兵

JT/T 794-2019道路運輸車輛衛星定位系統車載終端技術要求

JT/T 808-2019道路運輸車輛衛星定位系統終端通訊協議及數據格式

JT/T 1076-2016道路運輸車輛衛星定位系統 車載視頻終端技術要求

JT/T 1078-2016道路運輸車輛衛星定位系統 視頻通訊協議

技術升維：一臺設備如何替代六套系統

1.硬件集約革命：支持360全景影像、ADAS預警、BSD檢測、DMS監控等20+功能模塊自由組合。

2.軟件生態突破：適配不同車型的傳感器與攝像頭，確保系統穩定運行。

3. 成本效益躍遷：降低設備采購成本，事故率下降帶動保險費用減少。